Pertanyaan yang diberi tag «pdf»

Saya mencoba mencari maxima lokal untuk fungsi kepadatan probabilitas (ditemukan menggunakan densitymetode R ). Saya tidak bisa melakukan metode "lihat sekeliling tetangga" yang sederhana (di mana orang melihat-lihat titik untuk melihat apakah itu maksimum lokal sehubungan dengan tetangganya) karena ada volume data yang besar. Selain itu, tampaknya lebih efisien dan …

15 r  pdf  splines  maximum 

Biasanya distribusi probabilitas lebih dari variabel diskrit dijelaskan menggunakan probabilitas fungsi massa (PMF): Ketika bekerja dengan variabel acak kontinu, kami menggambarkan distribusi probabilitas menggunakan probabilitas probabilitas fungsi (PDF) daripada fungsi massa probabilitas. - Pembelajaran Jauh oleh Goodfellow, Bengio, dan Courville Namun, Wolfram Mathworld menggunakan PDF untuk menggambarkan distribusi probabilitas lebih …

14 probability  mathematical-statistics  terminology  pdf 

Saya mencari metode untuk menghitung luas tumpang tindih antara dua perkiraan kepadatan kernel di R, sebagai ukuran kesamaan antara dua sampel. Untuk memperjelas, dalam contoh berikut, saya perlu mengukur luas wilayah keunguan yang tumpang tindih: library(ggplot2) set.seed(1234) d <- data.frame(variable=c(rep("a", 50), rep("b", 30)), value=c(rnorm(50), runif(30, 0, 3))) ggplot(d, aes(value, fill=variable)) …

14 r  probability  pdf  kernel-smoothing 

Saya perlu memperkirakan fungsi kerapatan berdasarkan serangkaian pengamatan menggunakan penduga kerapatan kernel. Berdasarkan set pengamatan yang sama, saya juga perlu memperkirakan turunan pertama dan kedua dari kepadatan menggunakan turunan dari penduga kepadatan kernel. Bandwidth pasti akan memiliki efek yang besar pada hasil akhir. Pertama, saya tahu ada beberapa fungsi R …

14 r  nonparametric  pdf  kernel-smoothing 

Katakanlah saya memiliki dua distribusi yang ingin saya bandingkan secara terperinci, yaitu dengan cara yang membuat bentuk, skala, dan pergeseran mudah terlihat. Salah satu cara yang baik untuk melakukan ini adalah memplot histogram untuk setiap distribusi, menempatkan mereka pada skala X yang sama, dan menumpuk satu di bawah yang lain. …

14 data-visualization  histogram  pdf  binning 

Terinspirasi oleh pertanyaan saya yang lain , saya ingin bertanya bagaimana cara menemukan mode fungsi probabilitas kerapatan (PDF) dari suatu fungsi f(x)f(x)f(x) ? Apakah ada prosedur "buku masak" untuk ini? Rupanya, tugas ini jauh lebih sulit daripada yang terlihat pada awalnya.

14 pdf  function  mode  shortest-half 

Ini semacam pemikiran aneh yang saya miliki ketika meninjau beberapa statistik lama dan untuk beberapa alasan saya sepertinya tidak bisa memikirkan jawabannya. PDF kontinu memberi tahu kita kepadatan nilai pengamatan dalam rentang tertentu. Yaitu, jika X∼N(μ,σ2)X∼N(μ,σ2)X \sim N(\mu,\sigma^2) , misalnya, maka probabilitas bahwa realisasi jatuh antara aaa dan bbb hanyalah …

13 normal-distribution  maximum-likelihood  pdf 

Karena saya yakin semua orang di sini sudah tahu, PDF dari distribusi Beta X∼B(a,b)X∼B(a,b)X \sim B(a,b) diberikan oleh f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x) = \frac{1}{B(a,b)}x^{a-1}(1-x)^{b-1} Saya telah berburu di seluruh tempat untuk penjelasan tentang asal-usul formula ini, tetapi saya tidak dapat menemukannya. Setiap artikel yang saya temukan pada distribusi Beta tampaknya memberikan formula ini, …

13 probability  mathematical-statistics  pdf  beta-distribution  history 

Setelah melalui beberapa matematika yang agak singkat, saya pikir saya memiliki sedikit intuisi estimasi kepadatan kernel. Tetapi saya juga sadar bahwa memperkirakan kepadatan multivariat untuk lebih dari tiga variabel mungkin bukan ide yang baik, dalam hal sifat statistik penduga. Jadi, dalam situasi apa saya harus memperkirakan, katakanlah, kepadatan bivariat menggunakan …

13 nonparametric  pdf  kernel-smoothing  bivariate  density-estimation 

Menurut artikel Wikipedia tentang distribusi Gamma : Jika X∼Gamma(a,θ)X∼Gamma(a,θ)X\sim\mathrm{Gamma}(a,\theta) dan Y∼Gamma(b,θ)Y∼Gamma(b,θ)Y\sim\mathrm{Gamma}(b,\theta) , di mana XXX dan YYY adalah variabel acak independen, maka X+Y∼Gamma(a+b,θ)X+Y∼Gamma(a+b,θ)X+Y\sim \mathrm{Gamma}(a+b, \theta) . Tapi saya tidak melihat bukti. Adakah yang bisa mengarahkan saya ke buktinya? Sunting: Terima kasih banyak kepada Zen, dan saya juga menemukan jawabannya sebagai …

13 probability  pdf  gamma-distribution 

Jadi, pertanyaan ini agak terlibat, tetapi saya dengan susah payah berusaha membuatnya selurus mungkin. Tujuan: Singkatnya, ada derivasi negentropi yang tidak melibatkan kumulan tingkat tinggi, dan saya mencoba memahami bagaimana itu diturunkan. Latar Belakang: (Saya mengerti semua ini) Saya mempelajari sendiri buku itu 'Analisis Komponen Independen' , ditemukan di sini. …

13 distributions  probability  pdf  entropy 

Apakah ada formula seperti itu? Dengan serangkaian data yang rerata, varians, skewness, dan kurtosis diketahui, atau dapat diukur, adakah formula tunggal yang dapat digunakan untuk menghitung kepadatan probabilitas dari suatu nilai yang diasumsikan berasal dari data yang disebutkan di atas?

13 distributions  pdf  kurtosis  skewness 

Saya ingin belajar bagaimana menghitung nilai yang diharapkan dari variabel acak kontinu. Tampaknya nilai yang diharapkan adalah di mana adalah fungsi kepadatan probabilitas .f ( x ) XE[X]=∫∞−∞xf(x)dxE[X]=∫−∞∞xf(x)dxE[X] = \int_{-\infty}^{\infty} xf(x)\mathrm{d}xf(x)f(x)f(x)XXX Misalkan fungsi kerapatan probabilitas adalah yang merupakan kepadatan dari distribusi normal standar.f ( x ) = 1XXXf(x)=12π−−√e−x22f(x)=12πe−x22f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{\frac{-x^{2}}{2}} …

13 random-variable  pdf  expected-value 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 4 tahun yang lalu . Saya memiliki masalah ini di mana saya harus menemukan pdf dari . Yang saya tahu adalah X memiliki distribusi N …

12 self-study  distributions  normal-distribution  pdf 

Bagaimana saya harus menginterpretasikan ketinggian plot kepadatan: Misalnya dalam plot di atas, puncaknya sekitar 0,07 pada x = 18. Dapatkah saya menyimpulkan bahwa sekitar 7% dari nilai sekitar 18? Bisakah saya lebih spesifik dari itu? Ada juga puncak kedua di x = 30 dengan tinggi 0,02. Apakah itu berarti bahwa …

12 data-visualization  pdf