Pertanyaan yang diberi tag «pearson-r»

Sedikit latar belakang saya bekerja pada interpretasi analisis regresi tetapi saya benar-benar bingung tentang arti r, r kuadrat dan standar deviasi residual. Saya tahu definisi: Penokohan r mengukur kekuatan dan arah hubungan linear antara dua variabel pada sebar scatter R-squared adalah ukuran statistik seberapa dekat data dengan garis regresi pas. …

13 r  regression  regression-coefficients  linear  pearson-r 

Catatan: pertanyaan ini adalah repost, karena pertanyaan saya sebelumnya harus dihapus karena alasan hukum. Sambil membandingkan PROC CAMPURAN dari SAS dengan fungsi lmedari nlmepaket di R, saya menemukan beberapa perbedaan yang agak membingungkan. Lebih khusus lagi, derajat kebebasan dalam berbagai tes berbeda antara PROC MIXEDdan lme, dan saya bertanya-tanya mengapa. …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

Saya memiliki banyak set data terkait. Korelasi pearson antara pasangan mereka biasanya lebih besar dari korelasi spearman. Itu menunjukkan korelasi apa pun yang linear, tetapi orang mungkin berharap bahwa bahkan jika pearson dan spearman itu sama. Apa artinya ketika ada kesenjangan yang pasti antara pearson dan korelasi spearman dan pearson …

12 correlation  spearman-rho  pearson-r 

Saya telah menulis sebuah program untuk mensimulasikan kartu shuffle overhand . Setiap kartu diberi nomor, dengan setelan naik dari CLUBS, DIAMONDS, HEARTS, SPADESdan peringkat dari Dua hingga Sepuluh kemudian Jack, Ratu, Raja dan Ace. Jadi Dua Klub memiliki Jumlah 1, Tiga Klub a 2. .... Ace of Clubs adalah 13 …

11 correlation  pearson-r  information-theory 

Saya telah ditanya oleh reviewer apakah korelasi Pearson (nilai-r) yang disajikan dalam tabel dapat dibandingkan satu sama lain sehingga orang dapat mengklaim bahwa yang satu "lebih kuat" dari yang lain (selain hanya mengamati nilai r yang sebenarnya) . Bagaimana Anda melakukannya? Saya telah menemukan metode ini http://vassarstats.net/rdiff.html tetapi tidak yakin …

10 correlation  pearson-r  method-comparison 

Saya menjalankan statistik pada 5 IV (5 ciri kepribadian, ekstroversi, kesesuaian, kesadaran, neurotisisme, keterbukaan) terhadap 3 DVs Sikap terhadap PCT, Sikap terhadap CBT, Sikap terhadap PCT vs CBT. Saya juga menambahkan usia dan jenis kelamin untuk melihat apa efek lain yang ada. Saya menguji untuk melihat apakah ciri-ciri kepribadian dapat …

9 regression  correlation  spss  multiple-comparisons  pearson-r 

Apakah ada prinsip umum tentang apakah seseorang harus menghitung korelasi pearson untuk dua variabel acak X dan Y sebelum mengambil transformasi log atau setelahnya? Apakah ada prosedur untuk menguji mana yang lebih tepat? Mereka menghasilkan nilai yang sama tetapi berbeda, karena transformasi log adalah non-linear. Apakah ini tergantung pada apakah …

9 regression  correlation  logarithm  pearson-r 

Sambil memeriksa untuk melihat apakah dua variabel berkorelasi, saya mengamati bahwa menerapkan korelasi Pearson menghasilkan angka serendah 0,1 menunjukkan tidak ada korelasi. Apakah ada yang bisa saya lakukan untuk memperkuat klaim ini? Dataset (himpunan karena batas posting) yang saya lihat adalah ini: 6162.178176 0.049820046 4675.14432 0.145022261 5969.056896 0.47210138 5357.506176 0.052263122 …

9 correlation  data-mining  pearson-r 

TL; DR (terlalu panjang, tidak dibaca): Saya sedang mengerjakan masalah prediksi deret waktu, yang saya rumuskan sebagai masalah Regresi menggunakan Deep Learning (keras). Saya ingin mengoptimalkan korelasi Pearson antara prediksi saya dan label yang sebenarnya. Saya bingung dengan fakta bahwa menggunakan MSE sebagai proxy sebenarnya mengarah ke hasil yang lebih …

8 machine-learning  deep-learning  loss-functions  pearson-r  mse 

Saya memiliki dua kelompok yang terdiri dari 10 peserta yang dinilai tiga kali selama percobaan. Untuk menguji perbedaan antara kelompok dan di tiga penilaian, saya menjalankan ANOVA desain campuran 2x3 dengan group(kontrol, eksperimental), time(pertama, kedua, tiga), dan group x time. Keduanya timedan grouphasilnya signifikan, selain itu ada interaksi yang signifikan …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

Koefisien korelasi Pearson dihitung menggunakan rumus . Bagaimana rumus ini mengandung informasi bahwa kedua varian dan berkorelasi atau tidak? Atau, bagaimana kita mendapatkan rumus ini untuk koefisien korelasi?r=cov(X,Y)var(X)√var(Y)√r=cov(X,Y)var(X)var(Y)r = \frac{cov(X,Y)}{\sqrt{var(X)} \sqrt{var(Y)}}XXXYYY

8 correlation  pearson-r