Statistik dan Big Data

Misalkan adalah vektor yang memaksimalkan varians dari proyeksi data dengan desain matrix X .kamukamuuXXX Sekarang, saya telah melihat materi yang merujuk sebagai komponen utama (pertama) dari data, yang juga merupakan vektor eigen dengan nilai eigen terbesar.kamukamuu Namun, saya juga telah melihat bahwa komponen utama dari data tersebut .XkamuXkamuX u Jelas, …

18 pca  terminology  definition 

Apa perbedaan antara melakukan regresi linier dengan Gaussian Radial Basis Function (RBF) dan melakukan regresi linier dengan kernel Gaussian?

18 regression  normal-distribution  kernel-trick 

Baru saja membahas Hipotesis Non-linear Neural Netowrks Andrew Ng, dan kami memiliki pertanyaan pilihan ganda untuk menentukan jumlah fitur untuk gambar resolusi 100x100 dari intensitas grescale . Dan jawabannya adalah 50 juta, x10 755510710710^7 Namun, sebelumnya untuk 50 x 50 piksel, gambar skala abu-abu. jumlah fitur adalah 50x50 (2500) Mengapa …

18 feature-selection  image-processing 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 5 tahun yang lalu . Saya mencoba menyusun daftar algoritma pengelompokan yang: Diimplementasikan dalam R Beroperasi pada matriks data jarang (bukan (dis) matriks kesamaan), seperti …

18 r  clustering  sparse 

Apa yang akan Anda rekomendasikan sebagai galeri teknik presentasi data yang komprehensif? Sumber yang dapat digunakan untuk merujuk saat Anda memikirkan cara-cara yang lebih baik untuk menyajikan data Anda? Saya telah mengidentifikasi yang berikut ini, tetapi akan senang jika Anda dapat menambahkan milik Anda: Galeri online: http://www.mathworks.com/discovery/gallery.html http://www.idlcoyote.com/gallery/ https://developers.google.com/chart/interactive/docs/gallery?csw=1 http://www.walkingrandomly.com/?p=4788 …

18 data-visualization 

Saya mencoba memutuskan apakah komponen PCA akan dipertahankan, atau tidak. Ada trilyun kriteria berdasarkan besarnya nilai eigen, dijelaskan dan dibandingkan misalnya di sini atau di sini . Namun, dalam aplikasi saya, saya tahu bahwa nilai eigen kecil (est) akan kecil dibandingkan dengan nilai eigen besar (st) dan kriteria berdasarkan besarnya …

18 pca 

Di beberapa tempat saya melihat klaim bahwa MANOVA seperti ANOVA plus linear diskriminant analysis (LDA), tetapi selalu dibuat dengan cara melambaikan tangan. Saya ingin tahu apa sebenarnya yang seharusnya berarti. Saya menemukan berbagai buku teks yang menjelaskan semua detail perhitungan MANOVA, tetapi tampaknya sangat sulit untuk menemukan diskusi umum yang …

18 anova  discriminant-analysis  manova 

Hari ini aku melihat pertanyaan ini , dan saya pikir itu akan sangat membantu jika kita memiliki thread yang sumber daya yang tercantum bahwa orang-orang nyaman bisa akses bagi daya analisis / perhitungan ukuran sampel, mungkin analog dengan thread ini: Sumber daya untuk belajar R .

18 power-analysis 

Saya telah membaca beberapa buku (Raudenbush & Bryk, Snijders & Bosker, Gelman & Hill, dll.) Dan beberapa artikel (Gelman, Jusko, Primo & Jacobsmeier, dll.), Dan saya masih belum benar-benar membungkus kepala saya perbedaan utama antara menggunakan kesalahan standar berkerumun ayat pemodelan bertingkat. Saya memahami bagian-bagian yang berkaitan dengan pertanyaan penelitian …

18 mixed-model  multilevel-analysis  clustered-standard-errors 

Saya memiliki satu set data dengan puluhan ribu pengamatan data biaya medis. Data ini sangat condong ke kanan dan memiliki banyak nol. Sepertinya ini untuk dua set orang (dalam hal ini dua pita usia dengan masing-masing> 3000 obs): Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 0.0 0.0 0.0 4536.0 …

18 t-test  skewness  permutation-test 

Mengesampingkan masalah yang jelas dari rendahnya daya chi-square dalam keadaan seperti ini, bayangkan melakukan uji kebaikan chi-square untuk beberapa kepadatan dengan parameter yang tidak ditentukan, dengan mengelompokkan data. Untuk konkret, katakanlah distribusi eksponensial dengan rata-rata tidak diketahui dan ukuran sampel katakanlah 100. Untuk mendapatkan jumlah yang wajar dari pengamatan yang …

18 chi-squared  goodness-of-fit  binning 

Saya ingin melakukan regresi linier yang sangat sederhana di R. Rumusnya sesederhana . Namun saya ingin kemiringan ( ) berada di dalam interval, katakanlah, antara 1,4 dan 1,6.ay= a x + by=Sebuahx+by = ax + bSebuahSebuaha Bagaimana ini bisa dilakukan?

18 r  regression  constrained-regression 

Saya memiliki ruang 35 dimensi (atribut). Masalah analitik saya adalah klasifikasi sederhana. Dari 35 dimensi, lebih dari 25 adalah kategorikal dan setiap atribut mengambil lebih dari 50 jenis nilai. Dalam skenario itu, memperkenalkan variabel dummy juga tidak akan bekerja untuk saya. Bagaimana saya bisa menjalankan SVM di ruang yang memiliki …

18 categorical-data  svm 

Hampir semua yang saya baca tentang regresi linier dan GLM bermuara pada ini: mana adalah fungsi dan tidak bertambah atau tidak berkurang adalah parameter yang Anda memperkirakan dan menguji hipotesis tentang. Ada lusinan fungsi tautan dan transformasi dan untuk menjadikan fungsi linear dari .f ( x , β ) x …

18 generalized-linear-model  nonlinear-regression  link-function 

Untuk membuat bagan ini, saya membuat sampel acak dengan ukuran berbeda dari distribusi normal dengan mean = 0 dan sd = 1. Interval kepercayaan kemudian dihitung menggunakan cutoff alfa mulai dari 0,001 hingga 0,999 (garis merah) dengan fungsi t.test (), kemungkinan profil dihitung menggunakan kode di bawah ini yang saya …

18 r  confidence-interval  profile-likelihood