Pertanyaan yang diberi tag «regression»

Saya belajar di kelas model linier saya bahwa jika dua prediktor berkorelasi dan keduanya termasuk dalam model, satu akan tidak signifikan. Sebagai contoh, asumsikan ukuran rumah dan jumlah kamar tidur berkorelasi. Ketika memperkirakan biaya rumah menggunakan dua prediktor ini, salah satunya dapat dijatuhkan karena keduanya memberikan banyak informasi yang sama. …

45 regression  multiple-regression  p-value  linear-model  multicollinearity 

Saya tahu saya kehilangan sesuatu dalam pemahaman saya tentang regresi logistik, dan akan sangat menghargai bantuan apa pun. Sejauh yang saya mengerti, regresi logistik mengasumsikan bahwa probabilitas hasil '1' diberikan input, adalah kombinasi linear dari input, melewati fungsi invers-logistik. Ini dicontohkan dalam kode R berikut: #create data: x1 = rnorm(1000) …

45 r  regression  logistic  generalized-linear-model  simulation 

Dalam statistik tradisional, saat membangun model, kami memeriksa multikolinieritas menggunakan metode seperti perkiraan variance inflation factor (VIF), tetapi dalam pembelajaran mesin, kami menggunakan regularisasi untuk pemilihan fitur dan sepertinya tidak memeriksa apakah fitur berkorelasi sama sekali. Mengapa kita melakukan itu?

44 regression  machine-learning  multicollinearity  regularization  vif 

Ada beberapa utas di situs ini yang membahas cara menentukan apakah residu OLS terdistribusi secara normal tanpa gejala . Cara lain untuk mengevaluasi normalitas residual dengan kode R disediakan dalam jawaban yang sangat baik ini . Ini adalah diskusi lain tentang perbedaan praktis antara residu terstandarisasi dan yang diamati. Tetapi …

44 regression  least-squares  residuals  assumptions  normality-assumption 

Dapatkah seseorang menjelaskan bagaimana sifat-sifat log membuatnya sehingga Anda dapat melakukan regresi linier di mana koefisien ditafsirkan sebagai perubahan persentase?

43 regression  logarithm  mathematical-statistics 

Saya agak baru ke hutan acak jadi saya masih berjuang dengan beberapa konsep dasar. Dalam regresi linier, kami mengasumsikan pengamatan independen, varians konstan ... Apa asumsi / hipotesis dasar yang kita buat, ketika kita menggunakan hutan acak? Apa perbedaan utama antara hutan acak dan bayaran naif dalam hal asumsi model?

43 regression  classification  random-forest 

Saya mengerti bahwa definisi dasar endogenitas adalah bahwa tidak puas, tetapi apa artinya ini dalam pengertian dunia nyata? Saya membaca artikel Wikipedia, dengan contoh penawaran dan permintaan, mencoba memahaminya, tetapi tidak terlalu membantu. Saya telah mendengar deskripsi lain tentang endogen dan eksogen sebagai berada di dalam sistem dan berada di …

43 regression  causality  instrumental-variables 

Perbedaan dalam perbedaan telah lama populer sebagai alat non-eksperimental, terutama dalam bidang ekonomi. Adakah yang bisa tolong berikan jawaban yang jelas dan non-teknis untuk pertanyaan berikut tentang perbedaan-dalam-perbedaan. Apa yang dimaksud dengan penaksir perbedaan-dalam-perbedaan? Mengapa penaksir perbedaan-dalam-perbedaan digunakan? Bisakah kita benar-benar mempercayai estimasi perbedaan-dalam-perbedaan?

43 regression  econometrics  difference-in-difference 

Saat ini saya sedang menulis makalah dengan beberapa analisis regresi berganda. Sementara memvisualisasikan regresi linear univariat mudah melalui plot pencar, saya bertanya-tanya apakah ada cara yang baik untuk memvisualisasikan beberapa regresi linier? Saat ini saya hanya merencanakan plot pencar seperti variabel dependen vs. variabel independen 1, kemudian vs variabel independen …

43 regression  data-visualization  multiple-regression 

Regularisasi menggunakan metode seperti Ridge, Lasso, ElasticNet cukup umum untuk regresi linier. Saya ingin tahu yang berikut: Apakah metode ini berlaku untuk regresi logistik? Jika demikian, apakah ada perbedaan dalam cara mereka perlu digunakan untuk regresi logistik? Jika metode ini tidak dapat diterapkan, bagaimana seseorang mengatur regresi logistik?

42 regression  logistic  regularization 

Apa perbedaan utama antara estimasi kemungkinan maksimum (MLE) vs estimasi kuadrat terkecil (LSE)? Mengapa kita tidak bisa menggunakan MLE untuk memprediksi nilai dalam regresi linier dan sebaliknya?yyy Setiap bantuan tentang topik ini akan sangat dihargai.

42 regression  estimation  maximum-likelihood  least-squares 

Saat ini saya sedang membaca makalah tentang lokasi pemilihan dan preferensi pemilihan dalam pemilihan 2000 dan 2004. Di dalamnya, ada grafik yang menampilkan koefisien regresi logistik. Dari kursus bertahun-tahun yang lalu dan sedikit membacaSaya memahami regresi logistik sebagai cara untuk menggambarkan hubungan antara beberapa variabel independen dan variabel respon biner. …

42 regression  logistic  interpretation 

Saya biasanya mendengar tentang "kotak paling tidak biasa". Apakah itu algoritma yang paling banyak digunakan digunakan untuk regresi linier? Apakah ada alasan untuk menggunakan yang berbeda?

42 regression  least-squares  algorithms  computational-statistics  numerics 

Saya punya pertanyaan tentang yang merupakan cara terbaik untuk menentukan interaksi dalam model regresi. Pertimbangkan data berikut: d <- structure(list(r = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("r1","r2"), class = "factor"), s = structure(c(1L, …

42 r  regression  interaction 

Saya berpikir untuk membangun model yang memprediksi rasio , di mana a ≤ b dan a > 0 dan b > 0 . Jadi, rasionya adalah antara 0 dan 1 .a/ba/ba/ba≤ba≤ba \le ba>0a>0a > 0b>0b>0b > 0000111 Saya bisa menggunakan regresi linier, meskipun secara alami tidak membatasi ke 0..1. Saya …

42 regression  logistic  generalized-linear-model  beta-distribution  beta-regression