Pertanyaan yang diberi tag «bootstrap»

Meskipun beberapa upaya membaca tentang bootstrap, saya tampaknya selalu menabrak dinding bata. Saya ingin tahu apakah ada yang bisa memberikan definisi bootstrap yang cukup non-teknis? Saya tahu tidak mungkin dalam forum ini untuk memberikan detail yang cukup untuk memungkinkan saya untuk memahaminya sepenuhnya, tetapi dorongan lembut ke arah yang benar …

9 nonparametric  bootstrap  intuition 

Pertanyaan : Saya telah memasang model probabilistik (jaringan bayesian) untuk memodelkan variabel hasil biner. Saya ingin membuat plot kalibrasi resolusi tinggi (misalnya spline) dikoreksi karena overfitting dengan bootstrap. Apakah ada prosedur standar untuk menghitung kurva seperti itu? Pertimbangan : Saya bisa melakukan ini dengan mudah dengan train / test split, …

9 bootstrap  splines  regression-strategies  calibration 

Saya memproduksi skrip untuk membuat sampel bootstrap dari catsdataset (dari -MASS-paket). Mengikuti buku teks Davidson dan Hinkley [1] Saya menjalankan regresi linier sederhana dan mengadopsi prosedur dasar non-parametrik untuk bootstrap dari pengamatan awal, yaitu pemasangan kembali pasangan . Sampel asli dalam bentuk: Bwt Hwt 2.0 7.0 2.1 7.2 ... 1.9 …

9 r  bootstrap  fixed-effects-model 

Maafkan apa yang mungkin pertanyaan jelas tentang bootstrap. Saya terjebak di dunia Bayesian awal dan tidak pernah benar-benar menjelajahi bootstrap sebanyak yang seharusnya saya lakukan. Saya berlari melintasi analisis di mana penulis tertarik pada analisis kelangsungan hidup terkait dengan waktu ke data kegagalan. Mereka memiliki sekitar 100 poin dan menggunakan …

9 confidence-interval  bootstrap 

Masalah: Saya ingin melakukan sampling Gibbs untuk menyimpulkan beberapa posterior lebih dari dataset besar. Sayangnya, model saya tidak terlalu sederhana dan dengan demikian pengambilan sampel terlalu lambat. Saya akan mempertimbangkan pendekatan variasional atau paralel, tetapi sebelum melangkah sejauh itu ... Pertanyaan: Saya ingin tahu apakah saya dapat sampel secara acak …

8 sampling  bootstrap  mcmc  large-data  gibbs 

Saya mencoba memahami intuisi di balik wild-bootstrap. Apa yang sebenarnya ia lakukan? Saya harus dapat memahami apa yang ingin dilakukan dibandingkan dengan regresi konvensional. Data saya memiliki heteroskedastisitas, dan metode yang saya gunakan melakukan 5000 ulangan. Bagaimana cara menghasilkan 5.000 data tambahan?

8 regression  bootstrap  intuition 

Saya membantu seorang rekan untuk mem - bootstrap model efek-campuran meta-analisis menggunakan kerangka paket metafor R yang ditulis oleh @Wolfgang. Menarik dan mengkhawatirkan, untuk salah satu koefisien model saya mendapatkan distribusi bimodal ketika bootstrap (lihat panel kanan bawah pada gambar di bawah). Saya kira salah satu penyebab utama bisa menjadi …

8 r  mixed-model  bootstrap  meta-analysis  bimodal 

Seperti kebanyakan metode Monte Carlo, aturan untuk bootstrap adalah bahwa semakin besar jumlah ulangan, semakin rendah kesalahan Monte Carlo. Tetapi ada pengembalian yang semakin berkurang, jadi tidak masuk akal untuk menjalankan sebanyak mungkin ulangan yang Anda bisa. Misalkan Anda ingin memastikan bahwa perkiraan Anda θ^θ^\hat θ dari jumlah tertentu θθθ …

8 bootstrap 

Saya ingin memperkirakan interval kepercayaan untuk deviasi standar untuk beberapa data. Kode R terlihat seperti berikut: library(boot) sd_boot <- function (x, ind) { res <- sd(x$ReadyChange[ind], na.rm = TRUE) return(res) } data_boot <- boot::boot(data, statistic = sd_boot, R = 10000) plot(data_boot) Dan saya punya plot selanjutnya: Saya terjebak dengan menafsirkan …

8 r  confidence-interval  standard-deviation  bootstrap 

Mari kita mulai dengan asumsi bahwa saya memiliki data cross-sectional pada , , (lihat di bawah untuk , , ).yyyx1x1x_1x2x2x_2yyyx1x1x_1x2x2x_2 Saya ingin memperkirakan pengaruh variabel dan dan interaksinya ( ) pada variabel menggunakan pendekatan fungsi kontrol, dan sangat mungkin dan bersifat endogen. Saya punya dua instrumen, dan . Saya memperkirakan …

8 econometrics  bootstrap  instrumental-variables  resampling  errors-in-variables 

Saya memiliki satu set nilai di mana saya menghitung median M. Saya bertanya-tanya bagaimana saya bisa menghitung kesalahan pada estimasi ini.xi,i=1,…,Nxi,i=1,…,N{x_i}, i=1, \dots ,N Di internet saya menemukan bahwa itu dapat dihitung sebagai mana adalah standar deviasi. Tetapi saya tidak menemukan referensi tentang itu. Jadi saya tidak mengerti kenapa .. …

8 standard-deviation  bootstrap  standard-error  median 

Saya memiliki vektor Xdari N=900pengamatan yang terbaik dimodelkan oleh estimator bandwidth yang global yang kepadatan Kernel (model parametrik, termasuk model campuran yang dinamis, ternyata tidak menjadi cocok baik): Sekarang, saya ingin mensimulasikan dari KDE ini. Saya tahu ini bisa dicapai dengan bootstrap. Dalam R, semuanya bermuara pada baris kode sederhana …

8 distributions  sampling  bootstrap  simulation  kernel-smoothing 

Pertimbangkan contoh bilangan real. Katakanlah kita ingin memperkirakan kecenderungan sentral populasi dan memahami ketidakpastian kita tentang estimasi ini. Mari kita singkirkan asumsi tentang distribusi populasi sejenak, dan pertimbangkan dua pendekatan berikut. Dapatkan sampel bootstrap dari sampel input. Yaitu, sampel dengan penggantian (mis. Dapatkan 100 sampel ulang) dan hitung rata-rata untuk …

8 estimation  bootstrap 

Katakanlah saya memiliki dua kondisi, dan ukuran sampel saya untuk kedua kondisi sangat rendah. Katakanlah saya hanya memiliki 14 pengamatan pada kondisi pertama dan 11 pengamatan lainnya. Saya ingin menggunakan uji-t untuk menguji apakah perbedaan rata-rata secara signifikan berbeda satu sama lain. Pertama, saya agak bingung tentang asumsi normal dari …

8 confidence-interval  t-test  bootstrap  normality-assumption  reporting 

Saya menggunakan pendekatan bootstrap untuk validasi internal model multivariat yang dibangun dengan regresi logistik standar ATAU jaring elastis. Prosedur yang saya gunakan adalah sebagai berikut: 1) membangun model menggunakan seluruh dataset, mendapatkan nilai prediksi, dan menghitung AUC (AUC_ap, jelas) 2) menghasilkan 100-500 sampel bootstrap yang berasal dari dataset asli 3) …

8 bootstrap  roc  validation  regression-strategies