Pertanyaan yang diberi tag «generalized-linear-model»

Saya menggunakan paket robustbase untuk menjalankan estimasi glm. Namun ketika saya melakukannya, saya mendapatkan kesalahan berikut: Error in solve.default(crossprod(X, DiagB * X)/nobs, EEq) : system is computationally singular: reciprocal condition number = 1.66807e-16 Apa artinya ini? Dan bagaimana saya bisa men-debug-nya? PS. Jika Anda membutuhkan sesuatu (rumus / spesifikasi atau …

29 r  generalized-linear-model  robust 

Saya baru saja menemukan makalah ini , yang menjelaskan bagaimana menghitung pengulangan (alias reliabilitas, alias korelasi intraclass) dari pengukuran melalui pemodelan efek campuran. Kode R adalah: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Saya menemukan formula untuk pseudo R2R2R^2 dalam buku Extending the Linear Model with R, Julian J. Faraway (hlm. 59). 1−ResidualDevianceNullDeviance1−ResidualDevianceNullDeviance1-\frac{\text{ResidualDeviance}}{\text{NullDeviance}} . Apakah ini formula umum untuk pseudo untuk GLM?R2R2R^2

28 r  regression  generalized-linear-model  r-squared 

Saya menjalankan GEE pada data tidak seimbang 3-level, menggunakan tautan logit. Bagaimana hal ini berbeda (dalam hal kesimpulan yang dapat saya gambar dan arti dari koefisien) dari GLM dengan efek campuran (GLMM) dan tautan logit? Lebih detail: Pengamatan adalah uji coba bernoulli tunggal. Mereka dikelompokkan dikelompokkan ke dalam ruang kelas …

27 logistic  mixed-model  generalized-linear-model  interpretation  gee 

Premisnya adalah kutipan ini dari sketsa paket R betareg1 . Lebih jauh lagi, model ini berbagi beberapa sifat (seperti prediktor linier, fungsi tautan, parameter dispersi) dengan model linier umum (GLMs; McCullagh dan Nelder 1989), tetapi ini bukan kasus khusus dari kerangka kerja ini (bahkan untuk dispersi tetap ) Jawaban ini …

26 generalized-linear-model  beta-regression  dirichlet-regression 

Saya punya pertanyaan tentang regresi binomial negatif: Misalkan Anda memiliki perintah berikut: require(MASS) attach(cars) mod.NB<-glm.nb(dist~speed) summary(mod.NB) detach(cars) (Perhatikan bahwa mobil adalah set data yang tersedia dalam R, dan saya tidak terlalu peduli jika model ini masuk akal.) Yang ingin saya ketahui adalah: Bagaimana saya bisa menafsirkan variabel theta(seperti yang dikembalikan …

26 regression  generalized-linear-model  negative-binomial 

Saat ini saya kesulitan menemukan model yang tepat untuk data penghitungan yang sulit (variabel dependen). Saya telah mencoba berbagai model yang berbeda (model efek campuran diperlukan untuk jenis data saya) seperti lmerdan lme4(dengan log transformasi) serta model efek campuran linier umum dengan berbagai keluarga seperti Gaussian atau binomial negatif. Namun, …

25 generalized-linear-model  residuals  negative-binomial  count-data  glmm 

Berikut adalah sedikit latar belakang tentang situasi saya: data saya merujuk pada jumlah mangsa yang berhasil dimakan oleh pemangsa. Karena jumlah mangsa terbatas (25 tersedia) di setiap percobaan, saya memiliki kolom "Sampel" yang mewakili jumlah mangsa yang tersedia (jadi, 25 di setiap percobaan), dan yang lain disebut "Hitungan" yang merupakan …

25 r  generalized-linear-model  references  multiple-comparisons  tukey-hsd 

Saya mencoba untuk mencocokkan data dengan GLM (regresi poisson) di R. Ketika saya merencanakan residual vs nilai-nilai yang dipasang, plot membuat beberapa (hampir linier dengan kurva cekung kecil) "garis". Apa artinya ini? library(faraway) modl <- glm(doctorco ~ sex + age + agesq + income + levyplus + freepoor + freerepa …

25 r  self-study  generalized-linear-model  poisson-regression 

Saya memiliki pertanyaan tentang semantik yang saya inginkan tentang pendapat sesama ahli statistik. Kita tahu model seperti logistik, Poisson, dll. Jatuh di bawah payung model linear umum. Model ini mencakup fungsi-fungsi nonlinear dari parameter, yang pada gilirannya dapat dimodelkan menggunakan kerangka model linier dengan menggunakan fungsi tautan yang sesuai. Saya …

23 logistic  generalized-linear-model  poisson-regression  nonlinear  link-function 

Saya telah melihat dua jenis formulasi kehilangan logistik. Kita dapat dengan mudah menunjukkan bahwa keduanya identik, satu-satunya perbedaan adalah definisi label .yyy Formulasi / notasi 1, :y∈{0,+1}y∈{0,+1}y \in \{0, +1\} L(y,βTx)=−ylog(p)−(1−y)log(1−p)L(y,βTx)=−ylog⁡(p)−(1−y)log⁡(1−p) L(y,\beta^Tx)=-y\log(p)-(1-y)\log(1-p) di mana , di mana fungsi logistik memetakan angka nyata hingga 0,1 interval.p=11+exp(−βTx)p=11+exp⁡(−βTx)p=\frac 1 {1+\exp(-\beta^Tx)}βTxβTx\beta^T x Formulasi / …

23 logistic  generalized-linear-model  notation  loss-functions 

Saya sedang mencari studi kasus regresi linier lanjutan yang menggambarkan langkah-langkah yang diperlukan untuk memodelkan hubungan yang kompleks dan banyak non-linear menggunakan GLM atau OLS. Secara mengejutkan sulit untuk menemukan sumber daya yang melampaui contoh-contoh sekolah dasar: sebagian besar buku yang saya baca tidak akan lebih jauh dari transformasi log …

22 multiple-regression  generalized-linear-model  data-transformation  splines  nonlinear 

Saya ingin menyesuaikan model linier (lm) di mana varians residual jelas tergantung pada variabel penjelas. Cara saya tahu untuk melakukan ini adalah dengan menggunakan glm dengan keluarga Gamma untuk memodelkan varians, dan kemudian menempatkan kebalikannya ke dalam bobot dalam fungsi lm (contoh: http://nitro.biosci.arizona.edu/r/chapter31 .pdf ) Aku ingin tahu: Apakah ini …

22 r  generalized-linear-model  linear-model  heteroscedasticity  gamlss 

Saya mengerti bahwa uji Wald untuk koefisien regresi didasarkan pada properti berikut yang berlaku secara asimptotik (mis. Wasserman (2006): Semua Statistik , halaman 153, 214-215): Di mana menunjukkan estimasi koefisien regresi, menunjukkan kesalahan standar dari koefisien regresi dan adalah nilai bunga ( biasanya 0 untuk menguji apakah koefisien tersebut adalah …

22 r  regression  hypothesis-testing  generalized-linear-model 

Versi pendek: Kita tahu bahwa regresi logistik dan regresi probit dapat diinterpretasikan sebagai melibatkan variabel laten kontinu yang didiskritisasi menurut beberapa ambang batas yang ditetapkan sebelum pengamatan. Apakah interpretasi variabel laten serupa tersedia untuk, katakanlah, regresi Poisson? Bagaimana dengan regresi Binomial (seperti logit atau probit) ketika ada lebih dari dua …

21 logistic  generalized-linear-model  poisson-regression  probit  latent-variable