Statistik dan Big Data

Rekan saya dan saya sedang menyesuaikan serangkaian model efek campuran linier dan nonlinear dalam R. Kami diminta untuk melakukan validasi silang pada model yang dipasang sehingga orang dapat memverifikasi bahwa efek yang diamati relatif dapat digeneralisasikan. Ini biasanya tugas yang sepele, tetapi dalam kasus kami, kami harus membagi seluruh data …

9 mixed-model  cross-validation 

Masalah: Pertimbangkan dua mobil (dianggap objek titik), bernama leader dan follower , keduanya dilengkapi dengan perangkat GPS yang saling berkomunikasi. Tujuan dari adalah mengikuti sedekat mungkin ketika yang terakhir bergerak sewenang-wenang di pesawat. Mengingat bahwa semua perangkat GPS memiliki distribusi kesalahan Circular Error Probable (CEP), dengan rata-rata yang ditentukan dan …

9 estimation  spatial 

Saya mencoba mereplikasi perhitungan yang dilakukan SAS dan SPSS untuk fungsi autokorelasi parsial (PACF). Dalam SAS diproduksi melalui Proc Arima. Nilai PACF adalah koefisien autoregresi dari seri minat pada nilai-nilai lagged dari seri. Variabel yang saya minati adalah penjualan jadi saya menghitung lag1, lag2 ... lag12 dan saya menjalankan regresi …

9 time-series  autocorrelation  partial 

Saya memiliki deret waktu yang bising yang harus saya segmentasikan ke bagian-bagian tersebut dengan rata-rata nol dan bagian-bagian itu tanpa rata-rata nol. Menemukan batas seakurat mungkin adalah penting (jelas di mana batas tepatnya terletak agak subyektif). Saya pikir varian cusum dapat diadaptasi untuk melakukan ini tetapi karena cusum terutama tentang …

9 time-series  classification  mean  change-point 

Saya punya vektor x <- c(1,2,3,4,5,5,5,6,6,6,6, 7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7, 7,7,7,7,7,7,7,7,8,8,8,8,9,9,9,10) (Vektor aktual saya memiliki panjang> 10.000) dan saya ingin mencari interval di mana 90% dari kepadatan terletak. Apakah quantile(x, probs=c(0.05,0.95), type=5)yang paling tepat atau ada cara lain?

9 r 

Wikipedia menyarankan bahwa salah satu cara untuk melihat reliabilitas antar penilai adalah dengan menggunakan model efek acak untuk menghitung korelasi intraclass . Contoh pembicaraan korelasi intraclass tentang melihat σ2ασ2α+σ2ϵσα2σα2+σϵ2\frac{\sigma_\alpha^2}{\sigma_\alpha^2+\sigma_\epsilon^2} dari model Yij=μ+αi+ϵijYij=μ+αi+ϵijY_{ij} = \mu + \alpha_i + \epsilon_{ij} "Di mana Y ij adalah pengamatan ke- j dalam kelompok ke- i …

9 r  reliability  random-effects-model  agreement-statistics 

Posting ini berkaitan dengan peristiwa yang berubah dengan cepat. Saya memiliki pekerjaan melakukan analisis data di bidang keuangan. Pekerjaan saya saat ini sedemikian rupa sehingga saya tidak memiliki banyak paparan terhadap hal-hal yang terjadi di sisa industri saya atau industri lain. Saya memiliki cukup banyak pengetahuan tentang statistik Bayesian. Saya …

9 careers 

Apa perbedaan antara VAR (vector auto regression) dan MANOVA?

9 time-series  manova  autoregressive 

Saya akan membaca buku 'Introductory Time Series with R' oleh Cowpertwait dan Metcalfe. Di halaman 36 Dikatakan barisnya ada di: . Saya sudah membaca di sini R forum bahwa garis berada di . - 1 / n ± 2 / n--√−1/n±2/n-1/n \pm 2/\sqrt{n}± 1,96 / n--√±1.96/n\pm 1.96/\sqrt{n} Saya menjalankan kode …

9 r  time-series 

Apa perbedaan antara ketergantungan spasial dan heterogenitas spasial? Pertanyaan saya dimotivasi oleh bacaan dalam masalah spesifikasi model dalam ekonometrik spasial, khususnya Anselin (2010) .

9 econometrics  spatial 

Saya mencoba menyelesaikan masalah untuk tesis saya dan saya tidak tahu bagaimana melakukannya. Saya memiliki 4 pengamatan yang diambil secara acak dari distribusi seragam . Saya ingin menghitung probabilitas bahwa . adalah statistik urutan ke-i (saya mengambil statistik urutan sehingga pengamatan saya diurutkan dari yang terkecil hingga terbesar). Saya telah …

9 probability  uniform  order-statistics 

Apakah ANOVA "petak split" dengan dua faktor identik dengan ANOVA dua arah dengan tindakan berulang dalam satu faktor? jika tidak, apa perbedaannya?

9 anova  repeated-measures  experiment-design  split-plot 

Saya mengukur keberadaan respons dalam pengukuran sinyal sel. Apa yang saya lakukan adalah pertama-tama menerapkan algoritma perataan (Hanning) ke deret waktu data, lalu mendeteksi puncak. Yang saya dapatkan adalah ini: Jika saya ingin membuat deteksi respon sedikit lebih objektif daripada "ya Anda melihat kenaikan dalam penurunan terus menerus", apa yang …

9 time-series  python  signal-detection 

Anda mungkin tahu triknya di film The Prestige : [FILM SPOILER] Seorang pesulap telah menemukan trik sulap yang mengesankan: dia masuk ke mesin, menutup pintu, dan kemudian menghilang dan muncul kembali di sisi lain ruangan. Tetapi mesin itu tidak sempurna: alih-alih hanya memindahkannya, itu menduplikasinya. Pesulap tetap di tempatnya, dan …

9 probability 

Ini mungkin terdengar sangat mendasar, tetapi saya memiliki masalah ini: Saya punya antrian data dengan ukuran jendela 300. Data baru ditambahkan di satu ujung, nilai lama dihapus dari ujung lainnya. Saya berharap data antrian tetap lebih atau kurang konsisten, misalnya: 10,12,15,10,20, kemudian mulai naik tajam: 15,10,20,22,25,26,28,30,30,32 ... sampai 150 atau …

9 time-series  maximum