Pertanyaan yang diberi tag «classification»

Apa keuntungannya, mengapa seseorang menggunakan banyak LSTM, ditumpuk satu demi satu, dalam jaringan yang dalam? Saya menggunakan LSTM untuk mewakili urutan input sebagai input tunggal. Jadi, begitu saya memiliki representasi tunggal itu — mengapa saya harus melewatinya lagi? Saya bertanya ini karena saya melihat ini dalam program generasi bahasa alami.

25 classification  neural-networks  deep-learning  lstm  rnn 

Dalam pertanyaan yang baru-baru ini diterima dengan baik, Tim bertanya kapan data yang tidak seimbang benar-benar menjadi masalah dalam Pembelajaran Mesin ? Premis dari pertanyaan ini adalah bahwa ada banyak literatur pembelajaran mesin yang membahas keseimbangan kelas dan masalah kelas yang tidak seimbang . Idenya adalah bahwa dataset dengan ketidakseimbangan …

25 machine-learning  classification  predictive-models  unbalanced-classes 

Pendekatan umum untuk klasifikasi teks adalah untuk melatih classifier dari 'kata-kata'. Pengguna mengambil teks untuk diklasifikasikan dan menghitung frekuensi kata-kata di setiap objek, diikuti oleh semacam pemangkasan untuk menjaga matriks yang dihasilkan dari ukuran yang dapat dikelola. Seringkali, saya melihat pengguna membuat vektor fitur mereka menggunakan TFIDF. Dengan kata lain, …

24 machine-learning  classification  text-mining 

Diberikan titik data, masing-masing dengan fitur , diberi label sebagai , yang lain dilabeli sebagai . Setiap fitur mengambil nilai dari secara acak (distribusi seragam). Berapa probabilitas bahwa ada hyperplane yang dapat membagi dua kelas?nnndddn/2n/2n/2000n/2n/2n/2111[0,1][0,1][0,1] Mari kita perhatikan kasus yang paling mudah, yaitu .d=1d=1d = 1

24 probability  classification  mathematical-statistics  separation 

Apa metode pengambilan sampel yang paling tepat untuk mengevaluasi kinerja classifier pada set data tertentu dan membandingkannya dengan classifier lain? Cross-validasi tampaknya menjadi praktik standar, tetapi saya telah membaca bahwa metode seperti .632 bootstrap adalah pilihan yang lebih baik. Sebagai tindak lanjut: Apakah pilihan metrik kinerja memengaruhi jawaban (jika saya …

24 machine-learning  classification  predictive-models  cross-validation  bootstrap 

Apakah ada metode umum yang digunakan untuk menentukan berapa banyak sampel pelatihan yang diperlukan untuk melatih classifier (LDA dalam kasus ini) untuk mendapatkan akurasi generalisasi ambang batas minimum? Saya bertanya karena saya ingin meminimalkan waktu kalibrasi yang biasanya diperlukan dalam antarmuka otak-komputer.

24 classification 

Saya melihat bahwa kedua fungsi merupakan bagian dari metode penambangan data seperti Gradient Boosting Regressors. Saya melihat bahwa itu adalah objek yang terpisah juga. Bagaimana hubungan keduanya secara umum?

23 regression  classification  data-mining  decision-theory 

Saya pikir salah satu asumsi dasar pembelajaran mesin atau estimasi parameter adalah bahwa data yang tak terlihat berasal dari distribusi yang sama dengan set pelatihan. Namun, dalam beberapa kasus praktis, distribusi set tes akan hampir berbeda dari set pelatihan. Katakanlah untuk masalah multi-klasifikasi skala besar yang mencoba untuk mengklasifikasikan deskripsi …

23 machine-learning  classification  skewness  unbalanced-classes  multi-class 

Misalkan saya memiliki model prediktif yang menghasilkan, untuk setiap contoh, probabilitas untuk setiap kelas. Sekarang saya menyadari bahwa ada banyak cara untuk mengevaluasi model seperti itu jika saya ingin menggunakan probabilitas tersebut untuk klasifikasi (presisi, penarikan, dll.). Saya juga mengakui bahwa kurva ROC dan area di bawahnya dapat digunakan untuk …

23 data-visualization  classification  predictive-models  binary-data  calibration 

Saya mencari alternatif untuk Pohon Klasifikasi yang mungkin menghasilkan daya prediksi yang lebih baik. Data yang saya hadapi memiliki faktor untuk variabel penjelas dan penjelas. Saya ingat pernah menemukan hutan acak dan jaringan saraf dalam konteks ini, meskipun tidak pernah mencobanya sebelumnya, apakah ada kandidat lain yang baik untuk tugas …

23 r  machine-learning  classification  cart 

Saya memiliki dataset yang berisi paling banyak 150 contoh (dibagi menjadi pelatihan & tes), dengan banyak fitur (lebih dari 1000). Saya perlu membandingkan pengklasifikasi dan metode pemilihan fitur yang berkinerja baik pada data. Jadi, saya menggunakan tiga metode klasifikasi (J48, NB, SVM) dan 2 metode pemilihan fitur (CFS, WrapperSubset) dengan …

23 classification  feature-selection 

Saya telah membaca banyak makalah penelitian tentang klasifikasi sentimen dan topik terkait. Sebagian besar dari mereka menggunakan validasi silang 10 kali lipat untuk melatih dan menguji pengklasifikasi. Itu berarti tidak ada pengujian / validasi terpisah yang dilakukan. Mengapa demikian? Apa keuntungan / kerugian dari pendekatan ini, terutama bagi mereka yang …

23 classification  cross-validation 

Sebagian besar sumber daya pada aturan penilaian yang tepat menyebutkan sejumlah aturan penilaian yang berbeda seperti log-loss, Brier score atau spherical scoring. Namun, mereka sering tidak memberikan banyak panduan tentang perbedaan di antara mereka. (Bukti A: Wikipedia .) Memilih model yang memaksimalkan skor logaritmik sesuai dengan memilih model maksimum-likelihood, yang …

22 machine-learning  classification  model-selection  theory  scoring-rules 

Saya ingin bereksperimen dengan jaringan saraf untuk masalah klasifikasi yang saya hadapi. Saya berlari ke kertas yang berbicara tentang RBM. Tetapi dari apa yang saya mengerti, mereka tidak berbeda dari memiliki jaringan saraf multilayer. Apakah ini akurat? Selain itu saya bekerja dengan R dan tidak melihat paket kalengan untuk RBM. …

22 r  machine-learning  classification  neural-networks 

Pertanyaan kedua adalah bahwa saya menemukan dalam suatu diskusi di suatu tempat di web berbicara tentang "pengelompokan terawasi", sejauh yang saya tahu, pengelompokan tanpa pengawasan, jadi apa sebenarnya arti di balik "pengelompokan yang diawasi"? Apa bedanya dengan "klasifikasi"? Ada banyak tautan yang membicarakan hal itu: http://www.cs.uh.edu/docs/cosc/technical-reports/2005/05_10.pdf http://books.nips.cc/papers/files/nips23/NIPS2010_0427.pdf http://engr.case.edu/ray_soumya/mlrg/supervised_clustering_finley_joachims_icml05.pdf http://www.public.asu.edu/~kvanlehn/Stringent/PDF/05CICL_UP_DB_PWJ_KVL.pdf http://www.machinelearning.org/proceedings/icml2007/papers/366.pdf …

22 clustering  classification  unsupervised-learning  statistical-learning