Pertanyaan yang diberi tag «regression»

Dalam regresi linear (kerugian kuadrat), menggunakan matriks kami memiliki notasi yang sangat ringkas untuk tujuan minimize ∥Ax−b∥2minimize ‖Ax−b‖2\text{minimize}~~ \|Ax-b\|^2 Di mana adalah matriks data, adalah koefisien, dan adalah respons.x bAAAxxxbbb Apakah ada notasi matriks yang serupa untuk tujuan regresi logistik? Semua notasi yang saya lihat tidak dapat menghilangkan jumlah atas …

15 regression  logistic  linear-model  notation 

Saya mencoba memahami perbedaan mendasar antara regresi bertahap dan mundur dalam R menggunakan fungsi langkah. Untuk regresi bertahap saya menggunakan perintah berikut step(lm(mpg~wt+drat+disp+qsec,data=mtcars),direction="both") Saya mendapat output di bawah ini untuk kode di atas. Untuk pemilihan variabel mundur saya menggunakan perintah berikut step(lm(mpg~wt+drat+disp+qsec,data=mtcars),direction="backward") Dan saya mendapat output di bawah ini untuk …

15 r  regression 

Asumsi dasar menggunakan model regresi untuk inferensi adalah bahwa "semua prediktor yang relevan" telah dimasukkan dalam persamaan prediksi. Alasannya adalah bahwa kegagalan untuk memasukkan faktor dunia nyata yang penting mengarah pada koefisien bias dan dengan demikian kesimpulan yang tidak akurat (yaitu, bias variabel dihilangkan). Tetapi dalam praktik penelitian, saya belum …

15 regression  assumptions  bias  predictor  confounding 

Saya seorang insinyur perangkat lunak yang sedang mengerjakan pembelajaran mesin. Dari pemahaman saya, regresi linier (seperti OLS) dan klasifikasi linier (seperti regresi logistik dan SVM) membuat prediksi berdasarkan produk dalam antara koefisien terlatih dan variabel fitur → x :w⃗ w→\vec{w}x⃗ x→\vec{x} y^= f( b⃗ ⋅ x⃗ ) = f( ∑sayawsayaxsaya)y^=f(w→⋅x→)=f(∑sayawsayaxsaya) …

15 regression  machine-learning  classification  feature-selection  linear-model 

Saya memberikan presentasi tentang pemasangan garis. Saya memiliki fungsi linier sederhana, . Saya mencoba untuk mendapatkan titik data yang tersebar yang bisa saya masukkan ke dalam sebar plot yang akan menjaga garis saya paling cocok dengan persamaan yang sama.y= 1 x + by=1x+by=1x+b Saya ingin mempelajari teknik ini dalam R …

15 r  regression  least-squares  excel 

Saya memiliki model linier dengan sekitar 6 prediktor dan saya akan mempresentasikan estimasi, nilai F, nilai p, dll. Namun, saya bertanya-tanya apa yang akan menjadi plot visual terbaik untuk mewakili efek individual dari satu prediktor tunggal pada variabel respon? Scatterplot? Plot Bersyarat? Efek plot? dll? Bagaimana saya menafsirkan plot itu? …

15 r  regression  data-visualization  multiple-regression  partial-plot 

Saya akrab dengan menggunakan regresi linier berganda untuk membuat model berbagai variabel. Namun, saya ingin tahu apakah tes regresi pernah digunakan untuk melakukan semacam pengujian hipotesis dasar. Jika demikian, seperti apa skenario / hipotesis itu?

15 regression  hypothesis-testing  multiple-regression 

Katakanlah saya memiliki pengamatan N, mungkin beberapa faktor dan saya mengulangi setiap pengamatan dua kali (atau M kali) bagaimana sebuah regresi pada set ukuran baru NM dibandingkan dengan regresi hanya pada pengamatan asli?

15 regression  linear-model  multiple-regression 

Saya akan tertarik untuk menemukan cara dalam R untuk memperbarui model linier secara efisien ketika pengamatan atau prediktor ditambahkan. biglm memiliki kemampuan memperbarui ketika menambahkan pengamatan, tetapi data saya cukup kecil untuk berada di memori (walaupun saya memiliki sejumlah besar contoh untuk memperbarui). Ada cara untuk melakukan ini dengan tangan …

15 r  regression  computational-statistics  linear-model 

Saya menggunakan regresi logistik binomial untuk mengidentifikasi apakah paparan has_xatau has_ydampak kemungkinan bahwa pengguna akan mengklik sesuatu. Model saya adalah sebagai berikut: fit = glm(formula = has_clicked ~ has_x + has_y, data=df, family = binomial()) Ini output dari model saya: Call: glm(formula = has_clicked ~ has_x + has_y, family = …

15 regression  logistic  standard-error  logit 

Saya menganalisis set data menggunakan model efek campuran dengan satu efek tetap (kondisi) dan dua efek acak (peserta karena desain subjek dan pasangan dalam). Model ini dihasilkan dengan lme4paket: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Selanjutnya, saya melakukan uji rasio kemungkinan model ini terhadap model tanpa efek tetap (kondisi) dan memiliki perbedaan yang signifikan. Ada …

15 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Saya seharusnya mengajar teorema Frish Waugh di bidang ekonometrika, yang belum saya pelajari. Saya telah memahami matematika di baliknya dan saya harap idenya juga "koefisien yang Anda dapatkan untuk koefisien tertentu dari model linier berganda sama dengan koefisien model regresi sederhana jika Anda" menghilangkan "pengaruh regressor lain". Jadi ide teoretis …

15 regression  econometrics  least-squares  projection  decomposition 

Saya mencoba memahami bagaimana fungsi pengaruh bekerja. Bisakah seseorang menjelaskan dalam konteks regresi OLS sederhana yi=α+β⋅xi+εiyi=α+β⋅xi+εi\begin{equation} y_i = \alpha + \beta \cdot x_i + \varepsilon_i \end{equation} di mana saya ingin fungsi pengaruh untuk .ββ\beta

15 regression  least-squares 

Saya punya beberapa data yang sesuai dengan garis linear: Ketika saya melakukan regresi linier dari nilai-nilai ini, saya mendapatkan persamaan linear: y= 0,997 x - 0,0136y=0,997x-0,0136y = 0.997x-0.0136 Dalam dunia yang ideal, persamaan harus menjadi y= xy=xy = x . Jelas, nilai linear saya dekat dengan ideal itu, tetapi tidak …

14 regression  hypothesis-testing  statistical-significance 

Katakanlah kita memiliki input (prediktor) dan output (respons) titik data A, B, C, D, E dan kami ingin menyesuaikan garis melalui titik-titik tersebut. Ini adalah masalah sederhana untuk menggambarkan pertanyaan, tetapi dapat diperluas ke dimensi yang lebih tinggi juga. Pernyataan masalah Paling cocok saat ini atau hipotesis diwakili oleh garis …

14 regression  linear  fitting  cost-maximization