Pertanyaan yang diberi tag «generalized-linear-model»

Saya bertanya-tanya apakah itu membuat perbedaan dalam interpretasi apakah hanya dependen, baik dependen dan independen, atau hanya variabel independen yang ditransformasikan log. Pertimbangkan kasus log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Saya bisa menafsirkan IV sebagai peningkatan persen tetapi bagaimana ini berubah ketika saya punya log(DV) = Intercept + B1*log(IV) …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Saya tahu saya kehilangan sesuatu dalam pemahaman saya tentang regresi logistik, dan akan sangat menghargai bantuan apa pun. Sejauh yang saya mengerti, regresi logistik mengasumsikan bahwa probabilitas hasil '1' diberikan input, adalah kombinasi linear dari input, melewati fungsi invers-logistik. Ini dicontohkan dalam kode R berikut: #create data: x1 = rnorm(1000) …

45 r  regression  logistic  generalized-linear-model  simulation 

Secara khusus, saya ingin tahu apakah ada perbedaan antara lm(y ~ x1 + x2)dan glm(y ~ x1 + x2, family=gaussian). Saya pikir kasus glm ini sama dengan lm. Apakah aku salah?

45 r  normal-distribution  generalized-linear-model  lm 

Saya berpikir untuk membangun model yang memprediksi rasio , di mana a ≤ b dan a > 0 dan b > 0 . Jadi, rasionya adalah antara 0 dan 1 .a/ba/ba/ba≤ba≤ba \le ba>0a>0a > 0b>0b>0b > 0000111 Saya bisa menggunakan regresi linier, meskipun secara alami tidak membatasi ke 0..1. Saya …

42 regression  logistic  generalized-linear-model  beta-distribution  beta-regression 

Pertanyaan ini sebagai jawaban atas jawaban yang diberikan oleh @Greg Snow sehubungan dengan pertanyaan yang saya ajukan mengenai analisis daya dengan regresi logistik dan SAS Proc GLMPOWER. Jika saya merancang percobaan dan akan menganalisis hasil dalam regresi logistik faktorial, bagaimana saya bisa menggunakan simulasi (dan di sini ) untuk melakukan …

39 r  logistic  generalized-linear-model  simulation  power-analysis 

Saya telah membangun regresi logistik di mana variabel hasil sedang disembuhkan setelah menerima pengobatan ( Curevs No Cure). Semua pasien dalam penelitian ini menerima perawatan. Saya tertarik melihat apakah memiliki diabetes terkait dengan hasil ini. Dalam R, output regresi logistik saya terlihat sebagai berikut: Call: glm(formula = Cure ~ Diabetes, …

37 r  hypothesis-testing  logistic  generalized-linear-model  odds-ratio 

Apa tujuan dari fungsi tautan sebagai komponen dari model linier umum? Mengapa kita membutuhkannya? Negara Wikipedia: Lebih mudah mencocokkan domain fungsi tautan dengan kisaran rata-rata fungsi distribusi Apa keuntungan melakukan ini?

35 regression  generalized-linear-model  link-function  irls 

Saya memiliki model GLM logistik dengan 8 variabel. Saya menjalankan uji chi-square di R anova(glm.model,test='Chisq')dan 2 dari variabel berubah menjadi prediksi ketika dipesan di bagian atas tes dan tidak begitu banyak ketika dipesan di bagian bawah. Itu summary(glm.model)menunjukkan bahwa koefisien mereka tidak signifikan (nilai p tinggi). Dalam hal ini tampaknya …

35 r  regression  logistic  statistical-significance  generalized-linear-model 

Saya bertanya-tanya apa perbedaan antara GLM campuran dan tidak dicampur. Misalnya, di SPSS menu tarik turun memungkinkan pengguna untuk masuk: analyze-> generalized linear models-> generalized linear models & analyze-> mixed models-> generalized linear Apakah mereka menangani nilai-nilai yang hilang secara berbeda? Variabel dependen saya adalah biner dan saya memiliki beberapa …

34 mixed-model  generalized-linear-model  glmm  gee 

Saya mencari pedoman tentang cara menafsirkan plot residual model GLM. Terutama poisson, binomial negatif, model binomial. Apa yang bisa kita harapkan dari plot ini ketika modelnya "benar"? (misalnya, kami berharap varians akan tumbuh dengan meningkatnya nilai yang diprediksi, ketika berurusan dengan model Poisson) Saya tahu jawabannya tergantung pada model. Referensi …

33 generalized-linear-model  diagnostic  residuals 

Ambil dan dan anggaplah kita memodelkan tugas memprediksi y yang diberikan x menggunakan regresi logistik. Kapan koefisien regresi logistik dapat ditulis dalam bentuk tertutup?x∈{0,1}dx∈{0,1}dx \in \{0,1\}^dy∈{0,1}y∈{0,1}y \in \{0,1\} Salah satu contoh adalah ketika kita menggunakan model jenuh. Yaitu, tentukan , di mana mengindeks set dalam set daya , dan mengembalikan …

31 logistic  generalized-linear-model 

Saya berharap seseorang dapat memberikan gambaran intuitif tentang apa distribusi quasibinomial dan apa fungsinya. Saya sangat tertarik pada poin-poin ini: Bagaimana kuasibinomial berbeda dengan distribusi binomial. Ketika variabel respon adalah proporsi (nilai contoh termasuk 0,23, 0,11, 0,78, 0,98), model quasibinomial akan berjalan dalam R tetapi model binomial tidak akan. Mengapa …

30 r  generalized-linear-model  binomial  overdispersion  quasi-likelihood 

Saya bekerja dengan kumpulan data besar (rahasia, jadi saya tidak bisa berbagi terlalu banyak), dan sampai pada kesimpulan diperlukan regresi binomial negatif. Saya belum pernah melakukan regresi glm sebelumnya, dan saya tidak dapat menemukan informasi yang jelas tentang apa asumsi itu. Apakah mereka sama untuk MLR? Dapatkah saya mengubah variabel …

30 regression  generalized-linear-model  data-transformation  assumptions  negative-binomial 

Dalam kasus regresi linier sederhana , Anda dapat memperoleh estimator kuadrat terkecil sehingga Anda tidak perlu tahu untuk memperkirakanβ 1 = Σ ( x i - ˉ x ) ( y i - ˉ y )y=β0+β1xy=β0+β1xy=\beta_0+\beta_1xβ 0 β 1β^1=∑(xi−x¯)(yi−y¯)∑(xi−x¯)2β^1=∑(xi−x¯)(yi−y¯)∑(xi−x¯)2\hat\beta_1=\frac{\sum(x_i-\bar x)(y_i-\bar y)}{\sum(x_i-\bar x)^2}β^0β^0\hat\beta_0β^1β^1\hat\beta_1 Misalkan saya memiliki , bagaimana cara memperoleh tanpa …

30 regression  multiple-regression  generalized-linear-model  linear-model 

Adakah yang bisa memberi tahu saya cara menafsirkan plot 'residual vs pas', 'q-q normal', 'skala-lokasi', dan 'residual vs leverage'? Saya memasang GLM binomial, menyimpannya dan merencanakannya.

30 r  logistic  data-visualization  generalized-linear-model  qq-plot