Pertanyaan yang diberi tag «hypothesis-testing»

Saya melihat artikel ini di The Economist tentang makalah yang tampaknya menghancurkan [1] yang meragukan "sekitar 40.000 studi [fMRI] yang dipublikasikan." Kesalahan, kata mereka, adalah karena "asumsi statistik yang salah." Saya membaca makalah dan melihat itu sebagian masalah dengan beberapa koreksi perbandingan, tetapi saya bukan ahli fMRI dan saya merasa …

67 hypothesis-testing  multiple-comparisons  spatial  neuroimaging  neuroscience 

Pada bulan Februari 2016, American Statistics Association merilis pernyataan resmi tentang signifikansi statistik dan nilai-p. Utas kami tentang ini membahas masalah ini secara luas. Namun, tidak ada otoritas yang muncul untuk menawarkan alternatif efektif yang diakui secara universal - sampai sekarang. American Statistical Society (ASS) telah menerbitkan tanggapannya, nilai-p: Apa …

67 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

Pertanyaan saya dalam judul cukup jelas, tetapi saya ingin memberikan beberapa konteks. ASA merilis sebuah pernyataan awal pekan ini “ pada nilai-p: konteks, proses, dan tujuan ”, menguraikan berbagai kesalahpahaman umum tentang nilai-p, dan mendesak kehati-hatian untuk tidak menggunakannya tanpa konteks dan pemikiran (yang dapat dikatakan hampir seperti metode statistik …

64 hypothesis-testing  bayesian  p-value  inference  frequentist 

Dalam beberapa tahun terakhir saya telah membaca sejumlah makalah yang menentang penggunaan pengujian signifikansi nol hipotesis dalam sains, tetapi tidak berpikir untuk membuat daftar persisten. Seorang kolega baru-baru ini meminta saya daftar seperti itu, jadi saya pikir saya akan meminta semua orang di sini untuk membantu membangunnya. Untuk memulai, inilah …

63 hypothesis-testing  statistical-significance  references  p-value 

Dalam literatur tentang model hierarkis / bertingkat saya sering membaca tentang "model bersarang" dan "model tidak bersarang", tetapi apa artinya ini? Adakah yang bisa memberi saya beberapa contoh atau memberi tahu saya tentang implikasi matematis dari ungkapan ini?

61 hypothesis-testing  terminology  nested-models  nested-data 

Dapatkah seseorang menjelaskan kepada saya mengapa ada orang yang memilih parametrik daripada metode statistik nonparametrik untuk pengujian hipotesis atau analisis regresi? Dalam pikiran saya, ini seperti pergi untuk arung jeram dan memilih arloji tahan air, karena Anda mungkin tidak membuatnya basah. Mengapa tidak menggunakan alat yang berfungsi pada setiap kesempatan?

60 regression  hypothesis-testing  mathematical-statistics  estimation  nonparametric 

Saya bertanya-tanya persis mengapa mengumpulkan data sampai hasil yang signifikan (misalnya, ) diperoleh (yaitu, p-hacking) meningkatkan tingkat kesalahan Tipe I?p<.05p<.05p \lt .05 Saya juga akan sangat menghargai Rdemonstrasi fenomena ini.

60 r  hypothesis-testing  p-value  simulation  type-i-and-ii-errors 

Saya melihat bahwa satu waktu dari dua puluh keseluruhan tes yang mereka jalankan, , sehingga mereka keliru menganggap bahwa selama salah satu dari dua puluh tes, hasilnya adalah signifikan ( 0,05 = 1 / 20 ).p&lt;0.05p&lt;0.05p < 0.050.05=1/200.05=1/200.05 = 1/20 xkcd jelly bean comic - "Significant" Judul: Signifikan Arahkan kursor: …

60 hypothesis-testing  statistical-significance  confidence-interval  p-value  humor 

Keterbatasan dasar pengujian signifikansi hipotesis nol adalah bahwa hal itu tidak memungkinkan peneliti untuk mengumpulkan bukti yang mendukung nol ( Sumber ) Saya melihat klaim ini berulang di banyak tempat, tetapi saya tidak dapat menemukan pembenaran untuk itu. Jika kita melakukan penelitian besar dan kita tidak menemukan bukti signifikan secara …

59 hypothesis-testing 

Kutipan berikut berasal dari entri, Apa perbedaan antara tes satu-ekor dan dua-ekor? , di situs bantuan statistik UCLA. ... pertimbangkan konsekuensi dari kehilangan efek ke arah lain. Bayangkan Anda telah mengembangkan obat baru yang Anda yakini merupakan peningkatan dibandingkan obat yang sudah ada. Anda ingin memaksimalkan kemampuan Anda untuk mendeteksi …

58 hypothesis-testing  statistical-significance  inference 

Ada aliran pemikiran tertentu yang dengannya pendekatan paling luas untuk pengujian statistik adalah "hibrida" antara dua pendekatan: yaitu pendekatan Fisher dan pendekatan Neyman-Pearson; kedua pendekatan ini, menurut klaim, adalah "tidak kompatibel" dan karenanya "hibrida" yang dihasilkan adalah "mishmash yang tidak koheren". Saya akan memberikan daftar pustaka dan beberapa kutipan di …

56 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  type-i-and-ii-errors  history 

Saya menggunakan lme4 dalam R agar sesuai dengan model campuran lmer(value~status+(1|experiment))) di mana nilai kontinu, status dan percobaan adalah faktor, dan saya dapatkan Linear mixed model fit by REML Formula: value ~ status + (1 | experiment) AIC BIC logLik deviance REMLdev 29.1 46.98 -9.548 5.911 19.1 Random effects: Groups …

56 r  hypothesis-testing  mixed-model  p-value  lme4-nlme 

Mengapa terus mengajar dan menggunakan pengujian hipotesis (dengan semua konsepnya yang sulit dan yang merupakan dosa yang paling statistik) untuk masalah di mana ada penaksir interval (kepercayaan, sepatu boot, kredibilitas atau apa pun)? Apa penjelasan terbaik (jika ada) untuk diberikan kepada siswa? Hanya tradisi? Pandangan akan sangat disambut.

56 hypothesis-testing  confidence-interval  teaching 

Saya telah membaca paper Replikasi dan Interval pppppp Geoff Cumming 2008 : nilai p memprediksi masa depan hanya samar-samar, tetapi interval kepercayaan jauh lebih baik [~ 200 kutipan dalam Google Cendekia] - dan saya bingung dengan salah satu klaim utamanya. Ini adalah salah satu dari serangkaian makalah di mana Cumming …

52 hypothesis-testing  p-value  power  replicability 

Aku tahu, ini mungkin terdengar seperti di luar topik, tapi dengarkan aku. Di Stack Overflow dan di sini kita mendapatkan suara pada posting, ini semua disimpan dalam bentuk tabel. Misalnya: memposting id voter id jenis suara datetime ------- -------- --------- -------- 10 1 2 2000-1-1 10:00:01 11 3 3 2000-1-1 …

51 time-series  hypothesis-testing  data-mining  markov-process  censoring