Pertanyaan yang diberi tag «r»

Saya mencari paket imputasi KNN. Saya telah melihat paket imputasi ( http://cran.r-project.org/web/packages/imputation/imputation.pdf ) tetapi untuk beberapa alasan fungsi impute KNN (bahkan ketika mengikuti contoh dari deskripsi) hanya tampak untuk memasukkan nilai nol (sesuai di bawah ini). Saya telah melihat-lihat tetapi belum menemukan sesuatu, dan karenanya bertanya-tanya apakah ada yang punya …

14 r  k-nearest-neighbour  data-imputation 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 6 bulan lalu . Dalam menguji asumsi regresi paralel dalam regresi logistik ordinal saya menemukan ada beberapa pendekatan. Saya telah menggunakan pendekatan grafis (seperti yang …

14 r  regression  ordinal-data  ordered-logit 

Data yang saya miliki adalah nilai kemiringan regresi waktu y, kesalahan standar, nilai n dan nilai ap, untuk spesies tertentu di dua area yang berbeda. Saya ingin memeriksa apakah kemiringan regresi untuk satu area berbeda secara signifikan dari kemiringan regresi untuk area lain - apakah ini mungkin dengan data seperti …

14 r  regression  statistical-significance 

Saya sudah diberi data x = c(21,34,6,47,10,49,23,32,12,16,29,49,28,8,57,9,31,10,21,26,31,52,21,8,18,5,18,26,27,26,32,2,59,58,19,14,16,9,23,28,34,70,69,54,39,9,21,54,26) y = c(47,76,33,78,62,78,33,64,83,67,61,85,46,53,55,71,59,41,82,56,39,89,31,43,29,55, 81,82,82,85,59,74,80,88,29,58,71,60,86,91,72,89,80,84,54,71,75,84,79) Bagaimana saya bisa mendapatkan sisa dan plot versus ? Dan bagaimana saya bisa menguji apakah residu tampaknya mendekati normal?xxx Saya tidak yakin apakah saya melakukan fit linear asli dengan benar karena saya mendapatkan persamaan tetapi catatan kuliah mengatakan bahwa …

14 r  regression 

Saat ini saya sedang mengerjakan model regresi di mana saya hanya memiliki variabel kategori / faktor sebagai variabel independen. Variabel dependen saya adalah rasio transformasi logit. Cukup mudah hanya untuk menjalankan regresi normal dalam R, karena R secara otomatis tahu cara mengkodekan boneka begitu mereka adalah tipe "faktor". Namun jenis …

14 r  regression  categorical-data  categorical-encoding 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . Saya memiliki dataset yang cukup sederhana yang terdiri dari satu variabel independen, satu variabel dependen, dan variabel kategori. Saya punya …

14 r  regression  bayesian  anova  inference 

Saya sedang melakukan validasi silang menggunakan metode leave-one-out. Saya memiliki respons biner dan saya menggunakan paket boot untuk R, dan fungsi cv.glm . Masalah saya adalah saya tidak sepenuhnya memahami bagian "biaya" dalam fungsi ini. Dari apa yang saya mengerti ini adalah fungsi yang memutuskan apakah nilai estimasi harus diklasifikasikan …

14 r  cross-validation 

Saya menggunakan randomForest untuk mengklasifikasikan 6 perilaku hewan (mis. Berdiri, Berjalan, Berenang dll) berdasarkan 8 variabel (postur tubuh dan gerakan yang berbeda). MDSplot dalam paket randomForest memberi saya hasil ini dan saya memiliki masalah dalam menafsirkan hasilnya. Saya melakukan PCA pada data yang sama dan mendapat pemisahan yang bagus antara …

14 r  classification  random-forest  multidimensional-scaling 

Saya punya banyak data dari dua sampel (kontrol dan perlakuan), masing-masing berisi beberapa ribu nilai yang harus menjalani pengujian signifikansi di R. Secara teoritis, nilai-nilai harus kontinu, tetapi karena pembulatan dilakukan oleh perangkat lunak pengukuran mereka tidak t dan mereka punya ikatan. Distribusi tidak diketahui dan bentuk kontrol dan distribusi …

14 r  nonparametric  kolmogorov-smirnov  ties 

Saya mencoba memplot QQ-plot dengan dua set data sekitar 1,2 juta poin, dalam R (menggunakan qqplot, dan memasukkan data ke ggplot2). Perhitungannya cukup mudah, tetapi grafik yang dihasilkan sangat lambat untuk dimuat, karena ada begitu banyak poin. Saya sudah mencoba pendekatan linier untuk mengurangi jumlah poin menjadi 10.000 (ini adalah …

14 r  data-visualization  qq-plot 

Saya perlu memperkirakan fungsi kerapatan berdasarkan serangkaian pengamatan menggunakan penduga kerapatan kernel. Berdasarkan set pengamatan yang sama, saya juga perlu memperkirakan turunan pertama dan kedua dari kepadatan menggunakan turunan dari penduga kepadatan kernel. Bandwidth pasti akan memiliki efek yang besar pada hasil akhir. Pertama, saya tahu ada beberapa fungsi R …

14 r  nonparametric  pdf  kernel-smoothing 

Membaca mgcv::gamhalaman bantuan: Interval kepercayaan / kredibel sudah tersedia untuk setiap kuantitas yang diprediksi menggunakan model pas Namun saya tidak dapat menemukan cara untuk benar-benar mendapatkannya. Saya pikir predict.gamakan memiliki type=confidencedan levelparameter tetapi tidak. Bisakah Anda membantu saya tentang cara membuatnya?

14 r  confidence-interval  gam 

Saya ingin tahu paket statistik perangkat lunak mana yang Anda rekomendasikan untuk melakukan Bayesian Inference. Sebagai contoh, saya tahu bahwa Anda dapat menjalankan openBUGS atau winBUGS sebagai standalones atau Anda juga dapat memanggil mereka dari R. Tetapi R juga memiliki beberapa paket sendiri (MCMCPack, BACCO) yang dapat melakukan analisis bayesian. …

14 r  probability  bayesian  inference  bugs 

Saya menggunakan paket nnet dalam R untuk mencoba membangun JST untuk memprediksi harga real estat untuk kondominium (proyek pribadi). Saya baru dalam hal ini dan tidak memiliki latar belakang matematika, jadi tolong beri tahu saya. Saya memiliki variabel input yang bersifat biner dan kontinu. Misalnya beberapa variabel biner yang awalnya …

14 r  machine-learning  data-transformation  neural-networks  nnet 

Saya memiliki data berikut dan ingin mencocokkan model pertumbuhan eksponensial negatif dengan itu: Days <- c( 1,5,12,16,22,27,36,43) Emissions <- c( 936.76, 1458.68, 1787.23, 1840.04, 1928.97, 1963.63, 1965.37, 1985.71) plot(Days, Emissions) fit <- nls(Emissions ~ a* (1-exp(-b*Days)), start = list(a = 2000, b = 0.55)) curve((y = 1882 * (1 - …

14 r  nonlinear-regression  fitting  nls