Pertanyaan yang diberi tag «bootstrap»

Haruskah seseorang selalu mengharapkan kecenderungan sentral (yaitu, rata-rata dan / atau median) sampel yang di-boot sama dengan nilai yang diamati? Dalam kasus khusus ini saya memiliki tanggapan yang didistribusikan secara eksponensial untuk subjek di dua kondisi (saya tidak menjalankan eksperimen, saya hanya punya data). Saya telah ditugaskan untuk boot dengan …

8 bootstrap  simulation  effect-size  cohens-d 

Apakah Anda kenal Bradley Efron ? Dia pria yang hebat. Bagaimana Efron membayangkan atau berpikir tentang "bootstrap" untuk pertama kalinya?

8 bootstrap  history 

Proyek saya saat ini mungkin mengharuskan saya untuk membuat model untuk memprediksi perilaku sekelompok orang tertentu. set data pelatihan hanya berisi 6 variabel (id hanya untuk tujuan identifikasi): id, age, income, gender, job category, monthly spend di mana monthly spendadalah variabel respon. Tetapi dataset pelatihan berisi sekitar 3 juta baris, …

8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 

Saya datang dengan beberapa posting dan surat-surat yang menyatakan bahwa pemangkasan pohon dalam ansambel "mengantongi" pohon tidak diperlukan (lihat 1 ). Namun, apakah perlu (atau setidaknya dalam beberapa kasus yang diketahui) merusak untuk melakukan pemangkasan (misalnya, dengan sampel OOB) pada masing-masing pohon dalam sebuah ensemble? Terima kasih!

8 bootstrap  cart  bagging 

Beberapa waktu yang lalu saya mengajukan pertanyaan tentang menghubungkan waktu antara prangko waktu dan menerima tanggapan dari Peter Ellis yang mengatakan saya bisa menghitung jarak rata-rata antara kode ... Ini sudah memberi Anda perasaan tentang perilaku mana yang dikelompokkan bersama, tetapi Anda juga harus memeriksa bahwa ini tidak masuk akal …

8 bootstrap  monte-carlo  resampling  quasi-monte-carlo 

Saya menemukan kertas baru dari kelompok Berkeley NLP tentang pengujian statistik, Investigasi Empiris Signifikansi Statistik di NLP . Ada pseudocode untuk menghitung nilai-p dalam makalah, pada dasarnya, idenya adalah bahwa set sampel disampel dengan penggantian dari data . Kemudianx1,x2, . . . ,xNx1,x2,...,xNx_1,x_2,...,x_Nxxx p-value = count ( δ(xsaya) > 2 …

8 hypothesis-testing  bootstrap  p-value 

Pemahaman saya tentang pendekatan bootstrap didasarkan pada kerangka kerja Wasserman (hampir kata demi kata): Membiarkan Tn=g(X1,...,Xn)Tn=g(X1,...,Xn)T_n = g(X_1, ..., X_n) menjadi statistik (XiXiX_i adalah sampel awal yang diambil dari distribusi FFF). Misalkan kita ingin memperkirakanVF(Tn)VF(Tn)V_F(T_n) - varians dari TnTnT_n diberikan FFF. Pendekatan bootstrap mengikuti dua langkah ini: Memperkirakan VF(Tn)VF(Tn)V_F(T_n) dengan …

8 bootstrap  computational-statistics 

Diketahui bahwa bootstrap bisa gagal. Saya membaca di Bagian 6 dari Bickel dan Freedman (1981) bahwa bootstrap gagal ketika Anda ingin menggunakannya untuk mengevaluasi MLE untuk memperkirakan parameter distribusi seragam berkelanjutan. Saya membaca Secion 7.4 dari buku karya Efron dan Tibshirani tetapi saya tidak dapat menemukan referensi yang mereka tunjuk. …

8 bootstrap  references 

Katakanlah saya telah mengumpulkan sejumlah kecil (N) pengamatan untuk hipotesis yang ingin saya uji. Saya bisa menggunakan metode bootstrap untuk menghasilkan distribusi sampel untuk hasil rata-rata dari pengamatan N, tapi saya khawatir bahwa model ini bisa rusak ketika N menjadi sangat kecil, memperkenalkan kesalahan ke dalam distribusi sampel itu sendiri. …

8 bootstrap 

Konteks: Dalam konteks pemodelan persamaan struktural, saya memiliki non-normalitas menurut tes Mardia tetapi indeks skewness dan kurtosis univariat kurang dari 2,0. Pertanyaan: Haruskah estimasi parameter (estimasi koefisien) dievaluasi menggunakan bootstrap (1000 ulangan) dengan metode yang dikoreksi? Sebagai pengganti tes chi-square tradisional, haruskah versi bootstrap Bollen-Stine digunakan?

8 bootstrap  normality-assumption  sem 

Saya memiliki file 100M baris yang cukup larege dan 30 kolom atau lebih yang saya ingin menjalankan beberapa regresi. Saya memiliki kode khusus untuk menjalankan regresi pada seluruh file, tetapi apa yang ingin saya lakukan adalah mengambil sampel acak dari file dan menjalankannya dalam R. Strateginya adalah: sampel acak N …

8 r  regression  large-data  bootstrap 

Saya memiliki dataset di mana saya perlu melakukan regresi linier. Sayangnya ada masalah dengan heteroskedastisitas. Saya sudah menjalankan kembali analisis menggunakan regresi kuat dengan estimator HC3 untuk varians dan juga melakukan bootstrap dengan fungsi bootcov di Hmisc untuk R. Hasilnya cukup dekat. Apa yang umumnya direkomendasikan?

8 regression  bootstrap  heteroscedasticity