Pertanyaan yang diberi tag «regression»

Saya punya pertanyaan tentang validitas menggunakan RMSE (Root Mean Squared Error) untuk membandingkan model logistik yang berbeda. Responsnya adalah salah 0atau 1dan prediksi adalah probabilitas antara 0- 1? Apakah cara yang diterapkan di bawah ini juga berlaku untuk respons biner? # Using glmnet require(glmnet) load(url("https://github.com/cran/glmnet/raw/master /data/BinomialExample.RData")) cvfit = cv.glmnet(x, y, …

10 regression  logistic  generalized-linear-model  glmnet  rms 

Sebelumnya saya telah memiliki sejumlah pertanyaan yang diajukan kepada saya terkait dengan makalah yang diterbitkan di sejumlah bidang di mana regresi (dan model terkait, seperti model panel atau GLM) digunakan pada data pengamatan (yaitu data yang tidak dihasilkan oleh eksperimen terkontrol , dalam banyak kasus - tetapi tidak selalu - …

10 regression  references  instrumental-variables  observational-study 

Sistem pemeringkatan Elo menggunakan algoritma minimisasi gradient descent dari fungsi kehilangan lintas-entropi antara probabilitas yang diharapkan dan yang diamati dari suatu hasil dalam perbandingan berpasangan. Kita dapat menulis fungsi kerugian umum sebagai E=−∑n,ipiLog(qi)E=−∑n,ipiLog(qi) E=-\sum_{n,i} p_i Log (q_i) di mana jumlah dilakukan atas semua hasil iii dan semua lawan nnn . …

10 regression  optimization  rating 

Saya memiliki dataset yang terdiri dari 10 variabel. Saya menjalankan partial least square (PLS) untuk memprediksi variabel respon tunggal oleh 10 variabel ini, mengekstraksi 10 komponen PLS, dan kemudian menghitung varians dari masing-masing komponen. Pada data asli saya mengambil jumlah varians dari semua variabel yaitu 702. Kemudian saya membagi varian …

10 regression  pca  covariance-matrix  partial-least-squares 

Berikut ini adalah nomogram yang dibuat dari dataset mtcars dengan paket rms untuk rumus: mpg ~ wt + am + qsec Model itu sendiri tampak baik dengan R2 0,85 dan P <0,00001 > mod Linear Regression Model ols(formula = mpg ~ wt + am + qsec, data = mtcars) Model …

10 regression  multiple-regression  data-visualization  predictive-models  regression-strategies 

Saya membaca di koran kalimat berikut: Fakta bahwa ada perbedaan antara koefisien jangka pendek dan jangka panjang adalah hasil dari spesifikasi kami yang mencakup variabel endogen yang tertinggal. Mereka menjalankan regresi dalam perbedaan pertama dan memasukkan lag variabel dependen. Sekarang mereka berpendapat, bahwa jika Anda melihat perkiraan (mis. Mari kita …

10 regression  time-series  lags 

Saya telah mengikuti vektor X dan Y sederhana: > X [1] 1.000 0.063 0.031 0.012 0.005 0.000 > Y [1] 1.000 1.000 1.000 0.961 0.884 0.000 > > plot(X,Y) Saya ingin melakukan regresi menggunakan log X. Untuk menghindari log (0), saya mencoba untuk memberi +1 atau +0.1 atau +0.00001 atau …

10 r  regression  lognormal 

Ketika saya memperkirakan jalan acak dengan AR (1), koefisiennya sangat dekat dengan 1 tetapi selalu kurang. Apa alasan matematika bahwa koefisiennya tidak lebih besar dari satu?

10 regression  autoregressive  random-walk 

Saya mencoba menjalankan regresi sederhana tetapi variabel Y saya diamati pada frekuensi bulanan dan x variabel diamati pada frekuensi tahunan. Saya akan sangat menghargai beberapa panduan tentang pendekatan yang cocok yang dapat digunakan untuk regresi dengan frekuensi yang berbeda. Terima kasih banyak

10 regression  time-series 

Bagaimana seharusnya seseorang memutuskan antara menggunakan model regresi linier atau model regresi non-linear? Tujuan saya adalah untuk memprediksi Y. Dalam kasus dataset dan sederhana saya dapat dengan mudah memutuskan model regresi mana yang harus digunakan dengan memplot sebaran plot.xxxyyy Dalam hal multi-varian seperti dan . Bagaimana saya bisa memutuskan model …

10 regression  hypothesis-testing  predictive-models  nonlinear-regression 

Saya memiliki beberapa variabel dan saya tertarik untuk menemukan hubungan non-linear di antara mereka. Jadi saya memutuskan untuk memasang spline atau loess, dan mencetak plot yang bagus (lihat kode di bawah). Tapi, saya juga ingin memiliki beberapa statistik yang memberi saya ide seberapa besar kemungkinan hubungan itu adalah masalah keacakan …

10 r  regression  splines  loess 

Ketika ada kesalahan pengukuran dalam variabel independen saya mengerti bahwa hasilnya akan bias terhadap 0. Ketika variabel dependen diukur dengan kesalahan mereka mengatakan itu hanya mempengaruhi kesalahan standar tetapi ini tidak masuk akal bagi saya karena kita memperkirakan pengaruh bukan pada variabel asli tetapi pada beberapa lainnya ditambah kesalahan. Jadi …

10 regression  econometrics  instrumental-variables 

Buku dan diskusi sering menyatakan bahwa ketika menghadapi masalah (yang ada beberapa) dengan prediktor, log-transformimg adalah suatu kemungkinan. Sekarang, saya mengerti bahwa ini tergantung pada distribusi dan normalitas dalam prediktor bukan asumsi regresi; tetapi transformasi log tidak membuat data lebih seragam, lebih sedikit terpengaruh oleh outlier dan sebagainya. Saya berpikir …

10 regression  data-transformation 

Anggaplah saya memiliki -vektor dari variabel dependen, dan -vektor dari variabel independen. Ketika diplot terhadap , saya melihat bahwa ada hubungan linear (tren naik) di antara keduanya. Sekarang, ini juga berarti bahwa ada tren penurunan linear antara dan .Y N X Y 1NNNYYYNNNXXXYYY YX1X1X\frac{1}{X}YYYXXX Sekarang, jika saya menjalankan regresi: dan …

10 regression  data-transformation  linear-model 

Ketika melakukan analisis intervensi dengan data deret waktu (alias Rangkaian Waktu Terputus) seperti yang dibahas di sini misalnya, salah satu persyaratan yang saya miliki adalah memperkirakan total keuntungan (atau kerugian) akibat intervensi - yaitu jumlah unit yang diperoleh atau hilang (variabel Y ). Tidak sepenuhnya memahami bagaimana memperkirakan fungsi intervensi …

10 regression  time-series  intervention-analysis  dynamic-regression