Pertanyaan yang diberi tag «contingency-tables»

Tabel jumlah (kadang-kadang proporsi jumlah marginal), diatur oleh (setidaknya) dua kategori marginal, menampilkan frekuensi bivariat atau multivariat. Terkadang disebut crosstab.

2
Mengingat kekuatan komputer akhir-akhir ini, adakah alasan untuk melakukan uji chi-squared daripada tes Fisher?
Mengingat bahwa perangkat lunak dapat melakukan perhitungan tes Fisher dengan sangat mudah saat ini , apakah ada keadaan di mana, secara teoritis atau praktis, tes chi-squared sebenarnya lebih disukai daripada tes eksak Fisher? Keuntungan dari uji eksak Fisher meliputi: skala untuk tabel kontingensi lebih besar dari 2x2 (yaitu setiap r …


3
Interpretasi dari prediktor dan / atau respons yang diubah log
Saya bertanya-tanya apakah itu membuat perbedaan dalam interpretasi apakah hanya dependen, baik dependen dan independen, atau hanya variabel independen yang ditransformasikan log. Pertimbangkan kasus log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Saya bisa menafsirkan IV sebagai peningkatan persen tetapi bagaimana ini berubah ketika saya punya log(DV) = Intercept + B1*log(IV) …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 


4
Yang merupakan visualisasi terbaik untuk tabel kontingensi?
Manakah plot terbaik, dari sudut pandang statistik, untuk menunjukkan tabel kontingensi , yang biasanya dianalisis dengan uji chi-square? Apakah itu barplot yang dihindari, barplot yang ditumpuk, peta panas, plot kontur, scatterplot jitterred, plot beberapa baris atau yang lainnya? Haruskah seseorang menunjukkan nilai atau persentase absolut? Sunting: Atau seperti yang @forecaster …




1
Apa yang kontingen dalam tabel kontingensi?
The Merriam-Webster kamus mendefinisikan kontingen peristiwa atau situasi sebagai 1 : likely but not certain to happen : possible 2 : not logically necessary; especially : empirical 3 a : happening by chance or unforeseen causes b : subject to chance or unseen effects : unpredictable c : intended for …


2
Hubungan antara koefisien korelasi phi, Matthews dan Pearson
Apakah koefisien korelasi phi dan Matthews konsep yang sama? Bagaimana mereka terkait atau setara dengan koefisien korelasi Pearson untuk dua variabel biner? Saya menganggap nilai biner adalah 0 dan 1. Korelasi Pearson antara dua variabel acak Bernoulli dan y adalah:xxxyyy ρ=E[(x−E[x])(y−E[y])]Var[x]Var[y]−−−−−−−−−−√=E[xy]−E[x]E[y]Var[x]Var[y]−−−−−−−−−−√=n11n−n1∙n∙1n0∙n1∙n∙0n∙1−−−−−−−−−−√ρ=E[(x−E[x])(y−E[y])]Var[x]Var[y]=E[xy]−E[x]E[y]Var[x]Var[y]=n11n−n1∙n∙1n0∙n1∙n∙0n∙1 \rho = \frac{\mathbb{E} [(x - \mathbb{E}[x])(y - \mathbb{E}[y])]} {\sqrt{\text{Var}[x] …

2
Uji statistik untuk nilai prediksi positif dan negatif
Saya membaca sebuah makalah dan saya melihat sebuah tabel dengan perbandingan antara PPV (Positive Predictive Value) dan NPV (Negative Predictive Value). Mereka melakukan semacam uji statistik untuk mereka, ini adalah sketsa tabel: PPV NPV p-value 65.9 100 < 0.00001 ... Setiap baris mengacu pada tabel kontingensi tertentu. Tes hipotesis macam …

2
Uji statistik untuk tabel kontingensi nxm
Saya memiliki dataset yang terdiri dari elemen dari tiga grup, sebut saja mereka G1, G2, dan G3. Saya menganalisis karakteristik tertentu dari elemen-elemen ini dan membaginya menjadi 3 jenis "perilaku" T1, T2, dan T3 (saya menggunakan analisis kluster untuk melakukan itu). Jadi, sekarang saya memiliki tabel kontingensi 3 x 3 …


2
Analisis pengayaan berdasarkan tingkat duplikasi gen
Latar Belakang Biologis Seiring waktu, beberapa spesies tanaman cenderung menggandakan seluruh genomnya, mendapatkan salinan tambahan dari setiap gen. Karena ketidakstabilan pengaturan ini, banyak dari gen-gen ini kemudian dihapus, dan genom menata ulang dirinya sendiri dan menjadi stabil, siap untuk digandakan lagi. Peristiwa duplikasi ini dikaitkan dengan peristiwa spesiasi dan invasi, …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.