Pertanyaan yang diberi tag «data-augmentation»

Dear everyone - Saya telah memperhatikan sesuatu yang aneh yang tidak dapat saya jelaskan, bukan? Singkatnya: pendekatan manual untuk menghitung interval kepercayaan dalam model regresi logistik, dan fungsi R confint()memberikan hasil yang berbeda. Saya telah melalui regresi logistik Terapan Hosmer & Lemeshow (edisi ke-2). Dalam bab ke-3 ada contoh menghitung …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Dalam banyak aplikasi pembelajaran mesin, metode augmentasi data yang disebut telah memungkinkan membangun model yang lebih baik. Misalnya, asumsikan satu set pelatihan gambar kucing dan anjing. Dengan memutar, mirroring, menyesuaikan kontras, dll. Dimungkinkan untuk menghasilkan gambar tambahan dari yang asli.100100100 Dalam hal gambar, augmentasi data relatif mudah. Namun, anggaplah (misalnya) …

21 machine-learning  predictive-models  dataset  independence  data-augmentation 

Saya melakukan klasifikasi gambar menggunakan pembelajaran mesin. Misalkan saya memiliki beberapa data pelatihan (gambar) dan akan membagi data menjadi set pelatihan dan validasi. Dan saya juga ingin menambah data (menghasilkan gambar baru dari yang asli) dengan rotasi acak dan injeksi noise. Augmentaion dilakukan secara offline. Mana cara yang benar untuk …

14 machine-learning  classification  cross-validation  dataset  data-augmentation 

Saya sedang mempertimbangkan dua strategi untuk melakukan "augmentasi data" pada peramalan seri waktu. Pertama, sedikit latar belakang. Prediktor untuk meramalkan langkah selanjutnya dari rangkaian waktu adalah fungsi yang biasanya bergantung pada dua hal, seri waktu yang menyatakan masa lalu, tetapi juga keadaan masa lampau sang prediktor:PPP{Ai}{Ai}\lbrace A_i\rbrace P({Ai≤t−1},PSt−1)P({Ai≤t−1},PSt−1)P(\lbrace A_{i\leq t-1}\rbrace,P_{S_{t-1}}) …

11 time-series  data-augmentation 

Saya telah melihat pertanyaan augmentasi data MCMC; bentuk umum dari pertanyaan adalah sebagai berikut: Misalkan data yang dikumpulkan pada suatu proses menyarankan dan prior untuk parameter rate disarankan sebagai . Data dicatat dan disajikan dalam bentuk yang khas (yaitu jumlah kemunculan dari setiap nilai untuk dari hingga ), namun, data …

8 self-study  mcmc  monte-carlo  data-augmentation