Pertanyaan yang diberi tag «discrete-signals»

Sinyal diskrit atau sinyal waktu diskrit adalah deret waktu yang terdiri dari urutan jumlah.

2
Menggunakan ayat kontinu transformasi wavelet diskrit dalam aplikasi digital
Saya akrab dengan banyak latar belakang matematika di balik wavelet. Namun ketika mengimplementasikan algoritma pada komputer dengan wavelet saya kurang yakin apakah saya harus menggunakan wavelet kontinu atau diskrit. Pada kenyataannya semua yang ada di komputer tentu saja diskrit, sehingga tampak jelas bahwa wavelet diskrit adalah pilihan yang tepat untuk …

7
Dapatkan nilai puncak sinyal jika frekuensinya terletak di antara dua pusat bin
Silakan anggap sebagai berikut: Frekuensi fundamental sinyal telah diperkirakan menggunakan FFT dan beberapa metode estimasi frekuensi dan terletak di antara dua pusat bin Frekuensi pengambilan sampel ditetapkan Upaya komputasi tidak menjadi masalah Mengetahui frekuensi, apa cara paling akurat untuk memperkirakan nilai puncak sinyal fundamental yang sesuai? Salah satu cara mungkin …

1
Hubungan antara DCT dan PCA
Saya memiliki pengetahuan implementasi dasar dari DCT 2D 8x8 yang digunakan dalam kompresi gambar & video. Ketika membaca tentang Analisis Komponen Utama, saya dapat melihat banyak kesamaan, walaupun PCA jelas lebih umum. Ketika saya sudah membaca tentang DCT sebelumnya selalu disajikan dalam kaitannya dengan DFT. Jadi pertanyaan saya adalah bagaimana …





4
Apa yang dimaksud dengan rasio signal-to-noise 20 dB?
Saya membaca makalah di mana sinyal diskrit x(n)=s(n)+w(n)x(n)=s(n)+w(n)x(n) = s(n) + w(n) dianggap. s(n)s(n)s(n) adalah deret deterministik yang diketahui, dan w(n)w(n)w(n) adalah derau putih dengan rata-rata nol. Penulis menulis itu sinyal dihasilkan dengan SNR 20 dB Apa artinya ini? Apa arti energi sinyal? Tampaknya ada beberapa cara untuk mendefinisikan ini, …

3
Apakah ada cara untuk mendapatkan respons impuls dari sistem diskrit hanya dengan mengetahui responsnya terhadap fungsi langkah unit diskrit?
Dalam waktu yang terus-menerus itu mungkin; u ( t ) ⟶sistem⟶ y( t )⟹δ( t ) = dkamu ( t )dt⟶sistem⟶ dy( t )dt= h ( t )u(t)⟶system⟶y(t)⟹δ(t)=du(t)dt⟶system⟶dy(t)dt=h(t) u(t){\longrightarrow} \boxed{\quad\textrm{system}\quad} {\longrightarrow} y(t)\implies \delta(t)=\frac{du(t)}{dt}{\longrightarrow}\boxed{\quad\textrm{system}\quad}{\longrightarrow} \frac{dy(t)}{dt}=h(t) Apakah hal yang sama berlaku untuk sistem waktu diskrit yaitu δ[ t ] = dkamu [ …

1
Bagaimana saya dapat secara otomatis mengklasifikasikan puncak sinyal yang diukur pada posisi yang berbeda?
Saya memiliki mikrofon yang mengukur suara dari waktu ke waktu di berbagai posisi di ruang angkasa. Suara yang direkam semua berasal dari posisi yang sama di ruang angkasa tetapi karena jalur yang berbeda dari titik sumber ke setiap mikrofon; sinyal akan (waktu) bergeser dan terdistorsi. Pengetahuan apriori telah digunakan untuk …

1
Apa perbedaan antara puncak korelasi dinormalisasi, versus puncak korelasi dibagi dengan rata-rata?
Diberi templat, dan sinyal, muncul pertanyaan tentang seberapa mirip sinyal dengan templat. Secara tradisional pendekatan korelasi sederhana digunakan, di mana template dan sinyal berkorelasi silang, dan kemudian seluruh hasil dinormalisasi oleh produk dari kedua norma mereka. Ini memberikan fungsi korelasi silang yang dapat berkisar dari -1 hingga 1, dan tingkat …

2
Transformasi Fourier waktu-diskrit dari urutan langkah unit
Dari buku teks kita tahu bahwa DTFT dari u[n]u[n]u[n] diberikan oleh U(ω)=πδ(ω)+11−e−jω,−π≤ω&lt;π(1)(1)U(ω)=πδ(ω)+11−e−jω,−π≤ω&lt;πU(\omega)=\pi\delta(\omega)+\frac{1}{1-e^{-j\omega}},\qquad -\pi\le\omega <\pi\tag{1} Namun, saya belum melihat buku teks DSP yang setidaknya berpura-pura memberikan derivasi yang lebih atau kurang dari (1)(1)(1) . Proakis [1] memperoleh bagian kanan dari sisi kanan (1)(1)(1) dengan menetapkan z=ejωz=ejωz=e^{j\omega} dalam transformasi- ZZ\mathcal{Z} dari u[n]u[n]u[n] …

7
Mengapa DFT Menganggap Sinyal Transformasi Berkala?
Dalam banyak buku pemrosesan sinyal, diklaim bahwa DFT mengasumsikan sinyal yang ditransformasikan menjadi berkala (dan inilah alasan mengapa kebocoran spektral misalnya dapat terjadi). Sekarang, jika Anda melihat definisi DFT, tidak ada asumsi seperti itu. Namun, dalam artikel Wikipedia tentang transformasi Fourier diskrit-waktu (DTFT), dinyatakan bahwa Ketika urutan data input adalah …


3
Geser sinyal dengan fraksi sampel
Saya memiliki sinyal dengan waktu sampel 0,5 mikro detik dan saya ingin menggeser sinyal ini dengan sebagian kecil dari waktu sampel, katakan dengan 3 nano detik. Saya telah membaca beberapa sumber online tentang penyaringan fraksional dan tentang menggunakan FFT dan IFFT untuk melakukan penundaan tersebut. Dapatkah seseorang mengarahkan saya ke …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.