Pertanyaan yang diberi tag «multiple-regression»

Mengenai nilai p dari analisis regresi linier berganda, pengantar dari situs web Minitab ditunjukkan di bawah ini. Nilai p untuk setiap istilah menguji hipotesis nol bahwa koefisiennya sama dengan nol (tidak berpengaruh). Nilai p yang rendah (<0,05) menunjukkan bahwa Anda dapat menolak hipotesis nol. Dengan kata lain, prediktor yang memiliki …

12 multiple-regression  p-value 

Saat membaca buku teks tentang regresi saya menemukan paragraf berikut: Estimasi kuadrat terkecil dari vektor koefisien regresi linier ( ) adalahββ\beta β^= ( XtX)- 1Xtyβ^=(XtX)-1Xty \hat{\beta} = (X^{t}X)^{-1}{X^t}y yang, bila dipandang sebagai fungsi data (dengan mempertimbangkan prediktor sebagai konstanta), adalah kombinasi linear dari data. Menggunakan Teorema Batas Pusat, dapat ditunjukkan …

12 multiple-regression 

Saya melakukan regresi linier berganda. Saya memiliki 21 pengamatan dan 5 variabel. Tujuan saya hanya menemukan hubungan antar variabel Apakah data saya cukup untuk melakukan regresi berganda? Hasil uji-t mengungkapkan 3 variabel saya tidak signifikan. Apakah saya perlu melakukan regresi lagi dengan variabel signifikan (atau regresi pertama saya cukup untuk …

12 regression  t-test  multiple-regression 

Saya mencoba memperkirakan regresi linier berganda dalam R dengan persamaan seperti ini: regr <- lm(rate ~ constant + askings + questions + 0) pertanyaan dan pertanyaan adalah seri waktu data triwulanan, dibangun bersama askings <- ts(...). Masalahnya sekarang adalah bahwa saya mendapat residu autokorelasi. Saya tahu bahwa adalah mungkin untuk …

11 r  time-series  multiple-regression  autocorrelation  residuals 

Ditutup . Pertanyaan ini membutuhkan detail atau kejelasan . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Tambahkan detail dan jelaskan masalahnya dengan mengedit posting ini . Ditutup 2 tahun yang lalu . Saya sedang mengerjakan tugas pekerjaan rumah di mana profesor saya ingin kita membuat model regresi yang …

11 self-study  multiple-regression  estimation  linear-model 

Saya memiliki kumpulan data yang berisi 365 observasi dari tiga variabel yaitu pm, tempdan rain. Sekarang saya ingin memeriksa perilaku pmdalam menanggapi perubahan dalam dua variabel lainnya. Variabel saya adalah: pm10 = Respon (tergantung) temp = prediktor (independen) rain = prediktor (independen) Berikut ini adalah matriks korelasi untuk data saya: …

11 correlation  multiple-regression  multicollinearity  regression-strategies 

Prof kami tidak masuk ke matematika atau bahkan representasi geometris dari regresi linier berganda dan ini membuat saya sedikit bingung. Di satu sisi itu masih disebut regresi linier berganda, bahkan dalam dimensi yang lebih tinggi. Di sisi lain, jika kita memiliki misalnya dan kita dapat memasukkan nilai apa pun yang …

11 multiple-regression  high-dimensional 

Mencoba menghitung jumlah kunjungan dari demografi dan layanan. Data sangat miring. Histogram: plot qq (kiri adalah log): m <- lm(d$Visits~d$Age+d$Gender+city+service) m <- lm(log(d$Visits)~d$Age+d$Gender+city+service) citydan servicemerupakan variabel faktor. Saya mendapatkan nilai p rendah *** untuk semua variabel, tapi saya juga mendapatkan r-kuadrat rendah 0,05. Apa yang harus saya lakukan? Apakah model …

11 regression  multiple-regression  predictive-models  exponential  qq-plot 

Saya ingin mendeteksi apakah collinearity merupakan masalah dalam regresi OLS saya. Saya memahami bahwa varians faktor inflasi dan indeks kondisi adalah dua ukuran yang umum digunakan, tetapi saya merasa kesulitan untuk menemukan sesuatu yang pasti pada manfaat dari setiap pendekatan, atau berapa skor yang seharusnya. Sumber terkemuka yang menunjukkan pendekatan …

11 multiple-regression  references  least-squares  multicollinearity  vif 

Saya harus mengakui bahwa saya sebelumnya belum pernah mendengar istilah itu di kelas, sarjana, atau pascasarjana saya. Apa artinya regresi logistik menjadi Bayesian? Saya mencari penjelasan dengan transisi dari logistik reguler ke logistik Bayesian seperti berikut ini: Ini adalah persamaan dalam model regresi linier: .E(y)=β0+β1x1+...+βnxnE(y)=β0+β1x1+...+βnxnE(y) = \beta_0 + \beta_1x_1 + …

11 regression  logistic  bayesian  multiple-regression  generalized-linear-model 

Dengan teknik regularisasi saya mengacu pada laso, regresi ridge, jaring elastis dan sejenisnya. Pertimbangkan model prediksi pada data layanan kesehatan yang berisi data demografi dan diagnosis di mana lama rawat inap diramalkan. Untuk beberapa individu ada beberapa pengamatan LOS (yaitu, lebih dari satu episode IP) selama periode waktu awal yang …

11 multiple-regression  random-effects-model  regularization 

Saya ingin secara manual memperbaiki koefisien tertentu, katakan , lalu koefisien dengan semua prediktor lain, sambil menjaga dalam model.β 1 = 1.0β1= 1.0β1=1.0\beta_1=1.0β1= 1.0β1=1.0\beta_1=1.0 Bagaimana saya bisa mencapai ini menggunakan R? Saya terutama ingin bekerja dengan LASSO ( glmnet) jika memungkinkan. Atau, bagaimana saya dapat membatasi koefisien ini untuk rentang …

11 r  multiple-regression  lasso  glmnet  constrained-regression 

Saya mengetahui tes Reset Ramsey yang dapat mendeteksi dependensi nonlinear. Namun, jika Anda hanya membuang salah satu koefisien regresi (hanya dependensi linier), Anda mungkin mendapatkan bias, tergantung pada korelasinya. Ini jelas tidak terdeteksi oleh tes Reset. Saya tidak menemukan tes untuk kasus ini, tetapi pernyataan ini: "Anda tidak dapat menguji …

11 regression  multiple-regression  bias  causality  diagnostic 

Ketika saya menganalisis variabel saya dalam dua model regresi logistik yang terpisah (univariat), saya mendapatkan yang berikut: Predictor 1: B= 1.049, SE=.352, Exp(B)=2.85, 95% CI=(1.43, 5.69), p=.003 Constant: B=-0.434, SE=.217, Exp(B)=0.65, p=.046 Predictor 2: B= 1.379, SE=.386, Exp(B)=3.97, 95% CI=(1.86, 8.47), p<.001 Constant: B=-0.447, SE=.205, Exp(B)=0.64, p=.029 tetapi ketika saya …

11 logistic  statistical-significance  multiple-regression 

Saya menjalankan model OLS dengan variabel indeks aset berkelanjutan sebagai DV. Data saya dikumpulkan dari tiga komunitas serupa dalam kedekatan geografis yang dekat satu sama lain. Meskipun demikian, saya pikir penting untuk menggunakan komunitas sebagai variabel kontrol. Ternyata, masyarakat signifikan pada tingkat 1% (t-skor -4,52). Komunitas adalah variabel nominal / …

11 regression  categorical-data  stata  multiple-regression  aggregation