Pertanyaan yang diberi tag «classification»

Saya perlu bantuan tentang apa yang harus menjadi langkah saya berikutnya dalam algoritma yang saya rancang. Karena NDA, saya tidak bisa mengungkapkan banyak hal, tetapi saya akan mencoba menjadi generik dan dapat dimengerti. Pada dasarnya, setelah beberapa langkah dalam algoritma, saya punya ini: Untuk setiap pelanggan yang saya miliki, dan …

12 classification  clustering  time-series 

Saya akan mengklasifikasikan dokumen teks tidak terstruktur, yaitu situs web dengan struktur yang tidak diketahui. Jumlah kelas yang saya klasifikasikan terbatas (pada titik ini, saya yakin tidak ada lebih dari tiga). Adakah yang menyarankan agar saya bisa mulai? Apakah pendekatan "kantong kata" layak dilakukan di sini? Kemudian, saya bisa menambahkan …

12 machine-learning  classification  text-mining  beginner 

Untuk bereksperimen, kami ingin menggunakan Emoji yang tertanam di banyak Tweet sebagai data dasar / pelatihan untuk analisis senitmen kuantitatif sederhana. Tweet biasanya terlalu tidak terstruktur untuk NLP untuk bekerja dengan baik. Bagaimanapun, ada 722 Emoji di Unicode 6.0, dan mungkin 250 Emoji lain akan ditambahkan di Unicode 7.0. Apakah …

12 machine-learning  classification  parsing 

Saat ini saya menggunakan beberapa pengklasifikasi yang berbeda pada berbagai entitas yang diekstraksi dari teks, dan menggunakan presisi / mengingat sebagai ringkasan seberapa baik kinerja masing-masing pengklasifikasi yang terpisah di seluruh dataset yang diberikan. Saya bertanya-tanya apakah ada cara yang berarti untuk membandingkan kinerja pengklasifikasi ini dengan cara yang sama, …

12 classification  performance 

Saya mengerti bahwa metode kompresi dapat dibagi menjadi dua set utama: global lokal Set pertama berfungsi terlepas dari data yang sedang diproses, yaitu, mereka tidak bergantung pada karakteristik data apa pun, dan dengan demikian tidak perlu melakukan preprocessing pada bagian mana pun dari dataset (sebelum kompresi itu sendiri). Di sisi …

12 classification  algorithms  encoding 

Apakah ada aturan praktis (atau aturan aktual) yang berkaitan dengan jumlah sel LSTM minimum, maksimum, dan "wajar" yang harus saya gunakan? Secara khusus saya berhubungan dengan BasicLSTMCell dari TensorFlow dan num_unitsproperti. Harap asumsikan bahwa saya memiliki masalah klasifikasi yang ditentukan oleh: t - number of time steps n - length …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

Saya sedang mempelajari pembelajaran mesin, dan saya ingin tahu bagaimana cara menghitung dimensi VC. Sebagai contoh: h(x)={10if a≤x≤belse h(x)={1if a≤x≤b0else h(x)=\begin{cases} 1 &\mbox{if } a\leq x \leq b \\ 0 & \mbox{else } \end{cases} , dengan parameter .(a,b)∈R2(a,b)∈R2(a,b) ∈ R^2 Apa dimensi VC-nya?

12 machine-learning  classification  vc-theory 

Pertanyaan berikut yang ditampilkan pada gambar diajukan pada salah satu ujian baru-baru ini. Saya tidak yakin apakah saya benar memahami prinsip Pisau Cukur Occam atau tidak. Menurut distribusi dan batas keputusan yang diberikan dalam pertanyaan dan mengikuti Occam's Razor, batas keputusan B dalam kedua kasus harus menjadi jawabannya. Karena sesuai …

11 machine-learning  classification 

Saya membuat prototipe aplikasi dan saya membutuhkan model bahasa untuk menghitung kebingungan pada beberapa kalimat yang dihasilkan. Apakah ada model bahasa terlatih dalam python yang bisa saya gunakan? Sesuatu yang sederhana seperti model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior pancake') …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

Bagaimana Anda akan mengoptimalkan sebuah pra-dilatih neural network untuk menerapkannya ke masalah yang terpisah? Apakah Anda hanya menambahkan lebih banyak layer ke model pra-terlatih dan mengujinya pada set data Anda? Misalnya, jika tugasnya adalah menggunakan CNN untuk mengklasifikasikan grup wallpaper , saya yakin itu tidak akan berhasil untuk secara langsung …

11 neural-network  deep-learning  classification  convnet 

Saya sudah berkali-kali menganalisis dataset yang saya tidak bisa melakukan klasifikasi apa pun. Untuk melihat apakah saya bisa mendapatkan classifier, saya biasanya menggunakan langkah-langkah berikut: Buat plot kotak label terhadap nilai numerik. Kurangi dimensionalitas menjadi 2 atau 3 untuk melihat apakah kelas dapat dipisahkan, kadang-kadang juga mencoba LDA. Dengan paksa …

11 machine-learning  classification  deep-learning  class-imbalance  bayes-error 

Saya mencoba menggunakan CNN (jaringan saraf convolutional) untuk mengklasifikasikan dokumen. CNN untuk teks / kalimat pendek telah dipelajari di banyak makalah. Namun, tampaknya tidak ada kertas yang menggunakan CNN untuk teks atau dokumen yang panjang. Masalah saya adalah bahwa ada terlalu banyak fitur dari suatu dokumen. Dalam dataset saya, setiap …

11 classification  neural-network  text-mining  convnet  word2vec 

Saya memiliki dataset yang memiliki atribut kelas biner. Ada 623 contoh dengan kelas +1 (kanker positif) dan 101.671 contoh dengan kelas -1 (kanker negatif). Saya telah mencoba berbagai algoritma (Naif Bayes, Random Forest, AODE, C4.5) dan semuanya memiliki rasio negatif palsu yang tidak dapat diterima. Random Forest memiliki akurasi prediksi …

11 classification  random-forest  decision-trees  unbalanced-classes 

Saya memiliki 2 kumpulan data, satu dengan contoh positif dari apa yang ingin saya deteksi, dan satu dengan contoh tidak berlabel. Metode apa yang bisa saya gunakan? Sebagai contoh, misalkan kita ingin memahami mendeteksi email spam berdasarkan beberapa karakteristik email terstruktur. Kami memiliki satu dataset 10.000 email spam, dan satu …

11 classification  semi-supervised-learning 

Jadi kami memiliki potensi untuk aplikasi pembelajaran mesin yang cocok dengan cukup rapi ke dalam domain masalah tradisional yang diselesaikan oleh pengklasifikasi, yaitu, kami memiliki seperangkat atribut yang menggambarkan item dan "ember" yang akhirnya dimasukkan. Namun, daripada membuat model probabilitas seperti di Naif Bayes atau pengklasifikasi serupa, kami ingin output …

11 machine-learning  classification