Pertanyaan yang diberi tag «segmentation»

Apakah ada algoritma yang didokumentasikan untuk memisahkan bagian-bagian dari dataset yang diberikan ke dalam kurva berbeda yang paling sesuai? Sebagai contoh, kebanyakan manusia yang melihat bagan data ini akan dengan mudah membaginya menjadi 3 bagian: segmen sinusoidal, segmen linier, dan segmen eksponensial terbalik. Sebenarnya, saya membuat ini dengan gelombang sinus, …

14 fitting  curve-fitting  segmentation 

Ditutup . Pertanyaan ini membutuhkan detail atau kejelasan . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Tambahkan detail dan jelaskan masalahnya dengan mengedit posting ini . Ditutup 2 tahun yang lalu . Saya menemukan tiga ukuran statistik yang berbeda untuk membandingkan dua set, khususnya untuk segmentasi pada gambar …

11 machine-learning  similarities  dice  segmentation  jaccard-similarity 

Menyetujui penyalahgunaan istilah teknis. Saya sedang mengerjakan proyek segmentasi semantik melalui jaringan saraf convolutional (CNNs); mencoba untuk mengimplementasikan arsitektur tipe Encoder-Decoder, oleh karena itu output adalah ukuran yang sama dengan input. Bagaimana Anda mendesain label? Apa fungsi kerugian yang harus diterapkan? Terutama dalam situasi ketidakseimbangan kelas berat (tetapi rasio antara …

10 conv-neural-network  image-processing  segmentation 

Saya menghitung beberapa probabilitas bersyarat, dan interval kepercayaan 95% yang terkait. Untuk banyak kasus saya, saya memiliki jumlah xkeberhasilan langsung dari npercobaan (dari tabel kontingensi), sehingga saya dapat menggunakan interval kepercayaan Binomial, seperti yang disediakan oleh binom.confint(x, n, method='exact')in R. Namun dalam kasus lain, saya tidak memiliki data seperti itu, …

8 r  bayesian  confidence-interval  conditional-probability  hidden-markov-model  segmentation  hypothesis-testing  statistical-significance  multiple-comparisons  multiple-regression  r  regression  survey  sample  finite-population  pca  model-selection  dataset  partitioning  clustering  time-series  least-squares  regression  standard-error  causality  r  time-series  outliers  missing-data  machine-learning  svm  hypothesis-testing  discrete-data  r  data-visualization  survey  likert  finance  regression  pca  feature-selection  stepwise-regression  underdetermined  svm  natural-language