Statistik dan Big Data

Ketika orang berbicara tentang jaringan saraf, apa artinya ketika mereka mengatakan "ukuran kernel"? Kernel adalah fungsi kesamaan, tetapi apa yang dikatakan tentang ukuran kernel?

13 machine-learning  neural-networks 

Dalam buku "Limit Theorems of Probability Theory" oleh Valentin V. Petrov, saya melihat perbedaan antara definisi distribusi yang "berkelanjutan" dan "benar-benar berkelanjutan", yang dinyatakan sebagai berikut: X P ( X ∈ B ) = 0 B P ( X ∈ B ) = 0 B(∗)(∗)(*) "... Distribusi variabel acak dikatakan …

13 probability  distributions  random-variable 

Masalah input berurutan mana yang paling cocok untuk masing-masing? Apakah dimensi input menentukan mana yang lebih cocok? Apakah masalah yang membutuhkan "memori lebih lama" lebih cocok untuk LSTM RNN, sementara masalah dengan pola input siklus (pasar saham, cuaca) lebih mudah diselesaikan oleh HMM? Sepertinya ada banyak tumpang tindih; Saya ingin …

13 time-series  neural-networks  hidden-markov-model  rnn 

Topologi model Google Inception dapat ditemukan di sini: Google Inception Netowrk Saya perhatikan ada 3 lapisan softmax dalam model ini (# 154, # 152, # 145), dan 2 di antaranya adalah semacam pelarian awal model ini. Dari yang saya tahu, lapisan softmax adalah untuk hasil akhir, jadi mengapa ada begitu …

13 deep-learning  conv-neural-network 

Secara umum sepertinya metode saat ini hanya cocok dengan rata-rata sampel yang diamati, atau varians dengan momen teoritis untuk mendapatkan estimasi parameter. Ini sering sama dengan MLE untuk keluarga eksponensial, saya kumpulkan. Namun, sulit untuk menemukan definisi yang jelas tentang metode momen dan diskusi yang jelas tentang mengapa MLE secara …

13 maximum-likelihood  method-of-moments 

Saya mencoba untuk melatih jaringan saraf untuk klasifikasi, tetapi label yang saya miliki agak bising (sekitar 30% dari label salah). Kehilangan lintas-entropi memang berhasil, tetapi saya bertanya-tanya apakah ada alternatif yang lebih efektif dalam kasus ini? atau apakah kerugian lintas-entropi paling optimal? Saya tidak yakin tetapi saya berpikir untuk "memotong" …

13 machine-learning  neural-networks  loss-functions  noise 

Saya menemukan koefisien Dice untuk kesamaan volume ( https://en.wikipedia.org/wiki/S%C3%B8rensen%E2%80%93Dice_coefisien ) dan akurasi ( https://en.wikipedia.org/wiki/Accuracy_and_precision) ). Tampak bagi saya bahwa kedua ukuran ini sama. Adakah pikiran?

13 descriptive-statistics  roc  accuracy  precision-recall  auc 

Saya memiliki kumpulan data yang terdiri dari 24 baris data bulanan. Fitur-fiturnya adalah PDB, kedatangan bandara, bulan, dan beberapa lainnya. Variabel dependen adalah jumlah pengunjung ke tujuan wisata populer. Apakah Random Forest cocok untuk masalah seperti itu? Data bersifat non-publik sehingga saya tidak dapat memposting sampel.

13 random-forest  small-sample 

Apakah mungkin untuk memiliki bobot negatif (setelah zaman yang cukup) untuk jaringan saraf convolutional yang mendalam ketika kita menggunakan ReLU untuk semua lapisan aktivasi?

13 machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network 

Saya akrab dengan konsep variabel kategori dan masing-masing pengkodean variabel dummy yang memungkinkan kita untuk menyesuaikan satu level sebagai dasar untuk menghindari kolinearitas. Saya juga terbiasa dengan cara menginterpretasikan estimasi parameter dari model seperti itu: Perubahan yang diprediksi dalam hasil untuk level pas yang diberikan dari prediktor kategoris, relatif terhadap …

13 regression  interpretation  proportion  multicollinearity 

Saya memiliki 17 numerik dan 5 variabel biner (0-1), dengan 73 sampel dalam dataset saya. Saya perlu menjalankan analisis kluster. Saya tahu bahwa jarak Gower adalah metrik yang baik untuk kumpulan data dengan variabel campuran. Namun, saya tidak bisa mengerti bagaimana jarak Gower menghitung perbedaan antara variabel biner . Tampak …

13 clustering  distance  mixed-type-data 

Saya memiliki kebingungan ini terkait dengan manfaat dari proses Gaussian. Maksud saya membandingkannya dengan regresi linier sederhana, di mana kita telah mendefinisikan bahwa fungsi linier memodelkan data. Namun, dalam proses Gaussian kami mendefinisikan distribusi fungsi berarti kami tidak secara spesifik mendefinisikan bahwa fungsi harus linier. Kita dapat mendefinisikan prior atas …

13 gaussian-process 

Saya tahu rumus kesalahan kuadrat rata-rata dan cara menghitungnya. Ketika kita berbicara tentang regresi, kita dapat menghitung rata-rata kesalahan kuadrat. Namun bisakah kita berbicara tentang MSE untuk masalah klasifikasi dan bagaimana cara menghitungnya?

13 classification  error 

Saya memiliki dua kelompok yang tidak sama (94 dan 52) dan ingin menjalankan Mann-Whitney U-test untuk melihat apakah skor mereka pada variabel yang diukur berbeda. Saya melihat tidak apa-apa untuk melakukan dengan Kruskall-Wallis, apakah hal yang sama berlaku untuk Mann-Whitney?

13 sample-size  wilcoxon-mann-whitney 

Semoga seseorang di forum ini dapat membantu saya mengatasi masalah mendasar ini dalam studi ekspresi gen. Saya melakukan sekuensing dalam jaringan eksperimental dan kontrol. Saya kemudian memperoleh nilai pengayaan lipat gen dalam sampel eksperimental alih kontrol. Genom referensi memiliki ~ 15.000 gen. 3.000 dari 15.000 gen diperkaya di atas batas …

13 r  genetics  bioinformatics  microarray  biostatistics