Pertanyaan yang diberi tag «time-complexity»

Kompleksitas waktu dari masalah keputusan atau hubungan antara kelas kompleksitas yang dibatasi waktu. (Gunakan tag [analisis-algoritma] untuk waktu yang diambil oleh algoritma tertentu.)

1
Seberapa “sulit” untuk memaksimalkan fungsi polinomial yang tunduk pada batasan linear?
Masalah umum Misalkan kita memiliki fungsi polinomial multivariat , dan beberapa fungsi linear ℓ i ( x ) . Apa yang diketahui tentang kompleksitas penyelesaian masalah pengoptimalan berikut?f( x )f(x)f(\mathbf{x})ℓi(x)ℓi(x)\ell_i(\mathbf{x}) MaximizeSubject to: f(x)ℓi(x)≤0 for all iMaximizef(x)Subject to: ℓi(x)≤0 for all i\begin{align*} \text{Maximize} & \;\; f(\mathbf{x}) \\ \text{Subject to: } & …

1
Apakah ada lebih banyak masalah waktu polinomial dengan kompleksitas batas bawah?
Saya mencari lebih banyak masalah di dengan kompleksitas waktu klasik batas bawah. Beberapa orang mungkin bertanya-tanya bagaimana Anda dapat membuktikan batas bawah seperti itu. Lihat di bawah.PPP Batas Bawah Eksponensial: Klaim: Jika Anda memiliki masalah yaitu -complete di bawah pengurangan polinomial, maka ada konstanta sehingga tidak dapat dipecahkan dalam waktu. …

1
Teorema hierarki untuk NTIME berpotongan dengan coNTIME?
\newcommand{\cc}[1]{\mathsf{#1}} Apakah teorema di sepanjang baris berikut ini berlaku: Jika g(n)g(n)g(n) sedikit lebih besar dari f(n)f(n)f(n) , maka NTIME(g)∩coNTIME(g)≠NTIME(f)∩coNTIME(f)NTIME(g)∩coNTIME(g)≠NTIME(f)∩coNTIME(f)\cc{NTIME}(g) \cap \cc{coNTIME}(g) \neq \cc{NTIME}(f) \cap \cc{coNTIME}(f) ? Sangat mudah untuk menunjukkan bahwa NP∩coNP≠NEXP∩coNEXPNP∩coNP≠NEXP∩coNEXP\cc{NP} \cap \cc{coNP} \neq \cc{NEXP} \cap \cc{coNEXP} , setidaknya. Bukti: Asumsikan tidak. Kemudian NEXP∩coNEXP⊆NP∩coNP⊆NP∪coNP⊆NEXP∩coNEXP,NEXP∩coNEXP⊆NP∩coNP⊆NP∪coNP⊆NEXP∩coNEXP,\cc{NEXP} \cap \cc{coNEXP} \subseteq \cc{NP} \cap …

2
Kekerasan menghasilkan contoh masalah yang lebih sulit daripada kompleksitas masalah yang dihasilkan
Dalam film Inception Cobb meminta Ariadne untuk merancang labirin yang membutuhkan waktu dua kali lebih banyak untuk merancang. Ini cocok untuk masalah umum di mana kita memiliki situasi di mana kita terbatas sumber daya dengan jumlah tertentu dan siapa pun yang akan memverifikasi bahwa masalah ini berada dalam kelas kompleksitas …

1
Konsekuensi nondeterminisme mempercepat perhitungan deterministik
Jika berisi kelas masalah waktu superpolinomial, yaituNPNP\mathsf{NP} untuk beberapa fungsi , D T I M E ( t ) ⊆ N P ,t∈nω(1)t∈nω(1)t \in n^{\omega(1)}DTIME(t)⊆NPDTIME(t)⊆NP\mathsf{DTIME}(t) \subseteq \mathsf{NP} P⊊NPP⊊NP\mathsf{P} \subsetneq \mathsf{NP} Tetapi apakah ada konsekuensi menarik lain yang nontrivial (yaitu bukan konsekuensi dari ) jika nondeterminisme dapat mempercepat perhitungan deterministik?P⊊NPP⊊NP\mathsf{P} \subsetneq …

1
Varian variasi aritmatika multidimensi
Untuk d⃗ ∈Nnd→∈Nn\vec{d} \in \mathbb{N}^n , misalkan Q(d⃗ )⊂NnQ(d→)⊂NnQ(\vec{d}) \subset \mathbb{N}^n adalah himpunan simpul dari kubus dimensi- nnn diskalakan ke arah koordinat ke- iii oleh didid_i , yaitu Q(d⃗ ={⟨±d1,…,±dn⟩}Q(d→={⟨±d1,…,±dn⟩}Q(\vec{d} = \{\langle \pm d_1, \ldots, \pm d_n\rangle\} . Pertimbangkan masalah berikut: Diberikan satu set titik dalam NnNn\mathbb{N}^n dan angka kkk …

3
Bisakah satu mengotomatiskan analisis algoritmik?
Adakah yang berpikir tentang kemungkinan bahasa pemrograman, dan kompiler, sehingga kompiler dapat secara otomatis melakukan analisis asimptotik kasus terburuk? Kasus penggunaan yang ada dalam pikiran saya adalah bahasa pemrograman tempat saya menulis kode, dan kompilasi. Kompilator memberi tahu saya bahwa kode saya berjalan di O (n ^ 2) (misalnya). Ini …

1
Apa kompleksitas komputasi untuk menghitung Matriks Varians-Kovarian?
Saya menggunakan perhitungan matriks Varians-Kovarian dalam program yang saya tulis (untuk Analisis Komponen Utama), dan saya bertanya-tanya apa kerumitannya. Sementara jelas dekomposisi Eigenvector menyebabkan hit kinerja terbesar, saya bertanya-tanya berapa banyak hit yang disebabkan oleh perhitungan Covariance Matrix. Waktu berjalan asimptotik yang saya perkirakan akan digunakan adalah menggunakan algoritma naif, …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.