Pertanyaan yang diberi tag «pearson-r»

Koefisien korelasi momen-produk Pearson adalah ukuran hubungan linier antara dua variabel X dan Y, memberi nilai antara +1 dan −1.








2
Shrunken
Ada beberapa kebingungan di kepala saya tentang dua jenis penduga nilai populasi dari koefisien korelasi Pearson. A. Fisher (1915) menunjukkan bahwa untuk populasi normal bivariat, empiris rrr adalah penaksir bias negatif dari ρρ\rho , meskipun bias bisa dibilang cukup besar hanya untuk ukuran sampel kecil ( n&lt;30n&lt;30n<30 ). Sampel rrr …

6
Menyelesaikan matriks korelasi 3x3: dua koefisien dari tiga yang diberikan
Saya ditanya pertanyaan ini dalam sebuah wawancara. Katakanlah kita memiliki matriks korelasi dalam bentuk ⎡⎣⎢10.60.80.61γ0.8γ1⎤⎦⎥[10.60.80.61γ0.8γ1]\begin{bmatrix}1&0.6&0.8\\0.6&1&\gamma\\0.8&\gamma&1\end{bmatrix} Saya diminta untuk menemukan nilai gamma, mengingat matriks korelasi ini. Saya pikir saya bisa melakukan sesuatu dengan nilai eigen, karena semuanya harus lebih besar dari atau sama dengan 0. (Matriks semidefinite positif) - tetapi saya …

1
Apakah variabel acak berkorelasi jika dan hanya jika peringkat mereka berkorelasi?
Asumsikan adalah variabel acak kontinu dengan momen kedua terbatas. Versi populasi dari koefisien korelasi peringkat Spearman ρ_s dapat didefinisikan sebagai koefisien momen-produk Pearson dari probabilitas integral mengubah F_X (X) dan F_Y (Y) , di mana F_X, F_Y adalah cdf dari X dan Y , yaitu,X,YX,YX,Yρsρsρ_sFX(X)FX(X)F_X(X)FY(Y)FY(Y)F_Y(Y)FX,FYFX,FYF_X,F_YXXXYYY ρs(X,Y)=ρ(F(X),F(Y))ρs(X,Y)=ρ(F(X),F(Y))ρ_s(X,Y)=ρ(F(X),F(Y)) . Saya bertanya-tanya apakah …

3
Mengapa Pearson parametrik dan Spearman non-parametrik
Tampaknya koefisien korelasi Pearson adalah parametrik dan Spearman rho adalah non-parametrik. Saya mengalami kesulitan memahami hal ini. Seperti yang saya pahami, Pearson dihitung sebagai dan Spearman dihitung dengan cara yang sama, kecuali kami mengganti semua nilai dengan peringkat mereka.rx y= c o v ( X, Y)σxσyrxy=cHaiv(X,Y)σxσy r_{xy} = \frac{cov(X,Y)}{\sigma_x\sigma_y} Wikipedia …

3
Analogi korelasi Pearson untuk 3 variabel
Saya tertarik pada apakah atau tidak "korelasi" dari tiga variabel adalah sesuatu, dan jika apa, apakah ini? Koefisien korelasi momen produk Pearson E{(X−μX)(Y−μY)}Var(X)Var(Y)−−−−−−−−−−−−√E{(X−μX)(Y−μY)}Var(X)Var(Y)\frac{\mathrm{E}\{(X-\mu_X)(Y-\mu_Y)\}}{\sqrt{\mathrm{Var}(X)\mathrm{Var}(Y)}} Sekarang pertanyaan untuk 3 variabel: Apakah E{(X−μX)(Y−μY)(Z−μZ)}Var(X)Var(Y)Var(Z)−−−−−−−−−−−−−−−−−−√E{(X−μX)(Y−μY)(Z−μZ)}Var(X)Var(Y)Var(Z)\frac{\mathrm{E}\{(X-\mu_X)(Y-\mu_Y)(Z-\mu_Z)\}} {\sqrt{\mathrm{Var}(X)\mathrm{Var}(Y)\mathrm{Var}(Z)}} apa pun? Dalam R sepertinya sesuatu yang bisa ditafsirkan: &gt; a &lt;- rnorm(100); b &lt;- rnorm(100); c &lt;- rnorm(100) …

2
Bagaimana cara menginterpretasikan koefisien korelasi Matthews (MCC)?
Jawaban untuk pertanyaan Relasi antara koefisien korelasi phi, Matthews dan Pearson?menunjukkan bahwa ketiga metode koefisien semuanya setara. Saya bukan dari statistik, jadi itu seharusnya pertanyaan yang mudah. Makalah Matthews (www.sciencedirect.com/science/article/pii/0005279575901099) menjelaskan hal berikut: "A correlation of: C = 1 indicates perfect agreement, C = 0 is expected for a prediction …



Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.