Pertanyaan yang diberi tag «hypothesis-testing»

Pengujian hipotesis menilai apakah data tidak konsisten dengan hipotesis yang diberikan daripada pengaruh fluktuasi acak.


6
Bandingkan R-kuadrat dari dua model Hutan Acak yang berbeda
Saya menggunakan paket randomForest dalam R untuk mengembangkan model hutan acak untuk mencoba menjelaskan hasil yang berkelanjutan dalam dataset "lebar" dengan lebih banyak prediktor daripada sampel. Secara khusus, saya memasang satu model RF yang memungkinkan prosedur untuk memilih dari serangkaian ~ 75 variabel prediktor yang menurut saya penting. Saya menguji …


3
Pengujian hipotesis pada data kontinu nol-meningkat
Saya akan sangat menghargai saran Anda tentang masalah berikut: Saya punya set data kontinu besar dengan banyak nol (~ 95%) dan saya perlu menemukan cara terbaik untuk menguji apakah himpunan bagian tertentu dari itu "menarik", yaitu sepertinya tidak diambil dari distribusi yang sama dengan sisanya. Nol inflasi berasal dari fakta …

2
Membandingkan model campuran (subjek sebagai efek acak) dengan model linier sederhana (subjek sebagai efek tetap)
Saya sedang menyelesaikan beberapa analisis pada sejumlah besar data. Saya ingin mengambil model linier yang digunakan di bagian pertama pekerjaan dan menyesuaikannya menggunakan model campuran linier (LME). LME akan sangat mirip dengan pengecualian bahwa salah satu variabel yang digunakan dalam model akan digunakan sebagai efek acak. Data ini berasal dari …


2
Trinitas tes dalam kemungkinan maksimum: apa yang harus dilakukan ketika dihadapkan dengan kesimpulan yang bertentangan?
Tes Wald, Likelihood Ratio dan Lagrange Multiplier dalam konteks estimasi kemungkinan maksimum adalah setara secara asimptotik. Namun, untuk sampel kecil, mereka cenderung menyimpang sedikit, dan dalam beberapa kasus mereka menghasilkan kesimpulan yang berbeda. Bagaimana mereka dapat diurutkan berdasarkan seberapa besar kemungkinan mereka menolak nol? Apa yang harus dilakukan ketika tes …

4
Bagaimana membuktikan secara statistik jika suatu kolom memiliki data kategorikal atau tidak menggunakan Python
Saya memiliki bingkai data dalam python di mana saya perlu menemukan semua variabel kategori. Memeriksa jenis kolom tidak selalu berhasil karena intjenisnya juga bisa kategoris. Jadi saya mencari bantuan dalam menemukan metode pengujian hipotesis yang tepat untuk mengidentifikasi apakah suatu kolom termasuk kategori atau tidak. Saya mencoba di bawah uji …



1
Apakah
Dalam pengujian hipotesis statistik, hipotesis nol sering mengambil bentuk (setidaknya dalam buku yang pernah saya baca): H 0 : θ = θ 0 H 0 : θ ≤ θ 0 atau H 0 : θ 1 ≤ θ ≤ θ 2H0H0H_0H0:H0:θ=θ0θ≤θ0H0:θ=θ0H0:θ≤θ0 \begin{align*} H_0:&\theta=\theta_0\\ H_0:&\theta\le\theta_0 \end{align*} H0:θ1≤θ≤θ2H0:θ1≤θ≤θ2 H_0:\theta_1\le\theta\le\theta_2 Apakah hanya konvensi …

2
Bagaimana saya harus memodelkan interaksi antara variabel penjelas ketika salah satu dari mereka mungkin memiliki istilah kuadratik dan kubik?
Saya sungguh berharap bahwa saya telah mengutarakan pertanyaan ini sedemikian rupa sehingga dapat dijawab secara pasti - jika tidak, tolong beri tahu saya dan saya akan mencoba lagi! Saya juga harus menebak bahwa saya akan menggunakan R untuk analisis ini. Saya memiliki beberapa ukuran plant performance (Ys)yang saya curigai dipengaruhi …


1
Apa manfaat menggunakan tes permutasi?
Saat menguji beberapa hipotesis nol versus alternatif dengan statistik uji , di manaU(X)U(X)U(X)X={xi,...,xn}X={xi,...,xn}X = \{ x_i, ..., x_n\} , terapkan tes permutasi dengan setpermutasi padadan kami memiliki statistik GGGXXXT(X):=#{π∈G:U(πX)≥U(X)}|G|.T(X):=#{π∈G:U(πX)≥U(X)}|G|. T(X) := \frac{\# \{\pi \in G: U(\pi X) \geq U(X)\}}{|G|}. Apa manfaat menggunakan tes permutasi daripada tidak menggunakannya? Yaitu seperti apa …

2
Apakah nilai tunggal ini cocok dengan distribusi itu?
ini terasa seperti pertanyaan yang sangat naif tetapi saya mengalami kesulitan melihat jawabannya. Saya memiliki satu set 30 nilai. Secara mandiri saya memperoleh nilai ke-31. Hipotesis nol adalah bahwa nilai 31 adalah bagian dari distribusi yang sama. Alternatifnya berbeda. Saya ingin semacam nilai p atau ukuran kemungkinan. Beberapa pemikiran yang …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.