Pertanyaan yang diberi tag «r»

Saya menemukan dunia yang luar biasa dari yang disebut "Hidden Markov Models", juga disebut "model switching rezim". Saya ingin mengadaptasi HMM dalam R untuk mendeteksi tren dan titik balik. Saya ingin membangun model yang generik mungkin sehingga saya bisa mengujinya dengan banyak harga. Adakah yang bisa merekomendasikan kertas? Saya telah …

16 r  time-series  finance  hidden-markov-model 

Pertanyaan berikut adalah salah satu cawan suci bagi saya untuk beberapa waktu sekarang, saya harap seseorang mungkin dapat memberikan saran yang baik. Saya ingin melakukan tindakan berulang non-parametrik multiway anova menggunakan R. Saya telah melakukan beberapa pencarian dan membaca online untuk beberapa waktu, dan sejauh ini hanya dapat menemukan solusi …

16 r  anova  repeated-measures  nonparametric  manova 

Saya mencoba menggunakan Random Forest untuk memprediksi hasil dari set data yang sangat tidak seimbang (tingkat kelas minoritas hanya sekitar 1% atau bahkan kurang). Karena algoritma Acak Hutan tradisional meminimalkan tingkat kesalahan keseluruhan, daripada memberikan perhatian khusus pada kelas-kelas minoritas, itu tidak langsung berlaku pada data yang tidak seimbang. Jadi …

16 r  random-forest 

Bagaimana Anda memperkirakan model ramalan yang sesuai untuk serangkaian waktu dengan inspeksi visual plot ACF dan PACF? Yang mana (yaitu, ACF atau PACF) memberi tahu AR atau MA (atau keduanya)? Bagian mana dari grafik yang memberi tahu Anda bagian musiman dan non-musiman untuk ARIMA musiman? Pertimbangkan fungsi ACF dan PCF …

16 r  time-series  forecasting  acf-pacf 

Dalam R, saya menggunakan ldafungsi dari perpustakaan MASSuntuk melakukan klasifikasi. Seperti yang saya mengerti LDA, input xxx akan diberi label yyy , yang memaksimalkan p(y|x)p(y|x)p(y|x) , kan? Tapi ketika saya cocok dengan model, di mana x=(Lag1,Lag2)x=(Lag1,Lag2)x=(Lag1,Lag2)y=Direction,y=Direction,y=Direction, saya tidak begitu mengerti output dari lda, Edit: untuk mereproduksi output di bawah ini, …

16 r  discriminant-analysis  inference 

Saya terkesan dengan forecastpaket R , serta misalnya zoopaket untuk seri waktu tidak beraturan dan interpolasi nilai yang hilang. Aplikasi saya ada di bidang perkiraan lalu lintas pusat panggilan, sehingga data pada akhir pekan selalu (hampir) hilang, yang dapat ditangani dengan baik zoo. Juga, beberapa titik diskrit mungkin hilang, saya …

16 r  time-series  forecasting  missing-data  unevenly-spaced-time-series 

Saya baru saja menonton ulang kuliah dari kursus Machine Learning on Coursera. Di bagian di mana profesor membahas PCA untuk pra-pemrosesan data dalam aplikasi pembelajaran yang diawasi, ia mengatakan PCA hanya boleh dilakukan pada data pelatihan dan kemudian pemetaan digunakan untuk mengubah validasi silang dan set tes. Lihat juga PCA …

16 r  pca  cross-validation  caret 

Simulasi data de novo dari kerangka data desain eksperimental. Dengan fokus pada R (meskipun solusi bahasa lain akan lebih bagus). Dalam mendesain eksperimen atau survei, mensimulasikan data dan melakukan analisis pada data yang disimulasikan ini dapat memberikan wawasan yang hebat tentang kelebihan dan kelemahan desain. Pendekatan semacam itu juga dapat …

16 r  experiment-design  simulation 

Ini eksperimen saya: Saya menggunakan findPeaksfungsi dalam paket kuantmod : Saya ingin mendeteksi puncak "lokal" dalam toleransi 5, yaitu lokasi pertama setelah rangkaian waktu turun dari puncak lokal sebanyak 5: aa=100:1 bb=sin(aa/3) cc=aa*bb plot(cc, type="l") p=findPeaks(cc, 5) points(p, cc[p]) p Outputnya adalah [1] 3 22 41 Tampaknya salah, karena saya …

16 r  time-series 

Saya telah ditugaskan untuk memindahkan salah satu model stokastik besar kami saat ini dari SAS dan ke bahasa baru. Secara pribadi, saya lebih suka bahasa kompilasi tradisional, tetapi PI ingin saya memeriksa R, yang saya tidak pernah gunakan. Motivasi kami untuk mengeluarkan model dari SAS adalah (1) banyak orang tidak …

16 r  computing 

Saya memiliki model linier klasik, dengan 5 kemungkinan regresi. Mereka tidak berkorelasi satu sama lain, dan memiliki korelasi yang cukup rendah dengan respons. Saya telah sampai pada model di mana 3 dari regressor memiliki koefisien signifikan untuk statistik t mereka (p <0,05). Menambahkan salah satu atau kedua dari 2 variabel …

16 r  regression  self-study  linear-model 

Saya diminta untuk menulis pengantar statistik dan saya berjuang bagaimana menunjukkan secara grafis cara p-value dan kekuatan berhubungan. Saya telah menghasilkan grafik ini: Pertanyaan saya: Apakah ada cara yang lebih baik untuk menampilkan ini? Ini kode R saya x <- seq(-4, 4, length=1000) hx <- dnorm(x, mean=0, sd=1) plot(x, hx, …

16 r  teaching  power 

Saya mencoba menerapkan analisis "titik perubahan", atau menggunakan regresi multifase nls()dalam R. Ini beberapa data palsu yang saya buat . Rumus yang ingin saya gunakan agar sesuai dengan data adalah: y=β0+β1x+β2max(0,x−δ)y=β0+β1x+β2max(0,x−δ)y = \beta_0 + \beta_1x + \beta_2\max(0,x-\delta) Apa yang seharusnya dilakukan adalah menyesuaikan data hingga titik tertentu dengan intersep dan …

16 r  regression  change-point  nls 

Dalam studi saya, saya akan mengukur beban kerja dengan beberapa metrik. Dengan variabilitas denyut jantung (HRV), aktivitas electrodermal (EDA) dan dengan skala subjektif (IWS). Setelah normalisasi, IWS memiliki tiga nilai: Beban kerja lebih rendah dari biasanya Beban kerja rata-rata Beban kerja lebih tinggi dari biasanya. Saya ingin melihat seberapa baik …

16 r  logistic  lme4-nlme  ordered-logit  polr 

Saya tertarik untuk mengubah hipotesis nol menggunakan glm()R. Sebagai contoh: x = rbinom(100, 1, .7) summary(glm(x ~ 1, family = "binomial")) menguji hipotesis bahwa . Bagaimana jika saya ingin mengubah null ke p = beberapa nilai arbitrer, di dalam ? p=0.5p=0.5p = 0.5pppglm() Saya tahu ini dapat dilakukan juga dengan …

15 r  hypothesis-testing  generalized-linear-model  chi-squared  offset