Pertanyaan yang diberi tag «bayesian»

Jika bunga hanya memperkirakan parameter model (estimasi pointwise dan / atau interval) dan informasi sebelumnya tidak dapat diandalkan, lemah, (saya tahu ini agak kabur tetapi saya mencoba untuk membangun skenario di mana pilihan suatu sebelumnya sulit) ... Mengapa seseorang memilih untuk menggunakan pendekatan Bayesian dengan prior yang tidak tepat 'bukan …

44 bayesian  inference  prior  likelihood  information 

Apa saja keberatan praktis untuk penggunaan metode statistik Bayesian dalam konteks apa pun? Tidak, saya tidak bermaksud peduli tentang pilihan sebelumnya. Saya akan senang jika ini tidak mendapat jawaban.

44 bayesian 

Ok, ini pertanyaan yang membuat saya terjaga di malam hari. Dapatkah prosedur bootstrap diartikan sebagai mendekati beberapa prosedur Bayesian (kecuali untuk bootstrap Bayesian)? Saya sangat suka "interpretasi" Bayes tentang statistik yang saya temukan dengan baik koheren dan mudah dimengerti. Namun, saya juga memiliki kelemahan untuk prosedur bootstrap yang sangat sederhana, …

43 bayesian  bootstrap 

Bagaimana saya harus memperoleh distribusi sebelumnya dari para ahli ketika memasang model Bayesian?

42 bayesian  prior  elicitation 

Saya melihat konsep 'pertukaran' digunakan dalam konteks yang berbeda (misalnya, model bayesian) tetapi saya tidak pernah memahami istilah ini dengan sangat baik. Apa konsep ini? Dalam keadaan apa konsep ini digunakan dan mengapa?

41 bayesian  intuition  exchangeability 

Dalam analisis data Bayesian, parameter diperlakukan sebagai variabel acak. Ini berasal dari konseptualisasi subjektif subjektif Bayesian. Tetapi apakah Bayesian secara teori mengakui bahwa ada satu nilai parameter tetap yang benar di 'dunia nyata?' Sepertinya jawaban yang jelas adalah 'ya', karena kemudian mencoba memperkirakan parameternya hampir tidak masuk akal. Kutipan akademik …

40 probability  bayesian  parameterization 

Saya tidak mencari metode plug and play seperti BEST in R melainkan penjelasan matematis tentang beberapa metode Bayesian yang dapat saya gunakan untuk menguji perbedaan antara rata-rata dua sampel.

39 hypothesis-testing  bayesian  t-test 

Dalam statistik frequentist, ada hubungan erat antara interval kepercayaan dan tes. Menggunakan inferensi tentang dalam distribusi sebagai contoh, interval kepercayaan berisi semua nilai yang tidak ditolak oleh uji- pada tingkat signifikansi .μμ\muN(μ,σ2)N(μ,σ2)\rm N(\mu,\sigma^2)1−α1−α1-\alphax¯±tα/2(n−1)⋅s/n−−√x¯±tα/2(n−1)⋅s/n\bar{x}\pm t_{\alpha/2}(n-1)\cdot s/\sqrt{n}μμ\mutttαα\alpha Interval kepercayaan sering dalam tes terbalik ini. (Kebetulan, ini berarti bahwa kita dapat menginterpretasikan nilai …

38 hypothesis-testing  bayesian  confidence-interval  frequentist  credible-interval 

Bisakah seseorang memberikan ikhtisar yang baik tentang perbedaan antara Bayesian dan pendekatan frequentist terhadap probabilitas? Dari apa yang saya mengerti: Pandangan frequentist adalah bahwa data adalah sampel acak yang dapat diulang (variabel acak) dengan frekuensi / probabilitas tertentu (yang didefinisikan sebagai frekuensi relatif suatu peristiwa karena jumlah percobaan mendekati tak …

37 probability  bayesian  frequentist 

Sebagai orang luar, tampaknya ada dua pandangan yang saling bersaing tentang bagaimana seseorang harus melakukan inferensi statistik. Apakah dua metode yang berbeda keduanya dianggap valid oleh ahli statistik yang bekerja? Apakah memilih satu dianggap lebih sebagai pertanyaan filosofis? Atau apakah situasi saat ini dianggap bermasalah dan upaya dilakukan untuk menyatukan …

37 bayesian  frequentist 

Artikel ini " The Odds, Continuous Updated" dari NY Times kebetulan menarik perhatian saya. Singkatnya, ini menyatakan itu [Statistik Bayesian] terbukti sangat berguna dalam mendekati masalah kompleks, termasuk pencarian seperti yang digunakan Coast Guard pada 2013 untuk menemukan nelayan yang hilang, John Aldridge (meskipun tidak, sejauh ini, dalam perburuan untuk …

36 hypothesis-testing  statistical-significance  bayesian  p-value  reproducible-research 

Dalam algoritma model topik LDA, saya melihat asumsi ini. Tapi saya tidak tahu mengapa memilih distribusi Dirichlet? Saya tidak tahu apakah kita bisa menggunakan distribusi Uniform melalui Multinomial sebagai pasangan?

36 bayesian  dirichlet-distribution  conjugate-prior 

Apa ide-ide utama, yaitu, konsep-konsep yang terkait dengan teorema Bayes ? Saya tidak meminta derivasi notasi matematika yang kompleks.

36 probability  bayesian  theory 

Saya pikir saya mendapatkan ide umum baik VI dan MCMC termasuk berbagai rasa MCMC seperti sampling Gibbs, Metropolis Hastings dll. Makalah ini memberikan paparan yang luar biasa dari kedua metode. Saya punya pertanyaan berikut: Jika saya ingin melakukan inferensi Bayesian, mengapa saya memilih satu metode daripada yang lain? Apa pro …

36 machine-learning  bayesian  mcmc  variational-bayes  approximate-inference 

Saya sedang melihat beberapa slide kuliah tentang kursus ilmu data yang dapat ditemukan di sini: https://github.com/cs109/2015/blob/master/Lectures/01-Introduction.pdf Sayangnya, saya tidak dapat melihat video untuk ceramah ini dan pada satu titik di slide, presenter memiliki teks berikut: Beberapa Prinsip Utama Berpikir seperti orang Bayesian, periksa seperti seorang Frequentist (rekonsiliasi) Adakah yang tahu …

35 bayesian  data-mining  frequentist