Pertanyaan yang diberi tag «pseudorandomness»

Luca Trevisan menunjukkan berapa banyak konstruksi generator pseudorandom yang dapat dianggap sebagai konstruksi extractor: http://www.cs.berkeley.edu/~luca/pubs/extractor-full.pdf Apakah ada percakapan yang bermakna? Yaitu, dapatkah konstruksi "alami" ekstraktor dianggap sebagai konstruksi generator semu (PRG)? Konstruksi ekstraktor tampaknya sesuai dengan distribusi pada PRG (sedemikian sehingga pembeda tidak akan berhasil membedakan hampir semua dari mereka). …

21 cc.complexity-theory  pseudorandomness  pseudorandom-generators  extractors 

Apakah mungkin untuk membangun sebuah eksplisit 0 / 1 -matrix dengan N 1,5 yang seperti bahwa setiap N 0,499 × N 0,499 submatrix mengandung kurang dari N 0,501 orang?N× NN×NN \times N 0 / 10/10/1N1.5N1.5N^{1.5}N0,499× N0,499N0.499×N0.499N^{0.499} \times N^{0.499}N0,501N0.501N^{0.501} Atau mungkin dimungkinkan untuk membuat set hitting yang eksplisit untuk properti tersebut. …

20 co.combinatorics  matrices  pseudorandomness  pseudorandom-generators 

Sejauh yang saya ketahui, sebagian besar implementasi pembuatan nomor pseudorandom dalam praktik menggunakan metode seperti register umpan balik pergeseran linier (LSFR), atau algoritma "Mersenne Twister" ini. Sementara mereka lulus banyak tes statistik (heuristik), tidak ada jaminan teoritis bahwa mereka terlihat acak, misalnya, semua tes statistik yang dapat dihitung secara efisien. …

17 cr.crypto-security  randomized-algorithms  pseudorandomness  pseudorandom-generators 

Distribusi dikatakan ϵ -membodoh fungsi f jika | E x ∈ U ( f ( x ) ) - E x ∈ D ( f ( x ) ) | ≤ ϵ . Dan dikatakan menipu kelas fungsi jika menipu setiap fungsi di kelas itu. Hal ini diketahui bahwa ε …

17 cc.complexity-theory  derandomization  space-bounded  pseudorandomness 

Saya membaca "Kekerasan vs Keacakan" klasik oleh Nisan dan Wigderson. Misalkan , dan memperbaiki fungsi l : N → N . Mereka mendefinisikan keluarga fungsi G = { G n : B l ( n ) → B n } menjadi pseudorandom jika setiap sirkuit ukuran n yang kita milikiB={0,1}B={0,1}B=\{0,1\}l:N→Nl:N→Nl\colon …

16 cr.crypto-security  pseudorandomness  pseudorandom-generators  security 

Saya tertarik pada pembuatan angka pseudo-acak untuk kriptografi. Selain Bab 5 dari Menezes / Oorschot / Vanstone ; Bab 8 dari Stinson ; dan Bab 3 dari Goldreich , di mana lagi saya bisa menemukan lebih banyak? Saya tertarik pada prinsip umum untuk mendesain PRNG (properti yang diinginkan, tes, dll).

15 cc.complexity-theory  reference-request  pseudorandomness 

Asumsikan seseorang memiliki algoritma acak (BPP) AAA menggunakan rrr bit keacakan. Cara alami untuk memperbesar probabilitas keberhasilannya menjadi 1−δ1−δ1-\delta , untuk setiap δ>0δ>0\delta>0 , adalah Berjalan independen + suara terbanyak: jalankan AAA secara independen T=Θ(log(1/δ)T=Θ(log⁡(1/δ)T=\Theta(\log(1/\delta) kali, dan mengambil suara mayoritas dari output. Ini membutuhkan rT=Θ(rlog(1/δ))rT=Θ(rlog⁡(1/δ))rT =\Theta(r\log(1/\delta)) bit keacakan, dan meledakan …

12 reference-request  randomness  pseudorandomness  expanders 

Biarkan menjadi konstanta. Bagaimana kita bisa provably membangun pseudorandom generator yang bodoh d -state terbatas automata?dddddd Di sini, automata terbatas state memiliki d node, node mulai, satu set node yang menyatakan status terima, dan dua tepi terarah berlabel 0, 1 yang keluar dari setiap node. Ini mengubah keadaan dengan cara …

12 automata-theory  pseudorandomness  pseudorandom-generators 

Apakah ada upaya untuk menunjukkan bahwa keacakan Kolmogorov akan cukup untuk RP ? Apakah probabilitas yang digunakan dalam pernyataan "Jika jawaban yang benar adalah YA, maka (mesin Turing probabilistik) mengembalikan YA dengan probabilitas ..." selalu didefinisikan dengan baik dalam kasus itu? Atau akankah hanya ada batas atas dan bawah untuk …

10 randomized-algorithms  randomness  pseudorandomness 

Inklusi terbalik jelas, karena fakta bahwa setiap bahasa NP yang dapat direduksi sendiri dalam BPP juga dalam RP. Apakah ini juga diketahui berlaku untuk bahasa NP yang tidak dapat direduksi sendiri?

10 cc.complexity-theory  derandomization  pseudorandomness 

Biarkan kelas BPNC (kombinasi dan ) menjadi algoritma paralel kedalaman log dengan probabilitas kesalahan terbatas dan akses ke sumber acak (saya tidak yakin apakah ini memiliki nama yang berbeda). Tentukan kelas DBPNC dengan cara yang sama, kecuali bahwa semua proses memiliki akses acak ke aliran acak bit yang diperbaiki pada …

10 cc.complexity-theory  complexity-classes  dc.parallel-comp  randomness  pseudorandomness