Pertanyaan yang diberi tag «regression»

Saya berurusan dengan data linear dengan outlier, beberapa di antaranya berada pada 5 standar deviasi dari garis regresi yang diperkirakan. Saya mencari teknik regresi linier yang mengurangi pengaruh poin-poin ini. Sejauh ini yang saya lakukan adalah memperkirakan garis regresi dengan semua data, kemudian membuang titik data dengan residu kuadrat yang …

50 regression  linear-model  outliers  robust  fused-lasso 

Ada dua cara berbeda untuk menyandikan variabel kategori. Katakanlah, satu variabel kategori memiliki nilai n . Pengkodean satu-panas mengkonversinya menjadi n variabel, sedangkan pengkodean dummy mengubahnya menjadi variabel n-1 . Jika kita memiliki variabel k kategori, masing-masing memiliki nilai n . Satu pengkodean panas berakhir dengan variabel kn , sedangkan …

50 regression  categorical-data  data-transformation  scikit-learn  data-preprocessing 

Koefisien variabel penjelas dalam regresi berganda memberi tahu kita hubungan variabel penjelas dengan variabel terikat. Semua ini, sambil 'mengendalikan' untuk variabel penjelas lainnya. Bagaimana saya melihatnya sejauh ini: Sementara masing-masing koefisien sedang dihitung, variabel-variabel lain tidak diperhitungkan, jadi saya menganggap mereka diabaikan. Jadi apakah saya benar ketika saya berpikir bahwa …

50 regression  multiple-regression 

Saya membaca bahwa ANOVA dan regresi linier adalah hal yang sama. Bagaimana bisa, mengingat bahwa output ANOVA adalah beberapa nilai dan beberapa p- nilai berdasarkan yang Anda simpulkan jika sampel berarti di sampel yang berbeda adalah sama atau berbeda.FFFppp Tetapi dengan asumsi cara tidak sama (menolak hipotesis nol), ANOVA tidak …

50 regression  anova 

Bagaimana mereka semua versi dari metode statistik dasar yang sama?

49 regression  self-study  anova  generalized-linear-model  t-test 

Katakanlah ada hubungan "benar" antara dan sedemikian rupa sehingga , di mana dan adalah konstanta dan adalah noise normal. Ketika saya secara acak menghasilkan data dari kode R: dan kemudian cocok dengan model seperti , saya jelas mendapatkan perkiraan yang cukup baik untuk dan .yyyxxxy=ax+b+ϵy=ax+b+ϵy = ax + b + …

48 regression 

Selama paruh pertama 2015 saya melakukan kursus coursera Machine Learning (oleh Andrew Ng, GREAT course). Dan mempelajari dasar-dasar pembelajaran mesin (regresi linier, regresi logistik, SVM, Jaringan Neuronal ...) Saya juga telah menjadi pengembang selama 10 tahun, jadi belajar bahasa pemrograman baru tidak akan menjadi masalah. Akhir-akhir ini, saya sudah mulai …

47 r  regression  machine-learning  references 

Saya benar-benar buta dan berasal dari latar belakang pemrograman. Apa yang saya coba lakukan adalah mempelajari pembelajaran mesin, dan untuk melakukan ini, pertama-tama saya perlu belajar tentang regresi linier. Semua penjelasan di internet saya temukan tentang subjek ini, plot data terlebih dahulu. Saya mencari penjelasan praktis tentang regresi linier yang …

47 regression  intuition 

Masalah saya : Baru-baru ini saya bertemu dengan ahli statistik yang memberi tahu saya bahwa splines hanya berguna untuk mengeksplorasi data dan mengalami overfitting, sehingga tidak berguna dalam prediksi. Dia lebih suka menjelajahi dengan polinomial sederhana ... Karena saya penggemar berat spline, dan ini bertentangan dengan intuisi saya, saya tertarik …

47 regression  splines 

Saya yakin saya sudah membungkus ini sepenuhnya di kepala saya, tetapi saya tidak bisa memahaminya. Uji-t membandingkan dua distribusi normal menggunakan distribusi Z. Itu sebabnya ada asumsi normalitas dalam DATA. ANOVA setara dengan regresi linier dengan variabel dummy, dan menggunakan jumlah kuadrat, sama seperti OLS. Itu sebabnya ada asumsi normalitas …

47 distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova 

Bagaimana model regresi dapat digunakan jika Anda tidak tahu fungsi yang Anda cari parameternya? Saya melihat sebuah penelitian yang mengatakan bahwa ibu yang menyusui anak-anak mereka cenderung menderita diabetes di kemudian hari. Penelitian ini berasal dari survei terhadap sekitar 1.000 ibu dan dikontrol untuk faktor-faktor lain-lain dan model loglinear digunakan. …

46 regression  modeling  epidemiology  log-linear 

Apa sebenarnya matriks kontras (istilah, yang berkaitan dengan analisis dengan prediktor kategoris) dan bagaimana tepatnya matriks kontras ditentukan? Yaitu apa kolom, apa baris, apa kendala pada matriks itu dan apa arti angka dalam kolom jdan baris i? Saya mencoba melihat ke dalam dokumen dan web tetapi tampaknya semua orang menggunakannya …

46 regression  categorical-data  definition  contrasts  categorical-encoding 

Saya mencari penjelasan intuitif tentang tradeoff bias-varians, baik secara umum maupun khusus dalam konteks regresi linier.

46 regression  variance  bias 

Saya bertanya-tanya apakah itu membuat perbedaan dalam interpretasi apakah hanya dependen, baik dependen dan independen, atau hanya variabel independen yang ditransformasikan log. Pertimbangkan kasus log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Saya bisa menafsirkan IV sebagai peningkatan persen tetapi bagaimana ini berubah ketika saya punya log(DV) = Intercept + B1*log(IV) …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Tampaknya sumber yang memiliki reputasi baik menyatakan bahwa variabel dependen harus didistribusikan secara normal: Asumsi model: terdistribusi secara normal, kesalahan terdistribusi normal, , dan independen, dan diperbaiki, dan varians konstan .e i ∼ N ( 0 , σ 2 ) X σ 2YYYei∼N(0,σ2)ei∼N(0,σ2)e_i \sim N(0,\sigma^2)XXXσ2σ2\sigma^2 Penn State, STAT 504 Analisis …

45 regression  least-squares  linear-model  dependent-variable