Pertanyaan yang diberi tag «hypothesis-testing»

Saya menyadari ini pedantic dan basi, tetapi sebagai peneliti di bidang di luar statistik, dengan pendidikan formal yang terbatas dalam statistik, saya selalu bertanya-tanya apakah saya menulis "p-value" dengan benar. Secara khusus: Apakah "p" seharusnya dikapitalisasi? Apakah "p" seharusnya dicetak miring? (Atau dalam font matematika, dalam TeX?) Apakah seharusnya ada …

50 hypothesis-testing  p-value  terminology 

Misalkan saya memiliki sampel dari distribusi gabungan dari dan . Bagaimana saya menguji hipotesis bahwa dan adalah independen ?X Y X Y( Xn, Yn) , n = 1 .. N(Xn,Yn),n=1..N(X_n,Y_n), n=1..NXXXYYYXXXYYY Tidak ada asumsi yang dibuat pada undang-undang distribusi gabungan atau marginal dan (paling tidak dari semua normalitas gabungan, karena …

48 hypothesis-testing  references  independence 

Artikel yang diterbitkan ( pdf ) berisi 2 kalimat ini: Selain itu, kesalahan pelaporan dapat disebabkan oleh penerapan aturan yang salah atau oleh kurangnya pengetahuan tentang uji statistik. Misalnya, total df dalam ANOVA dapat dianggap sebagai kesalahan df dalam pelaporan uji , atau peneliti dapat membagi nilai p yang dilaporkan …

48 hypothesis-testing  chi-squared 

Bayangkan Anda harus melaporkan jumlah kandidat yang setiap tahun mengikuti tes yang diberikan. Tampaknya agak sulit untuk menyimpulkan% keberhasilan yang diamati, misalnya, pada populasi yang lebih luas karena kekhususan populasi target. Jadi, Anda dapat mempertimbangkan bahwa data ini mewakili seluruh populasi. Apakah hasil tes menunjukkan bahwa proporsi pria dan wanita …

47 hypothesis-testing  population  sampling 

Saya baru saja membaca artikel ini tentang faktor Bayes untuk masalah yang sama sekali tidak terkait ketika saya menemukan bagian ini Pengujian hipotesis dengan faktor Bayes lebih kuat daripada pengujian hipotesis frequentist, karena bentuk Bayesian menghindari bias pemilihan model, mengevaluasi bukti yang mendukung hipotesis nol, termasuk ketidakpastian model, dan memungkinkan …

46 hypothesis-testing  frequentist 

Saya telah menyelesaikan analisis data saya dan mendapatkan "hasil yang signifikan secara statistik" yang konsisten dengan hipotesis saya. Namun, seorang siswa dalam statistik mengatakan kepada saya bahwa ini adalah kesimpulan prematur. Mengapa? Apakah ada hal lain yang perlu dimasukkan dalam laporan saya?

46 hypothesis-testing  statistical-significance  spss  p-value 

Saya bertanya-tanya apakah itu membuat perbedaan dalam interpretasi apakah hanya dependen, baik dependen dan independen, atau hanya variabel independen yang ditransformasikan log. Pertimbangkan kasus log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Saya bisa menafsirkan IV sebagai peningkatan persen tetapi bagaimana ini berubah ketika saya punya log(DV) = Intercept + B1*log(IV) …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Pertanyaan utama saya adalah bagaimana menginterpretasikan output (koefisien, F, P) saat melakukan ANOVA Tipe I (berurutan)? Masalah penelitian spesifik saya sedikit lebih kompleks, jadi saya akan memecah contoh saya menjadi beberapa bagian. Pertama, jika saya tertarik pada efek kepadatan laba-laba (X1) pada pertumbuhan tanaman (Y1) dan saya menanam bibit di …

45 r  hypothesis-testing  anova  manova  sums-of-squares 

Ada banyak cara untuk mengukur seberapa mirip dua distribusi probabilitas. Di antara metode yang populer (di lingkaran yang berbeda) adalah: jarak Kolmogorov: jarak antara fungsi distribusi; jarak Kantorovich-Rubinstein: perbedaan maksimum antara ekspektasi dengan dua distribusi fungsi dengan konstanta Lipschitz , yang juga ternyata merupakan jarak antara fungsi distribusi;111L1L1L^1 jarak dibatasi-Lipschitz: …

45 distributions  probability  hypothesis-testing  mathematical-statistics 

Uji statistik tradisional, seperti dua uji-t sampel, fokus pada upaya menghilangkan hipotesis bahwa tidak ada perbedaan antara fungsi dua sampel independen. Kemudian, kita memilih tingkat kepercayaan dan mengatakan bahwa jika perbedaan rata-rata di atas tingkat 95%, kita dapat menolak hipotesis nol. Jika tidak, kami "tidak dapat menolak hipotesis nol". Ini …

44 hypothesis-testing  statistical-significance  confidence-interval  equivalence  tost 

Baru-baru ini saya belajar tentang metode Fisher untuk menggabungkan nilai-p. Ini didasarkan pada fakta bahwa nilai-p di bawah nol mengikuti distribusi yang seragam, dan bahwa yang menurut saya jenius. Tetapi pertanyaan saya adalah mengapa pergi dengan cara berbelit-belit ini? dan mengapa tidak (apa yang salah dengan) hanya menggunakan nilai rata-rata …

44 hypothesis-testing  p-value  multiple-comparisons  central-limit-theorem  combining-p-values 

Saya merasa sulit untuk memahami apa sebenarnya masalah dengan beberapa perbandingan . Dengan analogi sederhana, dikatakan bahwa seseorang yang akan membuat banyak keputusan akan membuat banyak kesalahan. Jadi pencegahan sangat konservatif diterapkan, seperti koreksi Bonferroni, sehingga untuk membuat probabilitas itu, orang ini akan membuat kesalahan sama sekali, serendah mungkin. Tetapi …

44 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

Ini tampaknya menjadi masalah mendasar, tetapi saya baru sadar bahwa saya sebenarnya tidak tahu bagaimana cara menguji kesetaraan koefisien dari dua regresi yang berbeda. Adakah yang bisa menjelaskan ini? Secara lebih formal, misalkan saya menjalankan dua regresi berikut: dan mana merujuk ke matriks desain regresi , dan ke vektor koefisien …

44 hypothesis-testing  inference 

Saya tahu tes normal, tetapi bagaimana cara menguji "Poisson-ness"? Saya punya sampel ~ 1000 bilangan bulat non-negatif, yang saya duga diambil dari distribusi Poisson, dan saya ingin mengujinya.

41 hypothesis-testing  distributions  poisson-distribution  goodness-of-fit 

Saya tidak mencari metode plug and play seperti BEST in R melainkan penjelasan matematis tentang beberapa metode Bayesian yang dapat saya gunakan untuk menguji perbedaan antara rata-rata dua sampel.

39 hypothesis-testing  bayesian  t-test