Pertanyaan yang diberi tag «model-based-clustering»

Saya mencari untuk mengelompokkan satu set data kecil (64 pengamatan dari 4 variabel interval dan satu variabel kategori tiga faktor). Sekarang, saya cukup baru dalam analisis klaster, tetapi saya sadar bahwa telah ada banyak kemajuan sejak zaman ketika hierarkis clustering atau k-means adalah satu-satunya pilihan yang tersedia. Secara khusus, nampak …

12 clustering  model-based-clustering  mixed-type-data 

Paket R mclustmenggunakan BIC sebagai kriteria untuk pemilihan model klaster. Dari pemahaman saya, model dengan BIC terendah harus dipilih daripada model lain (jika Anda hanya peduli tentang BIC). Namun, ketika nilai BIC semuanya negatif, Mclustfungsi tersebut default ke model dengan nilai BIC tertinggi. Pemahaman saya secara keseluruhan dari berbagai uji …

11 r  clustering  gaussian-mixture  bic  model-based-clustering 

Proyek saya saat ini mungkin mengharuskan saya untuk membuat model untuk memprediksi perilaku sekelompok orang tertentu. set data pelatihan hanya berisi 6 variabel (id hanya untuk tujuan identifikasi): id, age, income, gender, job category, monthly spend di mana monthly spendadalah variabel respon. Tetapi dataset pelatihan berisi sekitar 3 juta baris, …

8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 

Baru-baru ini saya memasuki bidang pembelajaran mesin dan proyek yang sedang saya kerjakan mengharuskan saya untuk mengelompokkan pengguna berdasarkan urutan mereka mengunjungi halaman web di situs web. Saya punya data dalam bentuk: ['user_id', 1, 2, 4, 6, 3, 7, 3, 2, 4...] Di mana setiap angka adalah kategori / halaman …

8 clustering  unsupervised-learning  model-based-clustering 

Penelitian terbaru telah berusaha untuk menentukan apakah konstruksi psikologis tertentu adalah dimensi laten atau taksononik (yaitu, termasuk takson atau kelas). Sebagai contoh, para peneliti mungkin tertarik untuk mencari tahu apakah ada "kelas" tertentu dari orang-orang yang lebih mungkin mengembangkan nyeri kronis setelah cedera, atau jika risiko mengembangkan nyeri kronis dikonseptualisasikan …

8 clustering  latent-variable  psychology  latent-class  model-based-clustering