Pertanyaan yang diberi tag «t-test»

Asumsikan saya memiliki dua kelompok data, berlabel A dan B (masing-masing berisi misalnya 200 sampel dan 1 fitur), dan saya ingin tahu apakah mereka berbeda. Saya bisa: a) melakukan uji statistik (misalnya uji-t) untuk melihat apakah mereka berbeda secara statistik. b) menggunakan pembelajaran mesin yang diawasi (mis. dukungan vektor klasifikasi …

29 machine-learning  hypothesis-testing  t-test  unsupervised-learning  supervised-learning 

Saya akan menjelaskan masalah saya dengan sebuah contoh. Misalkan Anda ingin memprediksi penghasilan seseorang yang diberikan beberapa atribut: {Usia, Jenis Kelamin, Negara, Wilayah, Kota}. Anda memiliki dataset pelatihan seperti itu train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Apakah mungkin untuk ANOVA satu arah (dengan grup, atau "level") melaporkan perbedaan yang signifikan ketika tidak ada uji-t berpasangan berpasangan?N> 2N>2N>2N( N- 1 ) / 2N(N-1)/2N(N-1)/2 Dalam jawaban ini @whuber menulis: Telah diketahui secara umum bahwa uji F ANOVA global dapat mendeteksi perbedaan rata-rata bahkan dalam kasus-kasus di mana tidak …

29 statistical-significance  anova  t-test  post-hoc 

Berdasarkan estimasi akurasi klasifikasi, saya ingin menguji apakah satu classifier secara statistik lebih baik pada set dasar daripada classifier lain. Untuk setiap classifier, saya memilih pelatihan dan pengujian sampel secara acak dari set dasar, melatih model, dan menguji model. Saya melakukan ini sepuluh kali untuk setiap classifier. Karena itu saya …

29 machine-learning  classification  t-test 

Saya baru saja menemukan makalah ini , yang menjelaskan bagaimana menghitung pengulangan (alias reliabilitas, alias korelasi intraclass) dari pengukuran melalui pemodelan efek campuran. Kode R adalah: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Seorang penyelidik ingin menghasilkan analisis gabungan dari beberapa dataset. Dalam beberapa dataset ada pengamatan berpasangan untuk pengobatan A dan B. Di lain dataset ada data A dan / atau B tidak berpasangan. Saya mencari referensi untuk adaptasi uji-t, atau untuk uji rasio kemungkinan, untuk data yang dipasangkan sebagian. Saya bersedia …

28 hypothesis-testing  t-test  paired-data  change-scores 

Mahasiswa -test membutuhkan deviasi standar sampel . Namun, bagaimana saya menghitung ketika hanya ukuran sampel dan rata-rata sampel yang diketahui?s stttssssss Misalnya, jika ukuran sampel dan rata-rata sampel 112 , maka saya akan mencoba membuat daftar 49 sampel identik dengan nilai masing-masing 112 . Diharapkan, standar deviasi sampel adalah 0 …

28 t-test  standard-deviation  small-sample 

Ini adalah pertanyaan lanjutan dari apa yang ditulis Frank Harrell di sini : Dalam pengalaman saya, ukuran sampel yang diperlukan untuk distribusi t menjadi akurat seringkali lebih besar daripada ukuran sampel yang ada. Tes peringkat bertanda Wilcoxon sangat efisien seperti yang Anda katakan, dan itu kuat, jadi saya hampir selalu …

26 t-test  wilcoxon-mann-whitney 

Membaca CV klasik sepanjang masa, saya menemukan pernyataan yang ingin saya klarifikasi. Ini adalah posting dan pertanyaan saya mengacu pada kata penutup: "Saya harus mencatat bahwa semua pengetahuan yang baru saja saya berikan agak usang; sekarang kami memiliki komputer, kami bisa melakukan lebih baik daripada uji-t. Seperti yang dicatat Frank, …

25 hypothesis-testing  t-test  permutation-test  wilcoxon-mann-whitney 

Saya telah membaca bahwa uji- t adalah "cukup kuat" ketika distribusi sampel berangkat dari normalitas. Tentu saja, distribusi sampling dari perbedaan itulah yang penting. Saya punya data untuk dua kelompok. Salah satu kelompok sangat condong pada variabel dependen. Ukuran sampel cukup kecil untuk kedua kelompok (n = 33 di satu …

24 t-test  assumptions  normality-assumption  robust 

Berikut dari pertanyaan ini : Bayangkan bahwa Anda ingin menguji perbedaan dalam kecenderungan sentral antara dua kelompok (misalnya, pria dan wanita) pada item Likert 5 poin (misalnya, kepuasan dengan kehidupan: Tidak puas dengan Kepuasan: Tidak puas dengan Kepuasan). Saya pikir t-test akan cukup akurat untuk sebagian besar tujuan, tetapi tes …

22 t-test  ordinal-data  likert  scales 

(PEMBARUAN: Saya mempelajari lebih dalam tentang ini dan memposting hasilnya di sini ) Daftar tes statistik bernama sangat besar. Banyak tes umum mengandalkan inferensi dari model linier sederhana, misalnya uji satu sampel hanya y = β + ε yang diuji terhadap model nol y = μ + ε yaitu β …

22 regression  correlation  anova  t-test  linear-model 

SPSS menggunakan uji Levene untuk mengevaluasi homogenitas varians dalam prosedur uji-t kelompok independen. Mengapa tes Levene lebih baik daripada rasio F sederhana dari rasio varian kedua kelompok?

21 hypothesis-testing  anova  variance  t-test  heteroscedasticity 

Dalam R, ketika saya memiliki (umum) model linier ( lm, glm, gls, glmm, ...), bagaimana saya bisa menguji koefisien (slope regresi) terhadap nilai selain 0? Dalam ringkasan model, hasil uji t dari koefisien secara otomatis dilaporkan, tetapi hanya untuk perbandingan dengan 0. Saya ingin membandingkannya dengan nilai lain. Saya tahu …

20 r  regression  t-test 

Misalkan saya punya 20 tikus. Saya memasangkan tikus dalam beberapa cara, sehingga saya mendapatkan 10 pasang. Untuk tujuan pertanyaan ini, itu bisa menjadi pasangan acak, ATAU itu bisa menjadi pasangan yang masuk akal, seperti mencoba untuk memasangkan tikus dari sampah yang sama, dari jenis kelamin yang sama, dengan berat yang …

20 t-test  paired-data