Pertanyaan yang diberi tag «classification»

Saya berurusan dengan masalah deteksi penipuan (seperti penilaian kredit). Dengan demikian ada hubungan yang sangat tidak seimbang antara pengamatan yang curang dan yang tidak curang. http://blog.revolutionanalytics.com/2016/03/com_class_eval_metrics_r.html memberikan gambaran yang bagus tentang berbagai metrik klasifikasi. Precision and Recallatau kappakeduanya tampaknya menjadi pilihan yang baik: Salah satu cara untuk membenarkan hasil pengklasifikasi …

22 classification  unbalanced-classes  precision-recall  cohens-kappa  model-evaluation 

Pertanyaan ini dimigrasikan dari Stack Overflow karena dapat dijawab di Cross Validated. Bermigrasi 5 tahun yang lalu . Saya telah membaca topik-topik lain tentang plot ketergantungan parsial dan kebanyakan dari mereka adalah bagaimana Anda benar-benar merencanakannya dengan paket yang berbeda, bukan bagaimana Anda dapat menafsirkannya secara akurat, Jadi: Saya telah …

22 r  classification  data-visualization  random-forest  interpretation 

Dalam makalahnya Linear Model Selection oleh Cross-Validation , Jun Shao menunjukkan bahwa untuk masalah pemilihan variabel dalam regresi linier multivariat, metode validasi silang tinggalkan-satu-keluar (LOOCV) adalah 'tidak konsisten asimptotik'. Dalam bahasa Inggris biasa, cenderung memilih model dengan variabel terlalu banyak. Dalam studi simulasi, Shao menunjukkan bahwa bahkan untuk sedikitnya 40 …

22 classification  model-selection  cross-validation 

Saya ingin memodelkan regresi logistik dengan data yang tidak seimbang (9: 1). Saya ingin mencoba opsi bobot dalam glmfungsi di R, tapi saya tidak 100% yakin apa fungsinya. Katakanlah variabel output saya c(0,0,0,0,0,0,0,0,0,1). sekarang saya ingin memberi "1" 10 kali lebih berat. jadi saya memberikan argumen bobot weights=c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,10). Ketika saya …

21 regression  logistic  classification  unbalanced-classes  weighted-data 

Pada dasarnya, pertanyaan saya adalah bahwa dalam multilayer Perceptrons, perceptrons digunakan dengan fungsi aktivasi sigmoid. Sehingga dalam aturan pembaruan dihitung sebagaiy^y^\hat{y} y^=11+exp(−wTxi)y^=11+exp⁡(−wTxi)\hat{y} = \frac{1}{1+\exp(-\mathbf{w}^T\mathbf{x}_i)} Bagaimana perbedaan "sigmoid" Perceptron ini dari regresi logistik? Saya akan mengatakan bahwa perceptron sigmoid satu-lapisan setara dengan regresi logistik dalam arti bahwa keduanya menggunakan dalam aturan …

21 logistic  classification  neural-networks  gradient-descent  perceptron 

Saya ingin tahu apakah ada kode untuk melatih jaring saraf convolutional untuk melakukan klasifikasi deret waktu. Saya telah melihat beberapa makalah baru-baru ini ( http://www.fer.unizg.hr/_download/repository/KDI-Djalto.pdf ) tetapi saya tidak yakin apakah ada sesuatu atau apakah saya sudah melakukan kodenya sendiri.

21 time-series  classification  neural-networks  conv-neural-network 

Apakah mungkin untuk mengontrol biaya kesalahan klasifikasi dalam paket R randomForest ? Dalam pekerjaan saya sendiri, negatif palsu (mis., Hilang karena kesalahan bahwa seseorang mungkin menderita penyakit) jauh lebih mahal daripada positif palsu. Paket rpart memungkinkan pengguna untuk mengontrol biaya kesalahan klasifikasi dengan menentukan matriks kerugian misclassifications berat badan berbeda. …

21 r  classification  random-forest  loss-functions  metric 

Ada gambar di halaman 204, bab 4 "pengenalan pola dan pembelajaran mesin" oleh Bishop di mana saya tidak mengerti mengapa solusi Least square memberikan hasil yang buruk di sini: Paragraf sebelumnya adalah tentang fakta bahwa solusi kuadrat-kurang kurang kekokohan terhadap outlier seperti yang Anda lihat pada gambar berikut, tapi saya …

21 classification  least-squares 

Ada banyak situasi di mana Anda dapat melatih beberapa pengklasifikasi yang berbeda, atau menggunakan beberapa metode ekstraksi fitur yang berbeda. Dalam literatur penulis sering memberikan kesalahan klasifikasi rata-rata pada set split acak data (yaitu setelah validasi silang bersarang ganda), dan kadang-kadang memberikan varians pada kesalahan atas split juga. Namun ini …

21 classification  statistical-significance 

Setelah melakukan analisis komponen utama (PCA), saya ingin memproyeksikan vektor baru ke ruang PCA (yaitu menemukan koordinatnya dalam sistem koordinat PCA). Saya telah menghitung PCA dalam bahasa R menggunakan prcomp. Sekarang saya harus bisa mengalikan vektor saya dengan matriks rotasi PCA. Haruskah komponen utama dalam matriks ini disusun dalam baris …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Saya mencari classifier yang menghasilkan kemungkinan bahwa contoh-contoh milik salah satu dari dua kelas. Saya tahu tentang regresi logistik dan Bayes yang naif, tetapi dapatkah Anda memberi tahu saya tentang orang lain yang bekerja dengan cara yang sama? Artinya, pengklasifikasi yang memprediksi bukan kelas yang termasuk contoh, tetapi probabilitas bahwa …

20 machine-learning  probability  logistic  classification  naive-bayes 

Apakah ada cara untuk menguji keterpisahan linear dari dataset dua kelas dalam dimensi tinggi? Vektor fitur saya panjangnya 40. Saya tahu saya selalu dapat menjalankan percobaan regresi logistik dan menentukan hitrate vs false alarm rate untuk menyimpulkan apakah kedua kelas terpisah secara linear atau tidak, tetapi akan lebih baik untuk …

20 machine-learning  classification 

Adakah yang bisa mengarahkan saya ke makalah survei tentang hasil "Large , Small "? Saya tertarik pada bagaimana masalah ini memanifestasikan dirinya dalam konteks penelitian yang berbeda, misalnya regresi, klasifikasi, tes Hotelling, dll .halhalpnnn

20 regression  classification  multivariate-analysis 

Saya bingung tentang bagaimana cara mempartisi data untuk validasi lintas k-fold pembelajaran ensemble. Dengan asumsi saya memiliki kerangka kerja ensemble untuk klasifikasi. Lapisan pertama saya berisi model klasifikasi, misalnya svm, pohon keputusan. Lapisan kedua saya berisi model pemungutan suara, yang menggabungkan prediksi dari lapisan pertama dan memberikan prediksi akhir. Jika …

20 classification  cross-validation  ensemble 

Saya ingin tahu apakah ada / beberapa keuntungan menggunakan pengambilan sampel bertingkat daripada pengambilan sampel acak, ketika membagi dataset asli ke dalam pelatihan dan set pengujian untuk klasifikasi. Juga, apakah pengambilan sampel bertingkat memperkenalkan bias lebih ke dalam pengklasifikasi daripada pengambilan sampel acak? Aplikasi, yang ingin saya gunakan pengambilan sampel …

20 classification  cross-validation  random-forest  train  stratification