Pertanyaan yang diberi tag «bayesian»

Ini bukan pertanyaan pekerjaan rumah tetapi masalah nyata yang dihadapi oleh perusahaan kami. Baru-baru ini (2 hari yang lalu) kami memesan untuk pembuatan 10.000 label produk ke dealer. Dealer adalah orang yang mandiri. Dia mendapatkan label yang diproduksi dari luar dan perusahaan melakukan pembayaran ke dealer. Setiap label harganya tepat …

66 probability  bayesian  model  decision-theory 

Pertanyaan saya dalam judul cukup jelas, tetapi saya ingin memberikan beberapa konteks. ASA merilis sebuah pernyataan awal pekan ini “ pada nilai-p: konteks, proses, dan tujuan ”, menguraikan berbagai kesalahpahaman umum tentang nilai-p, dan mendesak kehati-hatian untuk tidak menggunakannya tanpa konteks dan pemikiran (yang dapat dikatakan hampir seperti metode statistik …

64 hypothesis-testing  bayesian  p-value  inference  frequentist 

Ada banyak perdebatan dalam statistik antara orang Bayes dan sering. Saya biasanya menemukan ini agak mengganggu (walaupun saya pikir itu sudah mereda). Di sisi lain, saya telah bertemu beberapa orang yang mengambil pandangan pragmatis sepenuhnya dari masalah ini, mengatakan bahwa kadang-kadang lebih mudah untuk melakukan analisis yang sering dan kadang-kadang …

63 bayesian  frequentist 

Dalam bukunya "Semua Statistik", Prof. Larry Wasserman menyajikan Contoh berikut (11.10, halaman 188). Misalkan kita memiliki kerapatan sedemikian sehingga , di mana adalah fungsi yang diketahui (tidak negatif, dapat diintegrasikan), dan konstanta normalisasi tidak diketahui .f ( x ) = cfffgf( x ) = cg( x )f(x)=cg(x)f(x)=c\,g(x)gggc > 0c>0c>0 Kami …

62 bayesian  mathematical-statistics 

Saya mengerti bahwa Jeffreys prior adalah invarian di bawah parameterisasi ulang. Namun, yang tidak saya mengerti adalah mengapa properti ini diinginkan. Mengapa Anda tidak ingin yang sebelumnya berubah di bawah perubahan variabel?

61 bayesian  prior 

Dunia statistik dibagi antara frequentis dan Bayesians. Saat ini tampaknya semua orang melakukan keduanya. Bagaimana ini bisa terjadi? Jika pendekatan yang berbeda cocok untuk masalah yang berbeda, mengapa para pendiri statistik tidak melihat ini? Atau, apakah debat dimenangkan oleh Frequentists dan orang Bayesian subjektif sejati pindah ke teori keputusan?

59 bayesian  frequentist  history  philosophical 

Saya mendapat beberapa pertanyaan tentang regresi Bayesian: Diberikan regresi standar sebagai . Jika saya ingin mengubahnya menjadi regresi Bayesian, apakah saya perlu distribusi sebelumnya baik untuk β 0 dan β 1 (atau tidakkah cara ini berhasil)?y=β0+β1x+εy=β0+β1x+εy = \beta_0 + \beta_1 x + \varepsilonβ0β0\beta_0β1β1\beta_1 Dalam regresi standar seseorang akan mencoba untuk …

57 regression  bayesian 

Kami sudah memiliki utas bertanya siapa orang Bayesian dan yang satu bertanya apakah kerap orang Bayesian , tetapi tidak ada utas yang bertanya langsung siapa yang sering ? Ini adalah pertanyaan yang ditanyakan oleh @whuber sebagai komentar di utas ini dan perlu dijawab. Apakah mereka ada (adakah yang sering mengidentifikasi …

55 bayesian  frequentist 

Catatan: Saya saya menyadari filosofis perbedaan antara Bayesian dan statistik frequentist. Misalnya "berapa probabilitas bahwa koin di atas meja adalah kepala" tidak masuk akal dalam statistik sering, karena sudah ada kepala atau ekor yang mendarat - tidak ada yang probabilistik tentang hal itu. Jadi pertanyaannya tidak memiliki jawaban dalam istilah …

54 bayesian  frequentist 

Sebuah filter partikel dan filter Kalman keduanya estimator Bayesian rekursif . Saya sering menemukan filter Kalman di bidang saya, tetapi sangat jarang melihat penggunaan filter partikel. Kapan satu akan digunakan di atas yang lain?

51 bayesian  particle-filter  kalman-filter 

Tolong jelaskan kepada saya perbedaan dalam estimasi Bayesian dan estimasi kemungkinan maksimum?

50 bayesian  maximum-likelihood 

Saya mencoba meningkatkan kecepatan di Bayesian Statistics. Saya memiliki sedikit latar belakang statistik (STAT 101) tetapi tidak terlalu banyak - saya pikir saya bisa mengerti sebelumnya, posterior, dan kemungkinan: D. Saya tidak ingin membaca buku teks Bayesian dulu. Saya lebih suka membaca dari sumber (situs web pilihan) yang akan meningkatkan …

47 bayesian  references 

Dalam artikel "Diskusi: Haruskah Ekolog Menjadi Bayesians?" Brian Dennis memberikan pandangan yang mengejutkan dan positif dari statistik Bayesian ketika tujuannya tampaknya untuk memperingatkan orang tentang hal itu. Namun, dalam satu paragraf, tanpa kutipan atau justifikasi, ia mengatakan: Bayesians, Anda lihat, tidak diizinkan untuk melihat residu mereka. Itu melanggar prinsip kemungkinan …

46 bayesian  residuals  frequentist  likelihood-principle 

Saya ingin tahu tentang sifat . Adakah yang bisa mengatakan sesuatu yang intuitif tentang "Apa yang dikatakan tentang data?"Σ−1Σ−1\Sigma^{-1}Σ−1Σ−1\Sigma^{-1} Sunting: Terima kasih atas balasannya Setelah mengikuti beberapa kursus hebat, saya ingin menambahkan beberapa poin: Ini adalah ukuran informasi, yaitu, adalah jumlah info di sepanjang arah .xTΣ−1xxTΣ−1xx^T\Sigma^{-1}xxxx Dualitas: Karena adalah pasti …

46 bayesian  maximum-likelihood  covariance  matrix 

Saya bertanya-tanya apakah itu membuat perbedaan dalam interpretasi apakah hanya dependen, baik dependen dan independen, atau hanya variabel independen yang ditransformasikan log. Pertimbangkan kasus log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Saya bisa menafsirkan IV sebagai peningkatan persen tetapi bagaimana ini berubah ketika saya punya log(DV) = Intercept + B1*log(IV) …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model