Pertanyaan yang diberi tag «multiple-regression»

The mgcvpaket untuk Rmemiliki dua fungsi untuk pas interaksi produk tensor: te()dan ti(). Saya memahami pembagian kerja dasar antara keduanya (menyesuaikan interaksi non-linear vs menguraikan interaksi ini menjadi efek utama dan interaksi). Yang tidak saya mengerti adalah mengapa te(x1, x2)dan ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)mungkin menghasilkan (sedikit) hasil yang …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Apa perbedaan statistik antara melakukan regresi linier dalam R dengan formulahimpunan y ~ x + 0bukan y ~ x? Bagaimana cara saya menafsirkan dua hasil yang berbeda itu?

11 multiple-regression  generalized-linear-model  intercept 

Saya melakukan regresi linier berganda di bawah ini dalam R untuk memprediksi pengembalian dana yang dikelola. reg <- lm(formula=RET~GRI+SAT+MBA+AGE+TEN, data=rawdata) Di sini hanya GRI & MBA yang merupakan prediktor biner / dikotomis; prediktor yang tersisa bersifat kontinu. Saya menggunakan kode ini untuk menghasilkan plot sisa untuk variabel biner. plot(rawdata$GRI, reg$residuals) …

11 r  multiple-regression  categorical-data  heteroscedasticity  residuals 

Saya mengamati pola aneh dalam residu untuk data saya: [EDIT] Berikut adalah plot regresi parsial untuk dua variabel: [EDIT2] Menambahkan Plot PP Distribusi tampaknya baik-baik saja (lihat di bawah) tetapi saya tidak tahu dari mana garis lurus ini berasal. Ada ide? [UPDATE 31,07] Ternyata Anda benar, saya punya kasus di …

11 regression  multiple-regression  residuals  diagnostic 

Mengapa seseorang menggunakan usia dan usia-kuadrat sebagai kovariat dalam studi asosiasi genetik? Saya dapat memahami penggunaan usia jika telah diidentifikasi sebagai kovariat yang signifikan, tetapi saya bingung dengan penggunaan kuadrat-usia.

11 multiple-regression  polynomial  predictor  bioinformatics  genetics 

Saya menyadari fakta bahwa variabel kategori dengan level k harus dikodekan dengan variabel k-1 dalam pengkodean dummy (sama untuk variabel kategori multi-dihargai). Saya bertanya-tanya berapa banyak masalah melakukan pengkodean satu-panas (yaitu menggunakan variabel k sebagai gantinya) atas pengkodean dummy untuk metode regresi yang berbeda, terutama regresi linier, regresi linier dihukum …

11 regression  multiple-regression  categorical-data  many-categories 

Saya tidak memiliki contoh atau tugas tertentu dalam pikiran. Saya baru menggunakan b-splines dan saya ingin mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang fungsi ini dalam konteks regresi. Mari kita asumsikan bahwa kita ingin menilai hubungan antara variabel respon dan beberapa prediktor x 1 , x 2 , . . . …

10 regression  multiple-regression  splines  polynomial  penalized 

Pertimbangkan model regresi berganda berikut:Y=Xβ+Zδ+U.(1)(1)Y=Xβ+Zδ+U.Y=X\beta+Z\delta+U.\tag{1} Di sini adalah vektor vektor kolom; Matriks a ; a vektor kolom; a matriks; a vektor kolom; dan , istilah kesalahan, vektor kolom .YYYn×1n×1n\times 1XXXn×(k+1)n×(k+1)n\times (k+1)ββ\beta(k+1)×1(k+1)×1(k+1)\times 1ZZZn×ln×ln\times lδδ\deltal×1l×1l\times 1UUUn×1n×1n\times1 PERTANYAAN Dosen saya, buku teks Pengantar Ekonometrika, edisi ke-3. oleh James H. Stock dan Mark W. …

10 regression  multiple-regression  econometrics  least-squares  nonlinear-regression 

Berikut ini adalah nomogram yang dibuat dari dataset mtcars dengan paket rms untuk rumus: mpg ~ wt + am + qsec Model itu sendiri tampak baik dengan R2 0,85 dan P <0,00001 > mod Linear Regression Model ols(formula = mpg ~ wt + am + qsec, data = mtcars) Model …

10 regression  multiple-regression  data-visualization  predictive-models  regression-strategies 

Saya menjalankan regresi OLS yang dikumpulkan menggunakan paket plm di R. Meskipun, pertanyaan saya lebih lanjut tentang statistik dasar, jadi saya coba posting di sini dulu;) Karena hasil regresi saya menghasilkan residu heteroskedastik, saya ingin mencoba menggunakan kesalahan standar kuat heteroskedastisitas. Sebagai hasil dari coeftest(mod, vcov.=vcovHC(mod, type="HC0"))saya mendapatkan tabel yang …

10 r  anova  multiple-regression  heteroscedasticity  robust-standard-error 

Saya sedang membaca bab regresi berganda Analisis Data dan Grafik Menggunakan R: Sebuah Pendekatan Berbasis Contoh dan agak bingung untuk mengetahui bahwa itu merekomendasikan memeriksa hubungan linear antara variabel penjelas (menggunakan sebar scatter) dan, jika ada t apapun, mengubah mereka sehingga mereka jangan menjadi lebih terkait linear. Berikut beberapa kutipannya: …

10 multiple-regression  multicollinearity 

Katakanlah saya cocok dengan regresi berganda p variabel penjelas. Uji-t akan memungkinkan saya untuk memeriksa apakah ada satu yang signifikan ( ). Saya dapat melakukan uji F parsial untuk memeriksa apakah beberapa bagian dari mereka signifikan ( ).H 0 : β i = β j = . . . = …

10 multiple-regression  multiple-comparisons 

Saya memiliki GLMM formulir: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Ketika saya menggunakan drop1(model, test="Chi"), saya mendapatkan hasil yang berbeda daripada jika saya menggunakan Anova(model, type="III")dari paket mobil atau summary(model). Dua yang terakhir ini memberikan jawaban yang sama. Menggunakan banyak data yang …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Saya punya pertanyaan tentang pendekatan perbedaan-dalam-perbedaan dengan persamaan standar berikut: mana perlakuan adalah variabel dummy untuk grup dan pos yang dirawat. y=a+b1treat+b2post+b3treat⋅post+uy=a+b1treat+b2post+b3treat⋅post+u y= a + b_1\text{treat}+ b_2\text{post} + b_3\text{treat}\cdot\text{post} + u Sekarang, pertanyaan saya sederhana: Mengapa sebagian besar makalah masih menggunakan variabel kontrol tambahan? Saya pikir jika asumsi tren paralel …

10 regression  multiple-regression  causality 

Dalam pengaturan multivariat regresi berganda (vektor regressor dan regressand), empat tes utama untuk hipotesis umum (Wilk Lambda, Pillai-Bartlett, Hotelling-Lawley, dan Roy's Root Terbesar) semua tergantung pada nilai eigen dari matriks , di mana dan adalah matriks variasi 'dijelaskan' dan 'total'. H EHE−1HE−1H E^{-1}HHHEEE Saya telah memperhatikan bahwa statistik Pillai dan …

10 regression  multiple-regression  multivariate-analysis  manova