Pertanyaan yang diberi tag «model-selection»

Pertama, permintaan maaf karena memposting pertanyaan yang telah dibahas panjang lebar di sini , di sini , di sini , di sini , di sini, dan untuk memanaskan kembali topik lama. Saya tahu @DikranMarsupial telah menulis tentang topik ini secara panjang lebar di posting dan makalah jurnal, tapi saya masih …

17 machine-learning  cross-validation  model-selection  glmnet  hyperparameter 

Beberapa hari yang lalu, seorang psikolog-peneliti saya mengatakan kepada saya tentang metodenya untuk memilih variabel ke model regresi linier. Saya kira itu tidak baik, tetapi saya perlu meminta orang lain untuk memastikan. Metodenya adalah: Lihatlah matriks korelasi antara semua variabel (termasuk Variabel Dependen Y) dan pilih prediktor Xs tersebut, yang …

17 regression  correlation  model-selection 

Saya baru saja selesai membaca diskusi ini . Mereka berpendapat bahwa PR AUC lebih baik daripada ROC AUC pada dataset yang tidak seimbang. Sebagai contoh, kami memiliki 10 sampel dalam dataset uji. 9 sampel positif dan 1 negatif. Kami memiliki model mengerikan yang memprediksi semuanya positif. Jadi, kita akan memiliki …

17 machine-learning  model-selection  roc  unbalanced-classes  precision-recall 

Saya baru saja menemukan "kriteria informasi Akaike", dan saya melihat sejumlah besar literatur tentang pemilihan model (juga hal-hal seperti BIC tampaknya ada). Mengapa metode pembelajaran mesin kontemporer tidak memanfaatkan kriteria pemilihan model BIC dan AIC ini?

16 machine-learning  model-selection  aic  bic 

Sementara hasil dari set tes pribadi tidak dapat digunakan untuk memperbaiki model lebih lanjut, bukankah pemilihan model dari sejumlah besar model yang dilakukan berdasarkan hasil set tes pribadi? Tidakkah Anda, melalui proses itu sendiri, berakhir overfitting ke set tes pribadi? Menurut "Pseudo-Matematika dan Charlatanisme Keuangan: Pengaruh Overtest Overfitting pada Out-of-Sample …

16 model-selection  overfitting  out-of-sample 

Ini adalah posting yang panjang jadi saya harap Anda bisa tahan dengan saya, dan tolong perbaiki saya di mana saya salah. Tujuan saya adalah menghasilkan ramalan harian berdasarkan 3 atau 4 minggu dari data historis. Data adalah data 15 menit dari muatan lokal salah satu garis transformator. Saya mengalami kesulitan …

16 forecasting  arima  model-selection  seasonality  fourier-transform 

Jika Anda memasukkan fungsi non linear ke satu set poin (dengan asumsi hanya ada satu ordinat untuk setiap absis) hasilnya dapat berupa: fungsi yang sangat kompleks dengan residu kecil fungsi yang sangat sederhana dengan residu besar Validasi silang umumnya digunakan untuk menemukan kompromi "terbaik" antara kedua ekstrem ini. Tapi apa …

16 model-selection  cross-validation 

Setelah mencari klarifikasi tentang koefisien model linier di sini saya punya pertanyaan lanjutan tentang non-signfikan (nilai p tinggi) untuk koefisien tingkat faktor. Contoh: Jika model linier saya menyertakan faktor dengan 10 level, dan hanya 3 level tersebut yang memiliki nilai p signifikan yang terkait dengannya, ketika menggunakan model untuk memprediksi …

15 statistical-significance  linear-model  model-selection  regression-coefficients  regression-strategies 

Saya telah bertanya-tanya, mengapa metode pemilihan model LASSO dan LARS begitu populer walaupun pada dasarnya mereka hanyalah variasi dari seleksi langkah-ke depan (dan karenanya menderita ketergantungan jalur)? Demikian pula, mengapa metode General to Specific (GETS) untuk pemilihan model sebagian besar diabaikan, meskipun mereka melakukan lebih baik daripada LARS / LASSO …

15 feature-selection  model-selection  lasso  stepwise-regression  lars 

Saya memiliki percobaan yang akan saya coba abstraksi di sini. Bayangkan saya melemparkan tiga batu putih di depan Anda dan meminta Anda untuk menilai posisi mereka. Saya mencatat berbagai sifat batu dan respons Anda. Saya melakukan ini pada sejumlah mata pelajaran. Saya menghasilkan dua model. Satu adalah bahwa batu terdekat …

15 r  mixed-model  model-selection 

Saya melakukan CV 5 kali lipat untuk memilih K yang optimal untuk KNN. Dan sepertinya semakin besar K, semakin kecil kesalahannya ... Maaf saya tidak punya legenda, tetapi warna yang berbeda mewakili cobaan yang berbeda. Ada 5 total dan sepertinya ada sedikit variasi di antara mereka. Kesalahan sepertinya selalu berkurang …

15 model-selection  k-nearest-neighbour 

Saya tidak terlalu hebat dalam statistik, jadi minta maaf jika ini adalah pertanyaan sederhana. Saya menyesuaikan kurva dengan beberapa data, dan kadang-kadang data saya paling cocok dengan eksponensial negatif dalam bentuk , dan kadang-kadang cocok lebih dekat dengan . Namun, kadang-kadang keduanya gagal, dan saya ingin kembali ke linier. Pertanyaan …

15 variance  model-selection  python  curve-fitting  covariance-matrix 

Apakah ada hasil analitik atau makalah eksperimental mengenai pilihan optimal dari koefisien hukuman ℓ1ℓ1\ell_1 . Secara optimal , maksud saya parameter yang memaksimalkan probabilitas memilih model terbaik, atau yang meminimalkan kerugian yang diharapkan. Saya bertanya karena seringkali tidak praktis untuk memilih parameter dengan cross-validation atau bootstrap, baik karena sejumlah besar …

15 model-selection  lasso  shrinkage 

Saya menganalisis set data menggunakan model efek campuran dengan satu efek tetap (kondisi) dan dua efek acak (peserta karena desain subjek dan pasangan dalam). Model ini dihasilkan dengan lme4paket: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Selanjutnya, saya melakukan uji rasio kemungkinan model ini terhadap model tanpa efek tetap (kondisi) dan memiliki perbedaan yang signifikan. Ada …

15 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Saya hanya ingin bertanya yang mana menurut Anda buku-buku terbaik yang tersedia di bootstrap di luar sana. Dengan ini saya tidak hanya berarti yang ditulis oleh pengembangnya. Bisakah Anda menunjukkan buku teks mana yang menurut Anda terbaik untuk bootstrap yang mencakup kriteria berikut? Dasar filosofis / epistemologis untuk teknik yang …

14 sampling  model-selection  bootstrap  references  resampling