Pertanyaan yang diberi tag «correlation»

Saya ingin menghasilkan pasangan angka acak dengan korelasi tertentu. Namun, pendekatan yang biasa menggunakan kombinasi linear dari dua variabel normal tidak valid di sini, karena kombinasi linear dari variabel seragam tidak lagi menjadi variabel yang terdistribusi secara seragam. Saya perlu dua variabel untuk menjadi seragam. Adakah ide tentang bagaimana menghasilkan …

14 correlation  random-generation  uniform 

Saya bertanya-tanya apakah ada cara sederhana untuk mendeteksi outlier. Untuk salah satu proyek saya, yang pada dasarnya merupakan korelasi antara berapa kali responden berpartisipasi dalam aktivitas fisik dalam seminggu dan berapa kali mereka makan di luar rumah (makanan cepat saji) dalam seminggu, saya menggambar sebar dan benar-benar menghapus titik data …

14 correlation  outliers 

Ini mungkin menunjukkan kurangnya pemahaman mendasar tentang bagaimana korelasi parsial bekerja. Saya memiliki 3 variabel, x, y, z. Ketika saya mengendalikan z, korelasi antara x dan y meningkat atas korelasi antara x dan y ketika z tidak dikontrol. Apakah ini masuk akal? Saya cenderung berpikir bahwa ketika seseorang mengontrol efek …

14 correlation 

Saya memiliki dua seri waktu S, dan T. mereka memiliki frekuensi dan panjang yang sama. Saya ingin menghitung (menggunakan R), korelasi antara pasangan ini (yaitu S dan T), dan juga dapat menghitung signifikansi korelasi tersebut, sehingga saya dapat menentukan apakah korelasinya karena kebetulan atau tidak. Saya ingin melakukan ini di …

14 r  time-series  correlation 

Konteks : Saya ingin menggambar garis di sebar yang tidak tampak parametrik, oleh karena itu saya gunakan geom_smooth()di ggplotdalam R. Secara otomatis mengembalikan geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = x' to change the …

14 r  gam  splines  loess  r  data-visualization  boxplot  mathematical-statistics  theory  sufficient-statistics  machine-learning  classification  correlation  svm  feature-selection  probability  stochastic-processes  machine-learning  reinforcement-learning 

Saya telah menatap halaman wikipedia untuk korelasi jarak di mana tampaknya ditandai oleh bagaimana hal itu dapat dihitung. Sementara saya bisa melakukan perhitungan, saya berjuang untuk mendapatkan ukuran korelasi jarak dan mengapa perhitungannya terlihat seperti itu. Apakah ada (atau banyak) karakterisasi yang lebih intuitif dari korelasi jarak yang dapat membantu …

14 correlation  distance  intuition  distance-covariance 

Saya mendapatkan beberapa hasil membingungkan untuk korelasi jumlah dengan variabel ketiga ketika kedua prediktor berkorelasi negatif. Apa yang menyebabkan hasil yang membingungkan ini? Contoh 1: Korelasi antara jumlah dua variabel dan variabel ketiga Pertimbangkan formula 16.23 di halaman 427 dari teks Guildford 1965, yang ditunjukkan di bawah ini. Temuan membingungkan: …

13 correlation  multiple-regression 

Menurut pendapat saya, data input yang berkorelasi harus mengarah ke overfitting di jaringan saraf karena jaringan mempelajari korelasi misalnya kebisingan dalam data. Apakah ini benar?

13 correlation  neural-networks  overfitting 

Saya ingin menguji korelasi sampel untuk signifikansi, menggunakan nilai-p, yaiturrr H0:ρ=0,H1:ρ≠0.H0:ρ=0,H1:ρ≠0.H_0: \rho = 0, \; H_1: \rho \neq 0. Saya mengerti bahwa saya dapat menggunakan z-transform Fisher untuk menghitungnya zobs=n−3−−−−−√2ln(1+r1−r)zobs=n−32ln⁡(1+r1−r)z_{obs}= \displaystyle\frac{\sqrt{n-3}}{2}\ln\left(\displaystyle\frac{1+r}{1-r}\right) dan menemukan nilai-p oleh p=2P(Z>zobs)p=2P(Z>zobs)p = 2P\left(Z>z_{obs}\right) menggunakan distribusi normal standar. Pertanyaan saya adalah: seberapa besar nnn seharusnya transformasi …

13 correlation  sample-size  fisher-transform 

Saya memiliki matriks 1000 pengamatan dan masing-masing 50 variabel diukur pada skala 5 poin. Variabel-variabel ini disusun dalam kelompok, tetapi tidak ada jumlah variabel yang sama di setiap kelompok. Saya ingin menghitung dua jenis korelasi: Korelasi dalam kelompok variabel (antar karakteristik): beberapa ukuran apakah variabel dalam kelompok variabel mengukur hal …

13 correlation  psychometrics  scales 

Apa pro dan kontra dari menggunakan LARS [1] dibandingkan menggunakan penurunan koordinat untuk menyesuaikan regresi linier yang diatur L1? Saya terutama tertarik pada aspek kinerja (masalah saya cenderung ada Ndalam ratusan ribu dan p<20.) Namun, wawasan lainnya juga akan dihargai. sunting: Karena saya telah memposting pertanyaan, chl telah dengan ramah …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Saya telah menggunakan model tuning caret, tetapi kemudian menjalankan kembali model menggunakan gbmpaket. Ini adalah pemahaman saya bahwa caretpaket menggunakan gbmdan hasilnya harus sama. Namun, hanya menjalankan tes cepat menggunakan data(iris)menunjukkan perbedaan dalam model sekitar 5% menggunakan RMSE dan R ^ 2 sebagai metrik evaluasi. Saya ingin menemukan kinerja model …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

Untuk pengelompokan hierarkis saya sering melihat dua "metrik" berikut (mereka tidak berbicara) untuk mengukur jarak antara dua variabel acak XXX dan YYY : \newcommand{\Cor}{\mathrm{Cor}} d1(X,Y)d2(X,Y)=1−|Cor(X,Y)|,=1−(Cor(X,Y))2d1(X,Y)=1−|Cor(X,Y)|,d2(X,Y)=1−(Cor(X,Y))2\begin{align} d_1(X,Y) &= 1-|\Cor(X,Y)|, \\ d_2(X,Y) &= 1-(\Cor(X,Y))^2 \end{align} Apakah juga satu memenuhi ketidaksetaraan segitiga? Jika demikian, bagaimana saya harus membuktikannya selain hanya melakukan perhitungan bruteforce? …

13 correlation  clustering  distance  metric 

Adapun judulnya, idenya adalah menggunakan informasi timbal balik, di sini dan setelah MI, untuk memperkirakan "korelasi" (didefinisikan sebagai "seberapa banyak yang saya ketahui tentang A ketika saya tahu B") antara variabel kontinu dan variabel kategorikal. Saya akan memberi tahu Anda pemikiran saya tentang masalah ini sebentar lagi, tetapi sebelum saya …

13 correlation  information-theory  mutual-information 

Apakah koefisien korelasi phi dan Matthews konsep yang sama? Bagaimana mereka terkait atau setara dengan koefisien korelasi Pearson untuk dua variabel biner? Saya menganggap nilai biner adalah 0 dan 1. Korelasi Pearson antara dua variabel acak Bernoulli dan y adalah:xxxyyy ρ=E[(x−E[x])(y−E[y])]Var[x]Var[y]−−−−−−−−−−√=E[xy]−E[x]E[y]Var[x]Var[y]−−−−−−−−−−√=n11n−n1∙n∙1n0∙n1∙n∙0n∙1−−−−−−−−−−√ρ=E[(x−E[x])(y−E[y])]Var[x]Var[y]=E[xy]−E[x]E[y]Var[x]Var[y]=n11n−n1∙n∙1n0∙n1∙n∙0n∙1 \rho = \frac{\mathbb{E} [(x - \mathbb{E}[x])(y - \mathbb{E}[y])]} {\sqrt{\text{Var}[x] …

13 correlation  contingency-tables  bernoulli-distribution  model-evaluation  confusion-matrix