Pertanyaan yang diberi tag «classification»

Saya menggunakan contoh OpenCV letter_recog.cpp untuk bereksperimen pada pohon acak dan pengklasifikasi lainnya. Contoh ini memiliki implementasi enam pengklasifikasi - pohon acak, penguat, MLP, kNN, Bayes naif dan SVM. Kumpulan data pengenalan huruf UCI dengan 20.000 instance dan 16 fitur digunakan, yang saya bagi menjadi dua untuk pelatihan dan pengujian. …

16 machine-learning  classification  svm  accuracy  random-forest 

Saya memiliki masalah klasifikasi biner: Sekitar 1000 sampel dalam set pelatihan 10 atribut, termasuk biner, numerik, dan kategorikal Algoritma mana yang merupakan pilihan terbaik untuk masalah jenis ini? Secara default saya akan mulai dengan SVM (pendahuluan memiliki nilai atribut nominal yang dikonversi ke fitur biner), karena dianggap yang terbaik untuk …

16 classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression 

Saya sedang bekerja untuk meningkatkan classifier yang diawasi yang ada, untuk mengklasifikasikan urutan {protein} milik kelas tertentu (Neuropeptide hormone precursors), atau tidak. Ada sekitar 1.150 "positif" yang diketahui, dengan latar belakang sekitar 13 juta sekuens protein ("Tidak diketahui / latar belakang beranotasi buruk"), atau sekitar 100.000 protein relevan yang ditinjau, …

16 machine-learning  data-mining  python  classification 

Saya telah melakukan masalah klasifikasi dan saya telah membaca banyak kode orang dan tutorial. Satu hal yang saya perhatikan adalah banyak orang menggunakan np.logatau logvariabel kontinu seperti loan_amountatauapplicant_income dll Saya hanya ingin memahami alasan di baliknya. Apakah ini membantu meningkatkan akurasi prediksi model kami. Apakah ini wajib? atau apakah ada …

16 machine-learning  python  classification  scikit-learn 

Saya membuat corr()df dari df asli. The corr()df keluar 70 X 70 dan tidak mungkin untuk memvisualisasikan heatmap tersebut ... sns.heatmap(df). Jika saya mencoba untuk menampilkan corr = df.corr(), tabel tidak cocok dengan layar dan saya bisa melihat semua korelasinya. Apakah ini cara untuk mencetak keseluruhan dfterlepas dari ukurannya atau …

16 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

Saat ini saya menggunakan XGBoost untuk prediksi risiko, tampaknya melakukan pekerjaan yang baik di departemen klasifikasi biner tetapi output probabilitas jauh, yaitu, mengubah nilai fitur dalam pengamatan dengan jumlah yang sangat kecil dapat membuat probabilitas output melonjak dari 0,5 ke 0,99. Saya hampir tidak melihat output di kisaran 0,6-0,8. Dalam …

15 machine-learning  classification  xgboost  probability  probability-calibration 

Saya sedang mengerjakan masalah klasifikasi. Saya memiliki dataset yang berisi jumlah variabel kategori dan variabel kontinu yang sama. Bagaimana saya tahu teknik apa yang digunakan? antara pohon keputusan dan regresi logistik? Apakah benar untuk berasumsi bahwa regresi logistik akan lebih cocok untuk variabel kontinu dan pohon keputusan akan lebih cocok …

14 classification  logistic-regression  decision-trees 

Saya memiliki kumpulan data pengguna yang membeli produk dari situs web. Atribut yang saya miliki adalah id pengguna, wilayah (negara bagian) pengguna, id kategori produk, id kata kunci produk, id kata kunci situs web, dan jumlah penjualan yang dihabiskan untuk produk tersebut. Tujuannya adalah untuk menggunakan informasi produk dan situs …

14 machine-learning  data-mining  classification  clustering 

Saya memiliki dataset dengan spesifikasi sebagai berikut: Kumpulan data pelatihan dengan 193.176 sampel dengan 2.821 positif Uji Dataset dengan 82.887 sampel dengan 673 positif Ada 10 fitur. Saya ingin melakukan klasifikasi biner (0 atau 1). Masalah yang saya hadapi adalah bahwa datanya sangat tidak seimbang. Setelah normalisasi dan penskalaan data …

14 machine-learning  python  classification  logistic-regression 

Saya punya dua pertanyaan terkait pohon keputusan: Jika kita memiliki atribut kontinu, bagaimana kita memilih nilai pemisahan? Contoh: Usia = (20,29,50,40 ....) Bayangkan bahwa kita memiliki atribut kontinyu yang memiliki nilai-nilai dalam R . Bagaimana saya bisa menulis algoritma yang menemukan titik split v , agar ketika kita membagi f …

14 classification  data  decision-trees 

Jika saya memiliki kumpulan data pelatihan dan saya melatih Naive Bayes Classifier di atasnya dan saya memiliki nilai atribut yang memiliki probabilitas nol. Bagaimana saya menangani ini jika nanti saya ingin memprediksi klasifikasi pada data baru? Masalahnya adalah, jika ada nol dalam perhitungan seluruh produk menjadi nol, tidak peduli berapa …

14 classification  naive-bayes-classifier 

Adakah yang bisa memberi tahu saya apa tujuan pembuatan fitur? dan mengapa pengayaan ruang fitur diperlukan sebelum mengklasifikasikan gambar? Apakah ini langkah yang perlu? Apakah ada metode untuk memperkaya ruang fitur?

13 machine-learning  classification 

Saya ingin tahu apa cara terbaik untuk mengklasifikasikan kumpulan data yang terdiri dari berbagai jenis atribut, misalnya, tekstual dan numerik. Saya tahu saya bisa mengonversi teks menjadi boolean, tetapi perbendaharaan katanya beragam dan datanya terlalu jarang. Saya juga mencoba untuk mengklasifikasikan jenis atribut secara terpisah dan menggabungkan hasilnya melalui teknik …

13 machine-learning  classification 

Saya perlu tahu mengapa kita harus berurusan dengan ketidakseimbangan data. Saya tahu bagaimana menghadapinya dan berbagai metode untuk menyelesaikan masalah ini yaitu dengan pengambilan sampel atau pengambilan sampel atau dengan menggunakan Smote. Sebagai contoh, jika saya memiliki penyakit langka 1 persen dari 100, dan katakanlah saya memutuskan untuk memiliki set …

12 classification  dataset  sampling  class-imbalance 

Saat ini saya sedang bermain dengan Mesin Boltzmann Terbatas dan sejak itu saya ingin mengklasifikasikan angka tulisan tangan. Model yang saya buat sekarang model generatif yang cukup mewah tapi saya tidak tahu bagaimana melangkah lebih jauh dengannya. Dalam artikel ini penulis mengatakan, bahwa setelah membuat model generatif yang baik, seseorang …

12 classification  rbm