Pertanyaan yang diberi tag «correlation»

Apakah ada beberapa prosedur standar (sehingga orang dapat mengutipnya sebagai referensi) untuk memilih subset poin data dari kumpulan yang lebih besar dengan korelasi terkuat (sepanjang hanya dua dimensi)? Misalnya, Anda memiliki 100 titik data. Anda menginginkan subset 40 poin dengan korelasi terkuat di sepanjang dimensi X dan Y. Saya menyadari …

15 regression  correlation  autocorrelation 

Misalkan kita punya X 2 ∼ unif ( n , 0 , 1 ) ,X1∼unif(n,0,1),X1∼unif(n,0,1),X_1 \sim \textrm{unif}(n,0,1), X2∼unif(n,0,1),X2∼unif(n,0,1),X_2 \sim \textrm{unif}(n,0,1), di mana adalah sampel acak ukuran seragam, danunif(n,0,1)unif(n,0,1)\textrm{unif}(n,0,1) Y=X1,Y=X1,Y=X_1, Z=0.4X1+1−0.4−−−−−−√X2.Z=0.4X1+1−0.4X2.Z = 0.4 X_1 + \sqrt{1 - 0.4}X_2. Maka korelasi antara dan Z adalah 0,4 .YYYZZZ0.40.40.4 Bagaimana saya bisa memperluas ini …

15 r  correlation  random-generation  uniform 

Seperti yang saya pahami, kita bisa mendapatkan korelasi dengan menormalkan kovarians menggunakan persamaan ρi,j=cov(Xi,Xj)σiσjρi,j=cov(Xi,Xj)σiσj\rho_{i,j}=\frac{cov(X_i, X_j)}{\sigma_i \sigma_j} dimana adalah standar deviasiXi.σi=E[(Xi−μi)2]−−−−−−−−−−−√σi=E[(Xi−μi)2]\sigma_i=\sqrt{E[(X_i-\mu_i)^2]}XiXiX_i Kekhawatiran saya adalah bagaimana jika standar deviasi sama dengan nol? Apakah ada syarat yang menjamin tidak boleh nol? Terima kasih.

15 correlation  standard-deviation  covariance 

pertanyaan saya khususnya berlaku untuk rekonstruksi jaringan

15 correlation  mutual-information 

Sejauh yang saya mengerti, korelasi jarak adalah cara yang kuat dan universal untuk memeriksa apakah ada hubungan antara dua variabel numerik. Misalnya, jika kita memiliki satu set pasangan angka: (x1, y1) (x2, y2) ... (xn, yn) kita dapat menggunakan korelasi jarak untuk memeriksa apakah ada hubungan (tidak harus linier) antara …

15 correlation  independence  intuition  distance-covariance 

Saya telah bekerja dengan informasi timbal balik untuk beberapa waktu. Tetapi saya menemukan ukuran yang sangat baru dalam "dunia korelasi" yang juga dapat digunakan untuk mengukur independensi distribusi, yang disebut "korelasi jarak" (juga disebut korelasi Brown): http://en.wikipedia.org/wiki/Brownian_covariance . Saya memeriksa makalah tempat langkah ini diperkenalkan, tetapi tanpa menemukan kiasan untuk …

15 correlation  mutual-information  distance-covariance 

Saya ragu apakah akan menanyakan hal ini di sini di statistik StackExchange atau di linguistik / bahasa Inggris, tapi saya rasa mungkin ada lebih banyak pengguna yang menyukai bahasa di sini daripada pengguna yang mengerti statistik di forum lain;) Saya sering membaca laporan yang menyebutkan korelasi sebagai kata kerja dalam …

14 correlation  terminology 

Ini sedikit pemeriksaan usus, tolong bantu saya melihat apakah saya salah memahami konsep ini, dan dengan cara apa. Saya memiliki pemahaman fungsional tentang korelasi, tetapi saya merasa sedikit mengerti untuk benar-benar menjelaskan prinsip-prinsip di balik pemahaman fungsional itu. Seperti yang saya pahami, korelasi statistik (berlawanan dengan penggunaan istilah yang lebih …

14 correlation  categorical-data  covariance 

Saya mencari contoh 2 variabel acak XXX ,YYY such that |cor(X,Y)|≈0|cor(X,Y)|≈0\newcommand{\cor}{{\rm cor}}|\cor(X,Y)| \approx 0 but when consider the tail part of the distributions, they are highly correlated. (I try to avoid 'correlated' / 'correlation' for the tail because it might not be linear). Probably use this: |cor(X′,Y′)|≫0|cor(X′,Y′)|≫0|\cor(X', Y')| \gg 0 …

14 correlation  extreme-value 

Saya memiliki beberapa data menarik tentang artis-artis musik paling populer yang dialirkan dibagi berdasarkan lokasi ke sekitar 200 distrik kongres. Saya ingin melihat apakah mungkin untuk polling seseorang pada preferensi musiknya dan menentukan apakah dia "mendengarkan seperti seorang Demokrat" atau "mendengarkan seperti seorang Republikan." (Tentu ini adalah hati yang ringan, …

14 correlation  prediction  pooling  weighted-data 

Benarkah adalah penaksir yang tidak bias untuk ? Yaitu, ρ X , Y E [ R X , Y ] = ρ X , Y ?RX,YRX,YR_{X,Y}ρX,YρX,Y\rho_{X,Y}E[RX,Y]=ρX,Y?E[RX,Y]=ρX,Y?\mathbf{E}\left[R_{X,Y}\right]=\rho_{X,Y}? Jika tidak, apa yang merupakan penaksir tidak bias untuk ? (Mungkin ada penaksir bias standar yang digunakan? Juga, apakah ini analog dengan varians sampel …

14 correlation 

Dalam menjelaskan mengapa tidak berkorelasi tidak menyiratkan independen, ada beberapa contoh yang melibatkan banyak variabel acak, tetapi mereka semua tampak sangat abstrak: 1 2 3 4 . Jawaban ini sepertinya masuk akal. Interpretasi saya: Variabel acak dan kuadratnya mungkin tidak berkorelasi (karena tampaknya kurangnya korelasi adalah sesuatu seperti independensi linear) …

14 correlation  independence  non-independent  garch  intuition 

Saya membaca makalah dan penulis menulis: Efek A, B, C pada Y dipelajari melalui penggunaan analisis regresi berganda. A, B, C dimasukkan ke dalam persamaan regresi dengan Y sebagai variabel dependen. Analisis varians disajikan pada Tabel 3. Pengaruh B pada Y adalah signifikan, dengan B berkorelasi .27 dengan Y. Bahasa …

14 regression  correlation  terminology 

Dari wikipedia , korelasi peringkat Spearman dihitung dengan mengubah variabel XiXiX_i dan YiYiY_i menjadi variabel peringkat xixix_i dan yiyiy_i , dan kemudian menghitung korelasi Pearson antara variabel peringkat: Namun, artikel selanjutnya menyatakan bahwa jika tidak ada ikatan antara variabel XiXiX_i dan YiYiY_i , rumus di atas setara dengan di mana …

14 correlation  proof  spearman-rho 

Saya ingin memperkirakan korelasi antara: Variabel ordinal: subjek diminta untuk menilai preferensi mereka untuk 6 jenis buah pada skala 1-5 (mulai dari yang sangat menjijikkan hingga sangat lezat). Rata-rata subjek hanya menggunakan 3 poin skala. Variabel kontinu: subjek yang sama diminta untuk dengan cepat mengidentifikasi buah-buahan ini, yang menghasilkan akurasi …

14 correlation  ordinal-data  spearman-rho  continuous-data