Pertanyaan yang diberi tag «contingency-tables»

The mgcvpaket untuk Rmemiliki dua fungsi untuk pas interaksi produk tensor: te()dan ti(). Saya memahami pembagian kerja dasar antara keduanya (menyesuaikan interaksi non-linear vs menguraikan interaksi ini menjadi efek utama dan interaksi). Yang tidak saya mengerti adalah mengapa te(x1, x2)dan ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)mungkin menghasilkan (sedikit) hasil yang …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Dalam pekerjaan saya, saya telah melihat beberapa kegunaan uji eksak Fisher, dan saya bertanya-tanya seberapa cocok dengan data saya. Melihat beberapa sumber saya mengerti bagaimana menghitung statistik, tetapi tidak pernah melihat penjelasan yang jelas dan formal dari hipotesis nol yang diasumsikan. Bisakah seseorang tolong jelaskan atau rujuk saya ke penjelasan …

11 hypothesis-testing  chi-squared  multinomial  contingency-tables  fishers-exact 

Saya menganalisis tabel 2x2 dari dataset kecil 30 pasien. Kami secara retrospektif mencoba menemukan beberapa variabel yang memberikan petunjuk tentang perawatan mana yang harus dipilih. Variabel (obs normal / aneh) dan keputusan pengobatan (A / B) adalah minat khusus dan oleh karena itu data terlihat seperti ini: Obs / Tr. …

11 chi-squared  power  contingency-tables  fishers-exact 

Misalkan kita memiliki kumpulan data berikut: Men Women Dieting 10 30 Non-dieting 5 60 Jika saya menjalankan tes pasti Fisher di R maka apa yang alternative = greatermenyiratkan (atau kurang)? Sebagai contoh: mat = matrix(c(10,5,30,60), 2,2) fisher.test(mat, alternative="greater") Saya mendapatkan p-value = 0.01588dan odds ratio = 3.943534. Juga, ketika saya …

11 r  statistical-significance  contingency-tables  fishers-exact 

Berikut ini adalah pertanyaan tentang banyak visualisasi yang ditawarkan sebagai 'bukti oleh gambar' tentang keberadaan paradoks Simpson, dan mungkin pertanyaan tentang terminologi. Paradox Simpson adalah fenomena yang cukup sederhana untuk menggambarkan dan memberikan contoh numerik (alasan mengapa ini bisa terjadi adalah dalam dan menarik). Paradoksnya adalah bahwa terdapat tabel kontingensi …

10 mathematical-statistics  data-visualization  causality  contingency-tables  simpsons-paradox 

Saya mencoba memahami penggunaan regresi logistik dalam tabel kontingensi 2x2 dan Ix2. Misalnya, menggunakan ini sebagai contoh Apa perbedaan antara menggunakan uji chi-square dan menggunakan regresi logistik? Bagaimana dengan tabel dengan beberapa faktor nominal (tabel Ix2) seperti ini: Ada pertanyaan serupa di sini - tetapi jawabannya terutama bahwa chi-square dapat …

10 logistic  chi-squared  logit  contingency-tables 

Saya menguji independensi dalam tabel kontingensi Saya tidak tahu apakah G-test atau uji chi-square Pearson lebih baik. Ukuran sampel ada dalam ratusan tetapi ada beberapa jumlah sel yang rendah. Seperti yang dinyatakan pada halaman Wikipedia , perkiraan untuk distribusi chi-squared lebih baik untuk G-test daripada untuk uji chi-squared Pearson. Tapi …

10 chi-squared  p-value  monte-carlo  contingency-tables 

Saya menguji independensi dua variabel, A dan B, dikelompokkan berdasarkan C. A dan B adalah variabel biner dan C adalah kategorikal (5 nilai). Menjalankan tes Fisher untuk A dan B (semua strata digabungkan), saya mendapatkan: ## (B) ## (A) FALSE TRUE ## FALSE 1841 85 ## TRUE 915 74 OR: …

10 categorical-data  interpretation  inference  contingency-tables  fishers-exact 

Saya memiliki GLMM formulir: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Ketika saya menggunakan drop1(model, test="Chi"), saya mendapatkan hasil yang berbeda daripada jika saya menggunakan Anova(model, type="III")dari paket mobil atau summary(model). Dua yang terakhir ini memberikan jawaban yang sama. Menggunakan banyak data yang …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Saya membandingkan dua kelompok mutan yang masing-masing hanya dapat memiliki satu dari 21 fenotipe yang berbeda. Saya ingin melihat apakah distribusi hasil ini sama antara dua kelompok. Saya menemukan tes online yang menghitung "uji Chi-square untuk kesetaraan distribusi" dan memberi saya beberapa hasil yang masuk akal. Namun, saya memiliki beberapa …

10 distributions  chi-squared  contingency-tables 

Untuk sebuah 2×22×22 \times 2 tabel, dua cara untuk melakukan inferensi di atas meja adalah melalui Fisher Exact Test dan juga Regresi Logistik. Saya diberi tahu bahwa menggunakan Fisher's Exact Test, kami hanya tertarik pada kehadiran asosiasi. Tetapi dengan Regresi Logistik, kami tertarik pada besarnya asosiasi. Namun, saya tidak mengerti …

10 regression  logistic  inference  contingency-tables  fishers-exact 

Diberikan kasus dengan kanker paru-paru dan kontrol yang cocok (tanpa kanker paru-paru) (pencocokan berdasarkan usia, jenis kelamin, dll). Untuk mencoba menemukan bukti antara efek merokok pada kanker paru-paru, saya menggunakan tes Fisher pada tabel kontingensi. Namun ini tidak memperhitungkan bahwa kontrol dan kasus dicocokkan. 404040404040 Jadi saya bertanya-tanya apakah ada …

9 contingency-tables  fishers-exact  paired-data  mcnemar-test 

Saya sedang mengerjakan contoh-contoh dalam Analisis Data Does Bayesian Kruschke , khususnya ANOVA eksponensial Poisson di bab. 22, yang ia sajikan sebagai alternatif untuk uji chi-square independensi untuk tabel kontingensi. Saya dapat melihat bagaimana kita mendapatkan informasi tentang interaksi yang terjadi lebih atau kurang dari yang diharapkan jika variabelnya independen …

9 r  bayesian  effect-size  contingency-tables 

Saya memiliki satu set data dengan dua variabel nominal kategorikal (keduanya dengan 5 kategori). Saya ingin tahu apakah (dan bagaimana) saya dapat mengidentifikasi korelasi potensial antara kategori dari dua variabel ini. Dengan kata lain apakah misalnya hasil kategori pada variabel 1 menunjukkan korelasi kuat dengan kategori spesifik j dalam variabel …

9 correlation  residuals  contingency-tables  categorical-data 

Pertimbangkan tabel frekuensi 2x2 yang umum (diperlihatkan dalam gambar ini): Notasi: Variabel baris dilambangkan R dan mengambil nilai 0 atau 1; variabel kolom dilambangkan C dan mengambil nilai 0 atau 1. Sel-sel tabel mengindikasikan frekuensi setiap kombinasi R dan C; misalnya, adalah frekuensi R = 0 dan C = 1. …

8 contingency-tables  simultaneous-equation