Statistik dan Big Data

Baru-baru ini saya menyelesaikan studi di mana saya secara acak menugaskan peserta ke salah satu dari dua kelompok perlakuan. Saya menguji peserta pada awal, segera pasca intervensi, 1 bulan, dan 4 bulan pada sejumlah variabel hasil yang agak besar. Saya berencana menjalankan beberapa ANOVA campuran untuk memeriksa interaksi kelompok x …

8 mixed-model  ancova 

Saya telah melihat pertanyaan augmentasi data MCMC; bentuk umum dari pertanyaan adalah sebagai berikut: Misalkan data yang dikumpulkan pada suatu proses menyarankan dan prior untuk parameter rate disarankan sebagai . Data dicatat dan disajikan dalam bentuk yang khas (yaitu jumlah kemunculan dari setiap nilai untuk dari hingga ), namun, data …

8 self-study  mcmc  monte-carlo  data-augmentation 

Saya memiliki masalah regresi linier. Singkatnya, saya punya dataset, saya membaginya menjadi dua himpunan bagian. Satu subset digunakan untuk menemukan regresi linier (subset pelatihan), yang lain digunakan untuk mengevaluasinya (subset evaluasi). Pertanyaan saya adalah bagaimana cara mengevaluasi hasil regresi linier ini setelah menerapkannya pada subset evaluasi data? Berikut detailnya: Di …

8 regression  linear-model 

Sebuah cepat melihat halaman bantuan dari nomor acak generator dari R menunjukkan bahwa Anda dapat memilih di antara 7 generator telah ditetapkan ( Wichmann-Hill, Marsaglia-Multicarry, Super-Duper, Mersenne-Twister, Knuth-TAOCP-2002, Knuth-TAOCP, L'Ecuyer-CMRG). ?Random Standarnya adalah Mersenne-Twister , yang tampaknya sangat bagus. Jadi mengapa Anda perlu menggunakan yang lain?

8 r  random-generation 

Saya memiliki satu set data kata-kata. Saya secara acak memilih beberapa poin dan menggunakannya untuk pengujian dan yang lainnya digunakan untuk pelatihan. kasus (1) Saya hanya mengambil setiap titik data dari set tes dan mengklasifikasikannya memiliki label kelas yang sama dengan titik terdekat dari set kereta. kasus (2) Saya melakukan …

8 machine-learning  classification 

Saya menjalankan simulasi pada model linier. Saya mendapatkan 1000 hasil dan hasilnya dimasukkan ke dalam grafik kepadatan. Saya mengerti bahwa xaxis adalah variabel dependen dan yaxis mewakili kepadatan kernel. Yaxis dalam angka desimal seperti dari 0 hingga 0,15. Bagaimana cara saya menjelaskan hal ini kepada pengguna lain? Ada kemungkinan 15% …

8 distributions  pdf  kernel-smoothing 

Katakanlah saya memiliki percobaan di mana saya menguji waktu reaksi sejumlah subjek di mana setiap subjek membuat banyak percobaan waktu reaksi. Dalam kerangka Bayesian, waktu reaksi ( ) dapat dimodelkan oleh model hierarkis dengan distribusi sebelumnya baik pada tingkat subjek maupun untuk seluruh kelompok subjek. Diagram model, gaya Kruschke , …

8 bayesian  jags  psychology  hierarchical-bayesian 

Saya memiliki variabel dikotomis , yang tidak memiliki proporsi yang ditentukan secara apriori dari 0 dan 1, dan variabel kontinu .SEBUAHAAbbb Dalam skenario 1, saya memutuskan untuk menunjuk sebagai variabel independen , dan sebagai variabel dependen . Saya kemudian menguji terhadap menggunakan tes seperti Mann Whitney (bebas distribusi), uji-t (distribusi …

8 logistic  t-test  wilcoxon-mann-whitney 

Saya memiliki model yang perlu saya perkirakan, Y=π0+π1X1+π2X2+π3X3+ε,Y=π0+π1X1+π2X2+π3X3+ε, Y = \pi_0 + \pi_1 X_1 + \pi_2 X_2 + \pi_3 X_3 + \varepsilon, dengan ∑kπk=1 for k≥1∑kπk=1 for k≥1\sum_k \pi_k = 1 \text{ for }k \geq 1 dan πk≥0 for k≥1πk≥0 for k≥1\pi_k\ge0 \text{ for }k \geq 1. Elvis menjawab pertanyaan …

8 r  regression  econometrics  least-squares  constrained-regression 

Saya tidak benar-benar tahu apa yang mungkin, dan ingin pointer ke arah yang benar. Saya memiliki pengukuran waktu dan posisi yang bisa apa saja dari orang yang berjalan, kendaraan di jalan, atau di tempat parkir, atau printer di kantor. Saya perlu menghitung waktu perjalanan untuk kendaraan antara dua titik. Mungkin …

8 time-series  kalman-filter  unevenly-spaced-time-series 

Variabel dependen saya adalah kontinu, tidak normal (condong ke kiri menurut uji Shapiro-Wilk). Saya memiliki dua variabel independen (kelompok perlakuan berdasarkan warna, jenis makanan). Ada 3 level dalam setiap variabel independen. Jumlah pengamatan untuk setiap variabel independen tidak sama. Saya telah melihat tes non-parametrik seperti Friedman Test dan Scheirer-Ray-Hare Test, …

8 anova  nonparametric  sas 

Kami memiliki kumpulan data kecil (sekitar 250 sampel * 100 fitur) yang kami inginkan untuk membangun klasifikasi biner setelah memilih subset fitur terbaik. Katakanlah bahwa kita mempartisi data menjadi: Pelatihan, Validasi dan Pengujian Untuk pemilihan fitur, kami menerapkan model pembungkus berdasarkan pada pemilihan fitur yang mengoptimalkan kinerja pengklasifikasi X, Y …

8 machine-learning  cross-validation  feature-selection  train 

Saya sedang menyelidiki efek lengkung antara X dan Y dengan menggunakan analisis regresi hirarkis. Untuk menguji efek lengkung, istilah kuadrat untuk X dihitung (maksud saya pusat juga variabel X). Dalam model 1, variabel kontrol dimasukkan. Dalam Model 2, X (linear) dimasukkan. Dalam Model 3, X (kuadratik) dimasukkan. Dalam Model 2, …

8 regression 

Misalkan menjadi variabel deret waktu dan kovarian antara dua pasangan ini diketahui.X, A , B , C, DX,A,B,C,DX,A,B,C,D Misalkan kita ingin mencari , di mana adalah konstanta.cov (X, Sebuah A + b B + c C+ dD )cov(X,aA+bB+cC+dD)\textrm{cov}(X,aA + bB + cC + dD)a , b , c , da,b,c,da,b,c,d …

8 correlation  variance  covariance 

Saya memiliki 2 faktor Adan B(5 × 3) dan satu kovariat Xdalam desain subjek. Inilah cara saya menentukan keseluruhan model saya: lme.out = lme(y~ A*B*X, random=~1|Subject, data=mydata) Interpretasi saya adalah bahwa saya melihat grafik y~x, di mana kemiringan berubah karena kovariat, dan garis bergeser ke atas atau ke bawah berdasarkan …

8 repeated-measures  interaction  lme4-nlme  contrasts  predictor