Pemrosesan sinyal

Apa arti penting dari matriks kovarian kebisingan dalam kerangka kerja Kalman Filter? Saya mengacu pada: proses noise kovarians matrix Q , dan pengukuran noise kovarians matrix R kapan saja t langkah. Bagaimana saya menafsirkan matriks ini? Apa yang mereka wakili? Apakah mereka berbicara tentang bagaimana noise satu pengamatan bervariasi sehubungan …

11 filters  noise  kalman-filters  tracking 

Saya tahu pertanyaan ini mungkin tidak terlalu relevan dengan pemrograman, tetapi jika saya tidak mengerti teori di balik pemrosesan gambar saya tidak akan pernah bisa mengimplementasikan sesuatu dalam praktiknya. Jika saya benar, filter Gaussian berbelit-belit dengan gambar untuk pengurangan noise karena mereka menghitung rata-rata lingkungan piksel yang ditimbang dan mereka …

11 image-processing  filtering  gradient  edge-detection 

Saya kenal dengan additive (RGB), substractive (CMYK), dan colorspaces seperti HSV, tetapi sebuah artikel yang saat ini saya coba pahami beroperasi pada ruang warna YCbCr untuk segmentasi gambar / definisi objek. Saya telah menghabiskan sebagian besar pagi saya untuk mencari sesuatu yang akan menjelaskan YCbCr secara alami, tetapi saya tidak …

11 image-processing  image-segmentation 

Saya sedang mengerjakan DSP dan menemukan kesulitan untuk memahami istilah frekuensi Normalisasi yang sering digunakan dengan DFT & DTFT. Apa frekuensi yang dinormalisasi dalam DSP? dan bagaimana perbedaannya dari frekuensi analog? Apa yang penting untuk menormalkan frekuensi dalam DSP? Mengapa batas frekuensi normal adalah 2π? Bagaimana FFT menangani frekuensi yang …

11 dft 

Saya sudah banyak membaca tentang ini, tetapi belum berhasil menyatukan semuanya dengan sukses, jadi saya mencari bantuan. Saya perlu menyaring 50 Hz dari sinyal. Sepertinya pilihan terbaik adalah filter takik atau filter LMS, tapi saya tidak memiliki salinan suara sehingga filter takik tampaknya menjadi pilihan terbaik. Saya tidak perlu frekuensi …

11 matlab  filters 

ini adalah pertanyaan yang membuat saya tertarik untuk beberapa waktu sekarang, terutama karena saya sedang mengerjakan pengurangan kebisingan untuk sistem pengenalan ucapan yang ada. Sebagian besar makalah tentang teknik pengurangan kebisingan tampaknya berfokus pada bagaimana membuat bicara lebih dapat dipahami oleh manusia, atau bagaimana meningkatkan istilah yang tidak jelas seperti …

10 noise  speech-recognition  speech-processing  noise-cancellation 

Ada tiga teknik yang digunakan dalam CV yang tampaknya sangat mirip satu sama lain, tetapi dengan perbedaan yang halus: Laplacian of Gaussian:∇2[ g( x , y, t ) ∗ f( x , y) ]∇2[g(x,y,t)∗f(x,y)]\nabla^2\left[g(x,y,t)\ast f(x,y)\right] Perbedaan dari Gaussians:[ g1( x , y, t ) ∗ f( x , y) ] …

10 image-processing  filters  wavelet  opencv  multi-scale-analysis 

Saya mencoba memahami perbedaan antara OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) dan GFDM (Generalized Frequency Division Multiplexing) yang digunakan sebagai teknik modulasi multicarrier dalam komunikasi nirkabel. Sejauh yang saya tahu OFDM menggunakan subcarrier ortogonal dan GFDM dengan subcarrier non-ortogonal ketika merancang pemancar. GFDM mungkin akan menjadi teknik modulasi untuk sistem 5G …

10 digital-communications  ofdm 

Memutar audio musik dengan kecepatan lebih lambat akan menurunkan nada (frekuensi). Apakah ada alat dan teori untuk memperlambat pemutaran lagu sambil menjaga frekuensinya tetap sama? Saya kira kita bisa melakukan transformasi Fourier windowed atau transformasi wavelet. Tampaknya kita harus memilih dulu ukuran jendela atau secara dinamis memilih basis wavelet. Apakah …

10 fourier-transform  wavelet  fourier-series  music  decomposition 

Mari kita asumsikan bahwa kita memiliki dua sinyal audio, x (t) dan y (t) dipengaruhi oleh noise seperti yang ditunjukkan di bawah ini. Dan kami ingin berkorelasi silang kedua sinyal ini dan plot korelasi silang ditunjukkan di bawah ini. Dalam plot korelasi ini ada nilai puncak di sekitar -11 msec. …

10 fft  fourier-transform  noise  correlation  peak-detection 

Saat ini saya sedang menerapkan modulasi dan demodulasi FSK akustik. Saya bukan orang yang memproses sinyal sehingga bantuan tentang pemulihan waktu bit akan sangat dihargai. Saat ini saya menerapkan demodulator menggunakan dua filter yang cocok untuk setiap nada (dengan perbedaan fase untuk deteksi non koheren). Pada dasarnya output dari setiap …

10 modulation  demodulation  fsk  symbol-timing 

Apakah implementasi radix-4 lebih cepat dari FFT radix-2 yang dikodekan dengan baik? Dan jika demikian, mengapa lebih cepat?

10 fft 

Dalam waktu yang terus-menerus itu mungkin; u ( t ) ⟶sistem⟶ y( t )⟹δ( t ) = dkamu ( t )dt⟶sistem⟶ dy( t )dt= h ( t )u(t)⟶system⟶y(t)⟹δ(t)=du(t)dt⟶system⟶dy(t)dt=h(t) u(t){\longrightarrow} \boxed{\quad\textrm{system}\quad} {\longrightarrow} y(t)\implies \delta(t)=\frac{du(t)}{dt}{\longrightarrow}\boxed{\quad\textrm{system}\quad}{\longrightarrow} \frac{dy(t)}{dt}=h(t) Apakah hal yang sama berlaku untuk sistem waktu diskrit yaitu δ[ t ] = dkamu [ …

10 discrete-signals  linear-systems 

Saya membaca yang berikut di Wikipedia : Kepadatan spektral daya: Definisi kepadatan spektral energi di atas paling cocok untuk transien , yaitu sinyal mirip-pulsa, di mana transformasi Fourier dari sinyal ada . Untuk sinyal lanjutan yang menggambarkan, misalnya, proses fisik stasioner, lebih masuk akal untuk menentukan kerapatan spektral daya (PSD), …

10 power-spectral-density 

Saya mencoba membuat program yang dapat menghitung jumlah inti dalam gambar seperti ini: Apa yang telah saya lakukan adalah sebagai berikut, langkah demi langkah: Terapkan Filter Berurutan Bergantian (menutup dan membuka gambar dengan elemen penataan yang lebih besar secara bertahap) Terapkan transformasi jarak Terapkan segmentasi daerah aliran sungai menggunakan gambar …

10 image-processing