Pertanyaan yang diberi tag «regression»

Dalam regresi linier berganda, mengapa mungkin untuk memiliki statistik F yang sangat signifikan (p <0,001) tetapi memiliki nilai p yang sangat tinggi pada semua uji t regresi? Dalam model saya, ada 10 regresi. Satu memiliki nilai p 0,1 dan sisanya di atas 0,9 Untuk mengatasi masalah ini lihat pertanyaan tindak …

70 hypothesis-testing  regression  t-test  multicollinearity 

Saya telah memperhatikan bahwa interval kepercayaan untuk nilai prediksi dalam regresi linier cenderung sempit di sekitar rata-rata prediktor dan lemak di sekitar nilai minimum dan maksimum prediktor. Ini dapat dilihat dalam plot 4 regresi linier ini: Saya awalnya berpikir ini karena sebagian besar nilai prediktor terkonsentrasi di sekitar rata-rata prediktor. …

69 regression  confidence-interval  linear-model  standard-error  prediction-interval 

Saya berharap koefisien korelasi akan sama dengan kemiringan regresi (beta), namun setelah membandingkan keduanya, mereka berbeda. Bagaimana mereka berbeda - informasi berbeda apa yang mereka berikan?

69 regression  correlation 

Saya sebenarnya meninjau naskah di mana penulis membandingkan 5-6 model regresi logit dengan AIC. Namun, beberapa model memiliki istilah interaksi tanpa menyertakan istilah kovariat individu. Apakah masuk akal untuk melakukan ini? Misalnya (tidak spesifik untuk model logit): M1: Y = X1 + X2 + X1*X2 M2: Y = X1 + …

68 regression  modeling  interaction  aic 

Saya ingat duduk di kursus statistik sebagai mahasiswa yang mendengar tentang mengapa ekstrapolasi adalah ide yang buruk. Selain itu, ada berbagai sumber online yang berkomentar tentang ini. Ada juga yang menyebutkannya di sini . Adakah yang bisa membantu saya memahami mengapa ekstrapolasi adalah ide yang buruk? Jika ya, bagaimana teknik …

68 regression  time-series  forecasting 

Saya melakukan beberapa perhitungan pada matriks yang berbeda (terutama dalam regresi logistik) dan saya biasanya mendapatkan kesalahan "Matriks singular", di mana saya harus kembali dan menghapus variabel yang berkorelasi. Pertanyaan saya di sini adalah apa yang Anda anggap sebagai matriks berkorelasi "sangat"? Apakah ada nilai ambang korelasi untuk mewakili kata …

66 regression  correlation  matrix  multicollinearity  singular 

Perhatikan tiga fenomena berikut. Paradoks Stein: diberikan beberapa data dari distribusi normal multivariat dalam Rn,n≥3Rn,n≥3\mathbb R^n, \: n\ge 3 , rata-rata sampel bukan penaksir yang sangat baik dari rata-rata sebenarnya. Seseorang dapat memperoleh estimasi dengan kesalahan kuadrat rata-rata yang lebih rendah jika seseorang mengecilkan semua koordinat sampel rata-rata menuju nol …

65 regression  mixed-model  ridge-regression  shrinkage  steins-phenomenon 

Saya punya pertanyaan yang mungkin sederhana, tapi itu membingungkan saya sekarang, jadi saya berharap Anda dapat membantu saya. Saya memiliki model regresi kuadrat terkecil, dengan satu variabel independen dan satu variabel dependen. Hubungannya tidak signifikan. Sekarang saya menambahkan variabel independen kedua. Sekarang hubungan antara variabel independen pertama dan variabel dependen …

64 regression  multiple-regression  power  suppressor 

Apakah regresi berganda dan multivariat benar-benar berbeda? Apa itu variasi?

63 regression  multiple-regression  terminology  multivariate-regression 

Apakah mungkin untuk memiliki persamaan regresi (berganda) dengan dua atau lebih variabel dependen? Tentu, Anda bisa menjalankan dua persamaan regresi terpisah, satu untuk setiap DV, tetapi sepertinya itu tidak akan menangkap hubungan apa pun antara kedua DV tersebut?

61 regression 

Dapatkah seseorang menjelaskan kepada saya mengapa ada orang yang memilih parametrik daripada metode statistik nonparametrik untuk pengujian hipotesis atau analisis regresi? Dalam pikiran saya, ini seperti pergi untuk arung jeram dan memilih arloji tahan air, karena Anda mungkin tidak membuatnya basah. Mengapa tidak menggunakan alat yang berfungsi pada setiap kesempatan?

60 regression  hypothesis-testing  mathematical-statistics  estimation  nonparametric 

Dari yang saya tahu, menggunakan laso untuk pemilihan variabel menangani masalah input berkorelasi. Juga, karena ini setara dengan Least Angle Regression, itu tidak lambat secara komputasi. Namun, banyak orang (misalnya orang yang saya kenal melakukan bio-statistik) tampaknya masih mendukung pemilihan variabel secara bertahap atau bertahap. Apakah ada kerugian praktis menggunakan …

60 regression  feature-selection  lasso 

Saya mengerti bahwa estimasi regresi ridge adalah yang meminimalkan jumlah sisa kuadrat dan penalti pada ukuranββ\betaββ\beta βridge=(λID+X′X)−1X′y=argmin[RSS+λ∥β∥22]βridge=(λID+X′X)−1X′y=argmin⁡[RSS+λ‖β‖22]\beta_\mathrm{ridge} = (\lambda I_D + X'X)^{-1}X'y = \operatorname{argmin}\big[ \text{RSS} + \lambda \|\beta\|^2_2\big] Namun, saya tidak sepenuhnya memahami pentingnya fakta bahwa βridgeβridge\beta_\text{ridge} berbeda dari βOLSβOLS\beta_\text{OLS} dengan hanya menambahkan konstanta kecil ke diagonal X′XX′XX'X . Memang, …

59 regression  least-squares  ridge-regression  shrinkage 

Apa yang dimaksud ketika kita mengatakan kita memiliki model jenuh?

59 modeling  regression 

Teknik apa yang tersedia untuk mengelompokkan (atau mengelompokkan) banyak kategori menjadi beberapa, untuk tujuan menggunakannya sebagai input (prediktor) dalam model statistik? Pertimbangkan variabel seperti jurusan mahasiswa (disiplin yang dipilih oleh mahasiswa sarjana). Itu tidak teratur dan kategorikal, tetapi berpotensi memiliki lusinan tingkat yang berbeda. Katakanlah saya ingin menggunakan jurusan sebagai …

58 regression  categorical-data  dimensionality-reduction  feature-construction  many-categories