Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»

Saya mencoba menerapkan algoritma di mana diberikan gambar dengan beberapa objek pada tabel bidang, yang diinginkan adalah output dari masker segmentasi untuk setiap objek. Tidak seperti di CNN, tujuannya di sini adalah untuk mendeteksi objek di lingkungan yang tidak dikenal. Apa pendekatan terbaik untuk masalah ini? Juga, apakah ada contoh …

10 machine-learning  deep-learning  cnn  computer-vision  object-detection 

Saya baru mengenal ML dan TensorFlow (saya mulai sekitar beberapa jam yang lalu), dan saya mencoba menggunakannya untuk memprediksi beberapa titik data berikutnya dalam rangkaian waktu. Saya menerima masukan saya dan melakukan ini dengannya: /----------- x ------------\ .-------------------------------. | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 …

10 machine-learning  python  time-series  tensorflow  rnn 

Detail: GPU : GTX 1080 Pelatihan : ~ 1,1 Juta gambar milik 10 kelas Validasi : ~ 150 Ribu gambar milik 10 kelas Waktu per Zaman : ~ 10 jam Saya sudah menyiapkan CUDA, cuDNN dan Tensorflow (GPU Tensorflow juga). Saya tidak berpikir model saya yang rumit yang membutuhkan waktu …

10 machine-learning  python  keras 

Untuk beberapa alasan, AlphaGo Zero tidak mendapatkan publisitas sebanyak seperti AlphaGo asli, meskipun hasilnya luar biasa. Mulai dari awal, sudah mengalahkan AlphaGo Master dan telah melewati banyak tolok ukur lainnya. Bahkan yang lebih luar biasa, ini dilakukan dalam 40 hari. Google menamainya sebagai "pemain Go terbaik di dunia" . DeepMind …

10 machine-learning  deep-learning 

Latar Belakang: Ketika menyesuaikan jaringan saraf dengan aktivasi relu, saya menemukan bahwa kadang-kadang prediksi menjadi hampir konstan. Saya percaya bahwa ini adalah karena neuron relu mati selama pelatihan seperti yang dinyatakan di sini. ( Apa masalah "ReLU sekarat" dalam jaringan saraf? ) Pertanyaan: Apa yang ingin saya lakukan adalah mengimplementasikan …

10 machine-learning  neural-network  keras 

Saya bertanya-tanya bagaimana menafsirkan arsitektur berulang dalam konteks EEG. Secara khusus saya memikirkan ini sebagai CNN Berulang (yang bertentangan dengan arsitektur seperti LSTM), tapi mungkin itu berlaku untuk jenis jaringan berulang lainnya juga Ketika saya membaca tentang R-CNN, mereka biasanya dijelaskan dalam konteks klasifikasi gambar. Mereka biasanya digambarkan sebagai "belajar …

10 machine-learning  neural-network  convnet  rnn 

Salah satu metodologi untuk memilih subset dari fitur Anda yang tersedia untuk classifier Anda adalah memberi peringkat berdasarkan kriteria (seperti perolehan informasi) dan kemudian menghitung akurasi menggunakan classifier Anda dan subset dari fitur peringkat. Misalnya, jika fitur Anda adalah A, B, C, D, E, dan jika peringkatnya adalah sebagai berikut …

10 machine-learning  feature-selection 

Apa masalah dimensi hopping dalam pembelajaran mesin (terjadi dalam jaringan saraf convolutional dan pengenalan gambar)? Saya sudah googled tentang hal itu tetapi yang saya dapatkan hanyalah informasi tentang Fisika dari deformasi bentuk material. Akan lebih bermanfaat bagi saya jika seseorang menjelaskannya dengan contoh yang terkait dengan pembelajaran mesin. Adakah yang …

10 machine-learning  image-recognition 

Saya belajar paling baik melalui eksperimen dan contoh. Saya belajar tentang jaringan saraf dan memiliki (apa yang saya pikirkan) adalah pemahaman yang cukup baik tentang klasifikasi dan regresi dan juga pembelajaran yang diawasi dan tidak diawasi, tetapi saya menemukan sesuatu yang saya tidak bisa hening mencari tahu; Jika saya ingin …

10 machine-learning  neural-network 

Saya ditugaskan tugas ini untuk menganalisis log server dari aplikasi kami yang berisi log pengecualian, log basis data, log peristiwa, dll. Saya baru mempelajari mesin, kami menggunakan Spark dengan pencarian elastis dan Sparks MLlib (atau PredictionIO). Contoh yang diinginkan hasilnya akan dapat diprediksi berdasarkan log pengecualian yang dikumpulkan untuk dapat …

10 machine-learning  predictive-modeling  apache-spark 

Saya sudah memiliki implementasi berfungsi untuk agen tunggal yang mengerjakan masalah penetapan harga dinamis dengan tujuan memaksimalkan pendapatan. Masalah yang sedang saya tangani, bagaimanapun, melibatkan beberapa produk berbeda yang merupakan pengganti satu sama lain, sehingga penetapan harga mereka secara dinamis dengan pembelajar mandiri tampaknya tidak benar, karena harga satu memengaruhi …

10 machine-learning  reinforcement-learning 

Saya mencari situs web atau buku di mana beberapa contoh praktis diberikan langkah demi langkah, menjelaskan bagaimana mereka memilih fitur yang relevan, prosedur pemilihan model, dll ...

10 machine-learning  feature-selection 

Saya memiliki kumpulan teks dengan topik yang sesuai. Misalnya "A rapper Tupac was shot in LA"dan diberi label sebagai ["celebrity", "murder"]. Jadi pada dasarnya setiap vektor fitur dapat memiliki banyak label (bukan jumlah yang sama. Vektor fitur pertama dapat memiliki 3 label, kedua 1, ketiga 5). Jika saya hanya memiliki …

10 machine-learning  text-mining 

Saya mencari paket (baik dalam python, R, atau paket mandiri) untuk melakukan pembelajaran online untuk memprediksi data stok. Saya telah menemukan dan membaca tentang Vowpal Wabbit ( https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit/wiki ), yang tampaknya cukup menjanjikan tetapi saya bertanya-tanya apakah ada paket lain di luar sana. Terima kasih sebelumnya.

10 machine-learning  online-learning 

Saya telah mengembangkan program catur yang memanfaatkan algoritma pemangkasan alpha-beta dan fungsi evaluasi yang mengevaluasi posisi menggunakan fitur-fitur berikut yaitu bahan, keamanan, mobilitas, struktur gadai dan potongan terperangkap dll ..... Fungsi evaluasi saya adalah berasal dari f( p ) = w1⋅ bahan + w2⋅ keamanan Kings + w3⋅ mobilitas + …

10 machine-learning  algorithms  reinforcement-learning