Pertanyaan yang diberi tag «r»

Saya memasang model ARIMA pada seri waktu harian. Data dikumpulkan setiap hari dari 02-01-2010 hingga 30-07-2011 dan tentang penjualan surat kabar. Karena pola penjualan mingguan dapat ditemukan (jumlah rata-rata harian salinan yang terjual biasanya sama dari Senin hingga Jumat, kemudian meningkat pada hari Sabtu dan Minggu), saya mencoba menangkap "musiman" …

21 r  time-series  arima  seasonality 

Pertanyaan ini dimigrasikan dari Stack Overflow karena dapat dijawab di Cross Validated. Bermigrasi 8 tahun yang lalu . Saya memiliki 2 variabel, baik dari kelas "numerik": > head(y) [1] 0.4651804 0.6185849 0.3766175 0.5489810 0.3695258 0.4002567 > head(x) [1] 59.32820 68.46436 80.76974 132.90824 216.75995 153.25551 Saya merencanakannya, dan sekarang saya ingin …

21 r 

Terkunci . Pertanyaan ini dan jawabannya dikunci karena pertanyaannya di luar topik tetapi memiliki signifikansi historis. Saat ini tidak menerima jawaban atau interaksi baru. Adakah yang bisa menawarkan beberapa petunjuk tentang cara menggunakan weightsargumen dalam lmfungsi R ? Misalnya, Anda mencoba menyesuaikan model pada data lalu lintas, dan Anda memiliki …

21 r  regression 

Saya bertanya-tanya apakah mungkin untuk menghasilkan variabel binomial acak berkorelasi mengikuti pendekatan transformasi linier? Di bawah ini, saya mencoba sesuatu yang sederhana dalam R dan menghasilkan beberapa korelasi. Tapi saya bertanya-tanya apakah ada cara berprinsip untuk melakukan ini? X1 = rbinom(1e4, 6, .5) ; X2 = rbinom(1e4, 6, .5) ; …

21 r  correlation  binomial  random-generation  bernoulli-distribution 

Bagaimana cara kerja metode inversi? Katakanlah saya memiliki sampel acak X1, X2, . . . , XnX1,X2,...,XnX_1,X_2,...,X_n dengan kepadatan lebih dari dan karenanya dengan cdf pada . Kemudian dengan metode inversi saya mendapatkan distribusi sebagai . 0<x<1FX(x)=x1/θ(0,1)XF - 1 X(u)=uθf( x ; θ ) = 1θx( 1 - θ )θf(x;θ)=1θx(1−θ)θf(x;\theta)={1\over …

21 r  distributions  inference  random-generation  inverse-cdf 

Saya mencoba menyesuaikan model linier umum untuk beberapa set data jumlah yang mungkin atau mungkin tidak disebarkan secara berlebihan. Dua distribusi kanonik yang berlaku di sini adalah Poisson dan Negative Binomial (Negbin), dengan EV dan variansμμ\mu Va rP= μVSebuahrP=μVar_P = \mu Va rNB= μ + μ2θVSebuahrNB=μ+μ2θVar_{NB} = \mu + \frac{\mu^2}{\theta} …

21 r  generalized-linear-model  negative-binomial  poisson-regression  quasi-likelihood 

Saat saya memetakan histogram data saya, ini memiliki dua puncak: Apakah itu berarti distribusi multi-modal yang potensial? Saya menjalankan dip.testdi R ( library(diptest)), dan hasilnya adalah: D = 0.0275, p-value = 0.7913 Saya dapat menyimpulkan bahwa data saya memiliki distribusi multi-modal? DATA 10346 13698 13894 19854 28066 26620 27066 16658 …

21 r  hypothesis-testing  distributions  self-study  histogram 

Pertanyaan ini dimigrasikan dari Stack Overflow karena dapat dijawab di Cross Validated. Bermigrasi 6 tahun yang lalu . Saya mendapatkan hasil berikut dari menjalankan fungsi glm. Bagaimana saya bisa menginterpretasikan nilai-nilai berikut: Penyimpangan null Penyimpangan residual AIC Apakah mereka ada hubungannya dengan kebaikan fit? Bisakah saya menghitung beberapa goodness of …

21 r  regression  generalized-linear-model 

Pertanyaan ini tidak mungkin membantu pengunjung di masa mendatang; ini hanya relevan untuk area geografis kecil, momen waktu tertentu, atau situasi yang luar biasa sempit yang umumnya tidak berlaku untuk pemirsa internet di seluruh dunia. Untuk bantuan yang membuat pertanyaan ini dapat diterapkan secara lebih luas, kunjungi pusat bantuan . …

21 r  gbm 

Saya memiliki beberapa data dasar tentang pengurangan emisi dan biaya per mobil: q24 <- read.table(text = "reductions cost.per.car 50 45 55 55 60 62 65 70 70 80 75 90 80 100 85 200 90 375 95 600 ",header = TRUE, sep = "") Saya tahu bahwa ini adalah fungsi …

21 r  self-study  exponential  starting-values 

Setelah melakukan analisis komponen utama (PCA), saya ingin memproyeksikan vektor baru ke ruang PCA (yaitu menemukan koordinatnya dalam sistem koordinat PCA). Saya telah menghitung PCA dalam bahasa R menggunakan prcomp. Sekarang saya harus bisa mengalikan vektor saya dengan matriks rotasi PCA. Haruskah komponen utama dalam matriks ini disusun dalam baris …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Dengan dataset berikut, saya ingin melihat apakah respons (efek) berubah sehubungan dengan situs, musim, durasi, dan interaksinya. Beberapa forum online tentang statistik menyarankan saya untuk melanjutkan dengan Linear Mixed-Effects Model, tetapi masalahnya adalah karena replikat diacak di setiap stasiun, saya memiliki sedikit kesempatan untuk mengumpulkan sampel dari tempat yang persis …

21 r  mixed-model  lme4-nlme 

Misalnya, dalam R, MASS::mvrnorm()fungsi ini berguna untuk menghasilkan data untuk menunjukkan berbagai hal dalam statistik. Dibutuhkan Sigmaargumen wajib yang merupakan matriks simetris yang menentukan matriks kovarians dari variabel. Bagaimana saya membuat simetris n×nn×nn\times n matriks dengan entri sewenang-wenang?

21 r  random-generation  covariance-matrix 

Saya telah bekerja dengan beberapa data yang memiliki beberapa masalah dengan pengukuran berulang. Dengan melakukan itu saya memperhatikan perilaku yang sangat berbeda antara lme()dan lmer()menggunakan data pengujian saya dan ingin tahu mengapa. Kumpulan data palsu yang saya buat memiliki pengukuran tinggi dan berat badan untuk 10 subjek, masing-masing diambil dua …

20 r  mixed-model  lme4-nlme 

Saya mencoba untuk menulis sebuah program dalam R yang mensimulasikan angka acak semu dari distribusi dengan fungsi distribusi kumulatif: F(x)=1−exp(−ax−bp+1xp+1),x≥0F(x)=1−exp⁡(−ax−bp+1xp+1),x≥0F(x)= 1-\exp \left(-ax-\frac{b}{p+1}x^{p+1}\right), \quad x \geq 0 di manaa,b>0,p∈(0,1)a,b>0,p∈(0,1)a,b>0, p \in (0,1) Saya mencoba inverse transform sampling tetapi kebalikannya tampaknya tidak dapat dipecahkan secara analitis. Saya akan senang jika Anda bisa …

20 r  random-generation