Pertanyaan yang diberi tag «median»

Median adalah nilai di bawah di mana setengah dari data atau distribusi probabilitas terletak - ketika ukuran sampel ganjil, median adalah nilai 'menengah' dari sampel yang dipesan.

6
Apakah median jenis rata-rata, untuk beberapa generalisasi "rata-rata"?
Konsep "berarti" menjelajah jauh lebih luas daripada rata-rata aritmatika tradisional; Apakah itu membentang sejauh termasuk median? Dengan analogi, raw data⟶idraw data⟶meanraw mean⟶id−1arithmetic meanraw data⟶recipreciprocals⟶meanmean reciprocal⟶recip−1harmonic meanraw data⟶loglogs⟶meanmean log⟶log−1geometric meanraw data⟶squaresquares⟶meanmean square⟶square−1root mean squareraw data⟶rankranks⟶meanmean rank⟶rank−1medianraw data⟶idraw data⟶meanraw mean⟶id−1arithmetic meanraw data⟶recipreciprocals⟶meanmean reciprocal⟶recip−1harmonic meanraw data⟶loglogs⟶meanmean log⟶log−1geometric meanraw data⟶squaresquares⟶meanmean square⟶square−1root mean squareraw data⟶rankranks⟶meanmean …
20 mean  average  median 

2
Mengapa meminimalkan MAE menyebabkan peramalan median dan bukan rata-rata?
Dari buku Forecasting: Principles and Practice oleh Rob J Hyndman dan George Athanasopoulos , khususnya bagian tentang pengukuran akurasi : Metode perkiraan yang meminimalkan MAE akan menghasilkan perkiraan median, sedangkan meminimalkan RMSE akan mengarah pada perkiraan rata-rata. Bisakah seseorang memberikan penjelasan intuitif mengapa meminimalkan MAE mengarah pada peramalan median dan …
19 forecasting  mean  median  rms  mae 


4
Properti Berarti dan Median
Bisakah seseorang menjelaskan saya menghapus logika matematika yang akan menghubungkan dua pernyataan (a) dan (b) bersama? Mari kita punya satu set nilai (beberapa distribusi). Sekarang, a) Median tidak tergantung pada setiap nilai [itu hanya tergantung pada satu atau dua nilai tengah]; b. Median adalah lokus penyimpangan minimum absolut darinya. Dan …


2
Untuk apa (simetris) distribusi sampel berarti penduga yang lebih efisien daripada median sampel?
Saya telah bekerja di bawah keyakinan bahwa median sampel adalah ukuran yang lebih kuat dari kecenderungan sentral daripada rata-rata sampel, karena mengabaikan outlier. Karena itu saya terkejut mengetahui (dalam jawaban untuk pertanyaan lain ) bahwa untuk sampel yang diambil dari distribusi normal, varians dari mean sampel kurang dari varians median …

7
Apakah median lebih adil dari rata-rata?
Baru-baru ini saya membaca saran bahwa Anda harus menggunakan median bukan berarti untuk menghilangkan outlier. Contoh: Artikel berikut ini http://www.amazon.com/Forensic-Science-Introduction-Scientific-Investigative/product-reviews/1420064932/ memiliki 16 ulasan saat ini: review= c(5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 4, 4, 3, 2, 1, 1) summary(review) ## "ordinary" summary Min. 1st Qu. Median …
17 mean  median  average 

3
Apakah ada lebih dari satu formula “median”?
Dalam pekerjaan saya, ketika individu merujuk pada nilai "rata-rata" dari suatu kumpulan data, mereka biasanya merujuk pada rata-rata aritmatika (yaitu "rata-rata", atau "nilai yang diharapkan"). Jika saya memberikan rata- rata geometris , orang-orang akan cenderung berpikir saya sinis atau tidak bermanfaat, karena definisi "rata-rata" sudah diketahui sebelumnya. Saya mencoba menentukan …


1
Kapan kita akan menggunakan tantile dan medial, daripada quantile dan median?
Saya tidak dapat menemukan definisi untuk tantile atau medial di Wikipedia atau Wolfram Mathworld, tetapi penjelasan berikut diberikan dalam Bílková, D. dan Mala, I. (2012), " Penerapan metode L-moment ketika memodelkan distribusi pendapatan di Republik Ceko ", Jurnal Statistik Austria , 41 (2), 125–132. Medial adalah nilai (sampel) tantil sama …


3
Kesalahan standar median
Apakah rumus berikut ini benar jika saya ingin mengukur kesalahan standar median dalam kasus sampel kecil dengan distribusi tidak normal (saya menggunakan python)? sigma=np.std(data) n=len(data) sigma_median=1.253*sigma/np.sqrt(n)

4
Haruskah mean digunakan ketika data miring?
Teks pengantar statistik terapan yang sering digunakan membedakan mean dari median (sering dalam konteks statistik deskriptif dan memotivasi peringkasan kecenderungan sentral menggunakan mean, median dan mode) dengan menjelaskan bahwa mean sensitif terhadap pencilan dalam data sampel dan / atau untuk distribusi populasi yang miring, dan ini digunakan sebagai pembenaran untuk …



Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.