Pertanyaan yang diberi tag «normal-distribution»

Saya menghasilkan plot qq menggunakan kode berikut. Saya tahu bahwa plot qq digunakan untuk memeriksa apakah data terdistribusi secara normal atau tidak. Pertanyaan saya adalah apa yang ditunjukkan oleh label sumbu x dan y pada plot qq dan apa yang ditunjukkan oleh nilai r square ?? N = 1200 p …

11 probability  normal-distribution  mathematical-statistics  descriptive-statistics  qq-plot 

Saya memiliki percobaan di mana saya melakukan pengukuran variabel terdistribusi normal YYY, Y∼N(μ,σ)Y∼N(μ,σ)Y \sim N(\mu,\sigma) Namun, percobaan sebelumnya telah memberikan beberapa bukti bahwa standar deviasi σσ\sigma adalah fungsi affine dari variabel independen XXX , yaitu σ=a|X|+bσ=a|X|+b\sigma = a|X| + b Y∼N(μ,a|X|+b)Y∼N(μ,a|X|+b)Y \sim N(\mu,a|X| + b) Saya ingin memperkirakan parameter aaa …

11 normal-distribution  estimation  experiment-design  model  heteroscedasticity 

Biarkan XXX mengikuti distribusi seragam dan YYY mengikuti distribusi normal. Apa yang bisa dikatakan tentang XYXY\frac X Y ? Apakah ada distribusi untuk itu? Saya menemukan rasio dua normals dengan mean nol adalah Cauchy.

11 probability  normal-distribution  uniform  ratio 

Asumsikan mana independen.X i ∼ N ( 0 , σ 2 )X=X1+X2+⋯+XnX=X1+X2+⋯+Xn X = X_1 + X_2+\cdots+ X_n Xi∼N(0,σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim N(0,\sigma^2) Pertanyaan saya adalah, apa distribusi tidak Z=X2X21+X22+⋯+X2nZ=X2X12+X22+⋯+Xn2 Z = \frac{X^2}{X_1^2 + X_2^2 + \cdots + X_n^2} mengikuti? Saya tahu dari sini bahwa rasio dua variabel acak chi-squared dinyatakan sebagai …

11 normal-distribution  chi-squared  beta-distribution  ratio 

Distribusi normal bivariat dengan mean dan matriks kovarians \ Sigma dapat ditulis ulang dalam koordinat polar dengan jari-jari r dan sudut \ theta . Pertanyaan saya adalah: Apa distribusi sampling \ hat {r} , yaitu, dari jarak dari titik x ke estimasi pusat \ bar {x} diberi matriks kovarian sampel …

11 probability  normal-distribution  multivariate-analysis  rayleigh 

Saya telah normal-didistribusikan proses dari mana saya mendapatkan sampel kecil ( n biasanya 10-30) bahwa saya ingin gunakan untuk memperkirakan varians. Tetapi seringkali sampelnya sangat berdekatan sehingga kita tidak dapat mengukur titik individual di dekat pusat. Saya memiliki pemahaman yang samar-samar ini bahwa kita harus dapat membangun penduga yang efisien …

11 normal-distribution  estimation  rayleigh 

Saya membaca makalah ini tentang Generalized Wishart Processes (GWP). Makalah ini menghitung kovariansi antara variabel acak yang berbeda (mengikuti Proses Gaussian ) menggunakan fungsi kovarian eksponensial kuadrat, yaitu . Kemudian dikatakan bahwa matriks kovarians ini mengikuti GWP.K(x,x′)=exp(−|(x−x′)|22l2)K(x,x′)=exp⁡(−|(x−x′)|22l2)K(x,x') = \exp\left(-\frac{|(x-x')|^2}{2l^2}\right) Saya dulu berpikir bahwa matriks kovarians dihitung dari fungsi kovarians linier …

11 machine-learning  normal-distribution  covariance  wishart  nonparametric-bayes 

Saya memiliki kumpulan data, yang awalnya saya pikir didistribusikan secara normal. Kemudian saya benar-benar melihatnya, dan menyadari itu tidak, sebagian besar karena data miring, dan saya juga melakukan tes shapiro-wilks. Saya masih ingin menganalisisnya menggunakan metode statistik, jadi saya ingin menguji hipotesis untuk kemiringan normal. Jadi saya ingin tahu apakah …

11 hypothesis-testing  normal-distribution  goodness-of-fit  skewness  skew-normal 

Maafkan saya jika saya melewatkan sesuatu yang agak jelas. Saya seorang ahli fisika dengan apa yang pada dasarnya adalah distribusi (histogram) yang berpusat tentang nilai rata-rata yang mendekati distribusi Normal. Nilai penting bagi saya adalah standar deviasi dari variabel acak Gaussian ini. Bagaimana saya mencoba mencari kesalahan pada standar deviasi …

11 normal-distribution  standard-deviation  error  measurement-error 

Koin perlu diuji keadilannya. 30 kepala muncul setelah 50 flips. Dengan asumsi koin itu adil, berapakah probabilitas bahwa Anda akan mendapatkan setidaknya 30 kepala dalam 50 membalik? Cara yang tepat untuk melakukan masalah ini, menurut guru saya, adalah melakukan normalcdf(min = .6, max = ∞, p = .5, σ = …

11 self-study  normal-distribution  binomial 

Penata rambut saya, Stacey, selalu menunjukkan wajah yang bahagia, tetapi sering merasa stres mengatur waktu. Hari ini Stacey sudah terlambat karena pengangkatan saya dan sangat menyesal. Saat memotong rambut saya, saya bertanya-tanya: Berapa lama janji standarnya? (jika preferensi pelanggan untuk angka bulat bersih dapat diabaikan, untuk sesaat). Sesuatu yang perlu …

11 normal-distribution  optimization  queueing  decision-theory 

Asumsikan saya memiliki satu set pengamatan univariat independen dan terdistribusi secara identik dan dua hipotesis tentang bagaimana dihasilkan:xxxxxxx xH0H0H_0 : diambil dari satu distribusi Gaussian dengan mean dan varian yang tidak diketahui.xxx xHSEBUAHHAH_A : diambil dari campuran dua Gaussians dengan mean, varian dan koefisien pencampuran yang tidak diketahui.xxx Jika saya …

11 hypothesis-testing  normal-distribution  expectation-maximization 

Saya perlu menyesuaikan distribusi Gaussian umum ke cloud 7-redup poin yang mengandung cukup banyak outlier dengan leverage tinggi. Apakah Anda tahu paket R yang bagus untuk pekerjaan ini?

11 r  distributions  normal-distribution  robust 

Saya ingin menghasilkan matriks korelasi acak sehingga distribusi elemen off-diagonal yang tampak kurang seperti biasa. Bagaimana saya bisa melakukannya? Motivasinya adalah ini. Untuk satu set data deret waktu, distribusi korelasi sering terlihat cukup dekat dengan normal. Saya ingin menghasilkan banyak matriks korelasi "normal" untuk mewakili situasi umum dan menggunakannya untuk …

11 normal-distribution  random-generation  correlation-matrix 

Saya hanya memperhatikan bagaimana tes McNemar yang tidak tepat menggunakan distribusi asimtotik chi square. Tetapi karena tes yang tepat (untuk dua tabel kasus) bergantung pada distribusi binomial, mengapa tidak umum untuk menyarankan perkiraan normal untuk distribusi binomial? Terima kasih.

11 distributions  binomial  chi-squared  normal-distribution