Pertanyaan yang diberi tag «generalized-linear-model»

Saya pas beberapa model formulir .. glm(DV ~ I(1/IV), family = Gamma(link = "log") .. dan saya mencari cara untuk membandingkan model yang diperoleh untuk variabel yang berbeda. Saya bertanya-tanya apakah nilai alfa adalah penggunaan praktis? Untuk tiga plot di bawah ini nilai alpha adalah 17.85, 9.03 dan 6.27. Apakah …

9 generalized-linear-model  gamma-distribution 

Di bidang saya, cara yang biasa untuk memplot data berpasangan adalah sebagai serangkaian segmen garis miring tipis, menimpanya dengan median dan CI median untuk dua kelompok: Namun, plot semacam ini menjadi lebih sulit dibaca karena jumlah titik data menjadi sangat besar (dalam kasus saya yang saya miliki di urutan 10.000 …

9 generalized-linear-model  data-visualization  modeling  interpretation  paired-data 

Model logistik bertingkat berikut dengan satu variabel penjelas pada level 1 (level individu) dan satu variabel penjelas pada level 2 (level grup): π 0 j = γ 00 + γ 01 z j + u 0 j … ( 2 ) π 1 j = γ 10 + γ 11 …

9 r  logistic  generalized-linear-model  simulation  multilevel-analysis 

Saya mencoba membantu seorang mahasiswa dari seorang kolega. Siswa mengamati dan menghitung perilaku burung (jumlah panggilan) dalam pengaturan eksperimental. Jumlah panggilan yang dikaitkan dengan burung yang diamati secara spesifik selama setiap percobaan tidak dapat ditentukan tetapi menghitung jumlah burung yang berkontribusi terhadap jumlah panggilan yang direkam dimungkinkan. Karenanya saran awal …

9 generalized-linear-model  count-data  offset 

Saya memiliki data dari desain eksperimental berikut: pengamatan saya adalah jumlah dari jumlah keberhasilan ( K) dari jumlah percobaan yang sesuai ( N), diukur untuk dua kelompok yang masing-masing terdiri dari Iindividu, dari Tperawatan, di mana dalam setiap kombinasi faktor tersebut terdapat Rulangan . Oleh karena itu, secara keseluruhan saya …

9 r  generalized-linear-model  heteroscedasticity  log-linear  dglm 

Saya memiliki kumpulan data sekitar 5000 fitur. Untuk data itu saya pertama kali menggunakan uji Chi Square untuk pemilihan fitur; setelah itu, saya mendapat sekitar 1500 variabel yang menunjukkan hubungan signifikan dengan variabel respon. Sekarang saya harus menyesuaikan regresi logistik. Saya menggunakan paket glmulti untuk R (paket glmulti menyediakan pilihan …

9 r  logistic  generalized-linear-model  modeling  regression-strategies 

Saya punya data ini: set.seed(1) predictor <- rnorm(20) set.seed(1) counts <- c(sample(1:1000, 20)) df <- data.frame(counts, predictor) Saya menjalankan regresi poisson poisson_counts <- glm(counts ~ predictor, data = df, family = "poisson") Dan regresi binomial negatif: require(MASS) nb_counts <- glm.nb(counts ~ predictor, data = df) Lalu saya menghitung statistik dispersi …

9 generalized-linear-model  residuals  negative-binomial  poisson-regression  dispersion 

Secara default ketika kami menggunakan glmfungsi dalam R, ia menggunakan metode iteratively reweighted least square (IWLS) untuk menemukan estimasi kemungkinan maksimum parameter. Sekarang saya punya dua pertanyaan. Apakah estimasi IWLS menjamin maksimum global dari fungsi kemungkinan? Berdasarkan slide terakhir dalam presentasi ini , saya pikir tidak! Saya hanya ingin memastikan …

9 r  estimation  generalized-linear-model  maximum-likelihood  optimization 

Pada halaman 232 dari "Teman R untuk menerapkan regresi" catatan Fox dan Weisberg Hanya keluarga Gaussian yang memiliki varian konstan, dan dalam semua GLM lainnya, varian bersyarat dari y pada tergantung pada μ ( x )xx\bf{x}μ ( x )μ(x)\mu(x) Sebelumnya, mereka mencatat bahwa varian bersyarat dari Poisson adalah dan bahwa …

9 logistic  generalized-linear-model 

Saya mendapatkan koefisien yang sangat besar selama regresi logistik, lihat koefisien dengan krajULKV: > summary(m5) Call: glm(formula = cbind(ml, ad) ~ rok + obdobi + kraj + resid_usili2 + rok:obdobi + rok:kraj + obdobi:kraj + kraj:resid_usili2 + rok:obdobi:kraj, family = "quasibinomial") Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.7796 -1.0958 …

9 regression  logistic  generalized-linear-model  separation 

Dengan data kontinu, regresi linier mengasumsikan bahwa istilah kesalahan didistribusikan N (0, )σ 2Y=β1+β2X2+uY=β1+β2X2+uY=\beta_1+\beta_2X_2+uσ2σ2\sigma^2 1) Apakah kita berasumsi bahwa Var (Y | x) juga ~ N (0, )?σ2σ2\sigma^2 2) Apa distribusi kesalahan ini dalam regresi logistik? Ketika data dalam bentuk 1 catatan per kasus, di mana "Y" adalah 1 atau …

9 logistic  generalized-linear-model 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . Kode berikut PredictNew <- predict (glm.fit, newdata = Predict, X1 =X1, Y1= Y1, type = "response", se.fit = TRUE) menghasilkan …

9 r  generalized-linear-model  count-data  zero-inflation 

Saat ini saya sedang mengerjakan serangkaian model deret waktu Poisson yang mencoba memperkirakan efek perubahan dalam bagaimana penghitungan diperoleh (beralih dari satu uji diagnostik ke uji lain) sambil mengendalikan tren lain dari waktu ke waktu (katakanlah peningkatan umum pada kejadian penyakit). Saya punya data untuk sejumlah situs yang berbeda. Meskipun …

9 mixed-model  generalized-linear-model  poisson-distribution  random-effects-model 

Saya membaca A. Agresti (2007), Pengantar Analisis Data Kategorikal , 2. edisi, dan saya tidak yakin apakah saya memahami paragraf ini (hal.106, 4.2.1) dengan benar (walaupun seharusnya mudah): Dalam Tabel 3.1 tentang mendengkur dan penyakit jantung pada bab sebelumnya, 254 subjek melaporkan mendengkur setiap malam, di antaranya 30 menderita penyakit …

9 r  generalized-linear-model  logistic 

Saya tahu ini mungkin pertanyaan dasar ... Tapi sepertinya saya tidak menemukan jawabannya. Saya pas GLM dengan keluarga Poisson, dan kemudian mencoba untuk melihat prediksi, namun offset tampaknya dipertimbangkan: model_glm=glm(cases~rhs(data$year,2003)+lhs(data$year,2003), offset=(log(population)), data=data, subset=28:36, family=poisson()) predict (model_glm, type="response") Saya mendapatkan case bukan rate ... Saya sudah mencoba juga model_glm=glm(cases~rhs(data$year,2003)+lhs(data$year,2003)+ offset(log(population)), data=data, …

9 r  generalized-linear-model  prediction  offset