Pertanyaan yang diberi tag «causality»

Para ahli ekonometrika akademik sering kali tertarik untuk menentukan hubungan sebab akibat. Sepertinya semua pekerjaan sains statistik / data sektor swasta yang saya dengar hanya mencari model prediksi. Apakah ada pekerjaan di sektor swasta (atau pekerjaan pemerintah) yang meneliti hubungan sebab akibat?

12 econometrics  causality  careers 

Jika kita ingin menghitung efek kausal pada dalam grafik kausal di bawah ini, kita dapat menggunakan teorema penyesuaian pintu belakang dan teorema penyesuaian pintu depan, yaitu XXXYYYP(y|do(X=x))=∑uP(y|x,u)P(u)P(y|do(X=x))=∑uP(y|x,u)P(u)P(y | \textit{do}(X = x)) = \sum_u P(y | x, u) P(u) dan P(y|do(X=x))=∑zP(z|x)∑x′P(y|x′,z)P(x′).P(y|do(X=x))=∑zP(z|x)∑x′P(y|x′,z)P(x′).P(y | \textit{do}(X = x)) = \sum_z P(z | x) \sum_{x'} …

12 self-study  causality  graph-theory  dag 

Saya mengacu pada penyesuaian pintu belakang dan penyesuaian pintu depan di sini : Penyesuaian pintu belakang : Masalah epidemiologis pola dasar dalam statistik adalah menyesuaikan efek pengacau yang terukur. Kriteria pintu belakang Pearl menggeneralisasikan ide ini. Penyesuaian pintu depan : Jika beberapa variabel tidak teramati maka kita mungkin perlu menggunakan …

12 causality  dag 

Ketika menerapkan model sebab-akibat Rubin, salah satu asumsi (yang tidak dapat diuji) yang kita butuhkan adalah tidak dirusakkan, yang berarti (Y(0),Y(1))⊥T|X(Y(0),Y(1))⊥T|X(Y(0),Y(1))\perp T|X Di mana LHS adalah kontrafaktual, T adalah pengobatan, dan X adalah kovariat yang kami kontrol. Saya bertanya-tanya bagaimana menggambarkan ini kepada seseorang yang tidak tahu banyak tentang Model …

12 causality  treatment-effect  confounding 

Saya mulai membaca Inferensial Kausal dalam Statistik, A Primer oleh Judea Pearl et. Al. Saya memiliki master dalam matematika, tetapi saya tidak pernah mengambil kursus statistik. Saya agak bingung dengan salah satu pertanyaan studi awal, dan tidak ada yang bisa saya tanyakan tentang hal itu, jadi saya berharap seseorang di …

12 causality 

Saya bertanya-tanya bagaimana variabel instrumental mengatasi bias seleksi dalam regresi. Berikut adalah contoh yang saya kunyah: Dalam Mostly Harmless Econometrics , penulis membahas regresi IV yang berkaitan dengan dinas militer dan pendapatan di kemudian hari. Pertanyaannya adalah, "Apakah bertugas di militer meningkatkan atau mengurangi penghasilan di masa depan?" Mereka menyelidiki …

11 regression  econometrics  bias  causality  instrumental-variables 

Saya mencari kertas yang saya harap ada, tetapi tidak tahu apakah itu ada. Ini bisa berupa serangkaian studi kasus, dan / atau argumen dari teori probabilitas, tentang mengapa menggunakan data cross-sectional untuk menyimpulkan / memprediksi perubahan longitudinal mungkin merupakan Hal yang Buruk (yaitu tidak selalu demikian, tetapi dapat dilakukan). Saya …

11 references  panel-data  inference  causality  cross-section 

Saya mengetahui tes Reset Ramsey yang dapat mendeteksi dependensi nonlinear. Namun, jika Anda hanya membuang salah satu koefisien regresi (hanya dependensi linier), Anda mungkin mendapatkan bias, tergantung pada korelasinya. Ini jelas tidak terdeteksi oleh tes Reset. Saya tidak menemukan tes untuk kasus ini, tetapi pernyataan ini: "Anda tidak dapat menguji …

11 regression  multiple-regression  bias  causality  diagnostic 

Skema standar variabel instrumental dalam hal kausalitas ( ->) adalah: Z -> X -> Y Di mana Z adalah instrumen, X merupakan variabel endogen, dan Y merupakan respons. Apakah mungkin, bahwa hubungan berikut: Z <- X ->Y Z <-> X ->Y juga valid? Sementara korelasi antara instrumen dan variabel puas, …

11 causality  instrumental-variables  endogeneity 

Bisakah Anda merekomendasikan buku, artikel, esai, tutorial / kursus online, dll yang akan menarik dan bermanfaat bagi ahli epidemiologi / biostatistik untuk belajar tentang filosofi sebab akibat / inferensi kausal? Saya tahu sedikit tentang benar-benar melakukan inferensial kausal dari kerangka epi dan biostats, tetapi saya ingin belajar sesuatu tentang filosofi …

11 references  causality  philosophical 

Katakanlah saya punya tabel dengan kolom "A", "B" Apakah ada metode statistik untuk menentukan apakah "A" menyebabkan "B" terjadi? Seseorang tidak dapat menggunakan Pearson's r, karena: hanya menguji korelasi antara nilai-nilai korelasi bukanlah sebab-akibat Pearson's r hanya dapat menghubungkan hubungan linier Jadi, opsi apa lagi yang saya miliki di sini?

11 correlation  causality 

Saya merevisi regresi linier. Buku teks oleh Greene menyatakan: Sekarang, tentu saja akan ada asumsi lain pada model regresi linier, seperti . Asumsi ini dikombinasikan dengan asumsi linearitas (yang pada dasarnya mendefinisikan ), menempatkan struktur pada model.ϵE(ϵ|X)=0E(ϵ|X)=0E(\epsilon|X)=0ϵϵ\epsilon Namun, asumsi linearitas dengan sendirinya tidak menempatkan struktur apa pun pada model kami, …

10 econometrics  linear-model  assumptions  causality  definition 

Berikut ini adalah pertanyaan tentang banyak visualisasi yang ditawarkan sebagai 'bukti oleh gambar' tentang keberadaan paradoks Simpson, dan mungkin pertanyaan tentang terminologi. Paradox Simpson adalah fenomena yang cukup sederhana untuk menggambarkan dan memberikan contoh numerik (alasan mengapa ini bisa terjadi adalah dalam dan menarik). Paradoksnya adalah bahwa terdapat tabel kontingensi …

10 mathematical-statistics  data-visualization  causality  contingency-tables  simpsons-paradox 

Saya meninjau paket R OpenMx untuk analisis epidemiologi genetik untuk mempelajari cara menentukan dan menyesuaikan model SEM. Saya baru dalam hal ini, jadi bersabarlah. Saya mengikuti contoh di halaman 59 dari Panduan Pengguna OpenMx . Di sini mereka menggambar model konseptual berikut: Dan dalam menentukan lintasan, mereka menetapkan bobot simpul …

10 correlation  sem  causality  paired-data 

Apa hubungan dan perbedaan antara inferensi kausal dan prediksi (baik klasifikasi dan regresi)? Dalam konteks prediksi, kami memiliki variabel prediktor / input dan variabel respons / keluaran. Apakah itu berarti bahwa ada hubungan sebab akibat antara variabel input dan output? Jadi, apakah prediksi termasuk inferensi kausal? Jika saya mengerti dengan …

10 prediction  causality  definition