Ilmu Data

Saya membuat corr()df dari df asli. The corr()df keluar 70 X 70 dan tidak mungkin untuk memvisualisasikan heatmap tersebut ... sns.heatmap(df). Jika saya mencoba untuk menampilkan corr = df.corr(), tabel tidak cocok dengan layar dan saya bisa melihat semua korelasinya. Apakah ini cara untuk mencetak keseluruhan dfterlepas dari ukurannya atau …

16 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

Dalam blog Keras tentang konjeksi pelatihan dari awal , kode hanya menampilkan jaringan yang menjalankan data pelatihan dan validasi. Bagaimana dengan data uji? Apakah data validasi sama dengan data uji (saya pikir tidak). Jika ada folder tes terpisah pada baris yang sama seperti folder train dan validasi, bagaimana kita mendapatkan …

16 machine-learning  python  deep-learning  keras  confusion-matrix 

Fungsi prediksi di bawah ini adalah memberikan nilai -ve juga sehingga tidak bisa menjadi probabilitas. param <- list(max.depth = 5, eta = 0.01, objective="binary:logistic",subsample=0.9) bst <- xgboost(param, data = x_mat, label = y_mat,nround = 3000) pred_s <- predict(bst, x_mat_s2) Saya google & mencoba pred_s <- predict(bst, x_mat_s2,type="response") tetapi tidak berhasil. …

16 machine-learning  r  predictive-modeling  decision-trees 

Apa perbedaan antara fit()dan fit_generator()di Keras? Kapan saya harus menggunakan fit()vs fit_generator()?

16 deep-learning  keras 

Adakah yang bisa memberi saya beberapa contoh di mana presisi itu penting dan beberapa contoh di mana penarikan itu penting?

16 machine-learning  evaluation 

Ekstraksi fitur dan pemilihan fitur pada dasarnya mengurangi dimensi data, tetapi ekstraksi fitur juga membuat data lebih dapat dipisahkan, jika saya benar. Teknik mana yang lebih disukai daripada yang lain dan kapan? Saya berpikir, karena pemilihan fitur tidak mengubah data asli dan sifat-sifatnya, saya berasumsi bahwa Anda akan menggunakan pemilihan …

16 feature-selection  feature-extraction  dimensionality-reduction 

https://github.com/Rdatatable/data.table/wiki/Benchmarks-%3A-Grouping Benchmark data.table belum diperbarui sejak 2014. Saya mendengar di suatu tempat yang Pandassekarang lebih cepat daripada data.table. Apakah ini benar? Adakah yang melakukan benchmark? Saya belum pernah menggunakan Python sebelumnya tetapi akan mempertimbangkan beralih jika pandasbisa mengalahkan data.table?

16 python  r  pandas  data  data.table 

Apakah implementasi hutan acak di scikit-belajar menggunakan akurasi rata-rata sebagai metode penilaian untuk memperkirakan kesalahan generalisasi dengan sampel out-of-bag? Ini tidak disebutkan dalam dokumentasi, tetapi metode skor () melaporkan akurasi rata-rata. Saya memiliki dataset yang sangat tidak seimbang, dan saya menggunakan AUC ROC sebagai metrik penilaian saya dalam pencarian kisi. …

16 random-forest  scikit-learn 

Bagaimana saya bisa mendapatkan jumlah nilai yang hilang di setiap baris dalam bingkai data Pandas. Saya ingin membagi dataframe ke berbagai dataframe yang memiliki jumlah nilai yang sama hilang di setiap baris. Ada saran?

16 python  pandas 

Misalkan kita memiliki dua jenis fitur input, kategorikal dan kontinu. Data kategorikal dapat direpresentasikan sebagai kode satu-panas A, sedangkan data kontinu hanyalah vektor B dalam ruang dimensi-N. Tampaknya hanya menggunakan concat (A, B) bukan pilihan yang baik karena A, B adalah jenis data yang sama sekali berbeda. Misalnya, tidak seperti …

16 neural-network  feature-selection  categorical-data  feature-construction 

Saya telah belajar bahwa, untuk membuat model regresi, kita harus menjaga variabel kategori dengan mengubahnya menjadi variabel dummy. Sebagai contoh, jika, dalam kumpulan data kami, ada variabel seperti lokasi: Location ---------- Californian NY Florida Kami harus mengonversinya seperti: 1 0 0 0 1 0 0 0 1 Namun, disarankan bahwa …

16 machine-learning  regression  categorical-data 

Saya seorang mahasiswa baru sarjana (menyebutkan ini sehingga Anda dapat memaafkan ketidaktahuan saya) yang saat ini sedang melakukan penelitian menggunakan jaringan saraf. Saya telah mengkodekan jaringan saraf tiga simpul (yang berfungsi) berdasarkan bimbingan profesor saya. Namun, saya ingin mengejar karir di bidang AI dan Ilmu Data, dan saya ingin belajar …

15 machine-learning  neural-network 

Katakanlah saya memiliki gambar panah panah dari atas ke bawah, dan saya ingin memprediksi sudut yang dihasilkan panah ini. Ini akan berada di antara dan derajat, atau antara dan . Masalahnya adalah bahwa target ini melingkar, dan derajat persis sama yang merupakan invarian yang ingin saya sertakan dalam target saya, …

15 neural-network  deep-learning  loss-function  parameter-estimation 

Katakanlah saya telah melakukan transfer pembelajaran pada jaringan pra-terlatih untuk mengenali 10 objek. Bagaimana cara menambahkan item ke-11 yang dapat diklasifikasi jaringan tanpa kehilangan semua 10 kategori yang sudah saya latih atau informasi dari model pra-latih yang asli? Seorang teman memberi tahu saya bahwa penelitian aktif sedang berlangsung di bidang …

15 neural-network  deep-learning 

Saat membaca tentang pembuatan teks dengan Jaringan Syaraf Berulang, saya perhatikan bahwa beberapa contoh diimplementasikan untuk menghasilkan kata demi kata teks dan lainnya karakter demi karakter tanpa benar-benar menyatakan mengapa. Jadi, apa perbedaan antara model RNN yang memprediksi basis teks per kata dan yang memprediksi basis teks per-char ? Apakah …

15 machine-learning  neural-network  nlp  rnn