Pertanyaan yang diberi tag «hypothesis-testing»

Saya mencoba menyesuaikan model waktu-diskrit dalam R, tapi saya tidak yakin bagaimana melakukannya. Saya telah membaca bahwa Anda dapat mengatur variabel dependen dalam baris yang berbeda, satu untuk setiap pengamatan waktu, dan menggunakan glmfungsi dengan logit atau tautan cloglog. Dalam hal ini, saya memiliki tiga kolom: ID, Event(1 atau 0, …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Ini hanya contoh yang saya temui beberapa kali, jadi saya tidak punya data sampel. Menjalankan model regresi linier di R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1adalah variabel kontinu. x2bersifat kategorikal dan memiliki tiga nilai, mis. "Rendah", "Sedang" dan "Tinggi". Namun output yang diberikan oleh R akan menjadi seperti: …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Dalam pertanyaan ini mereka bertanya bagaimana cara membandingkan Pearson r untuk dua kelompok independen (seperti laki-laki vs perempuan). Balas dan komentar menyarankan dua cara: Gunakan rumus Fisher yang terkenal menggunakan "z-tranformation" dari r; Gunakan perbandingan lereng (koefisien regresi). Yang terakhir dapat dengan mudah dilakukan hanya melalui model linier jenuh: , …

10 regression  correlation  hypothesis-testing 

Saya menguji kointegrasi menggunakan tes Johansen. Saya telah melihat pertanyaan seperti bagaimana menafsirkan hasil tes, tetapi ketika saya menafsirkan milik saya, saya memiliki beberapa keraguan. Dalam hasil saya r = 3sejak itu 4.10 < 10.49, jadi saya tidak bisa membentuk seri stasioner. Ini adalah sama untuk r = 2 dan …

10 r  hypothesis-testing  cointegration 

Apa tes musiman yang paling sederhana untuk rangkaian waktu? Menjadi lebih spesifik, saya ingin menguji apakah dalam specific time series the seasonal componentbermakna. Paket apa yang direkomendasikan di Python / R?

9 r  time-series  hypothesis-testing  python  seasonality 

Misalkan saya memiliki tiga grup independen, dengan mean masing-masing.μ1, μ2, μ3μ1, μ2, μ3\mu_1,~ \mu_2,~\mu_3 Bagaimana saya bisa menguji apakah atau tidak menggunakan sampel dari setiap grup?μ1&lt;μ2&lt;μ3μ1&lt;μ2&lt;μ3\mu_1 < \mu_2 <\mu_3n1, n2, n3n1, n2, n3n_1,~n_2,~n_3 Saya ingin mengetahui beberapa metodologi umum, bukan perhitungan terperinci. Saya tidak tahu cara menetapkan hipotesis saya dan …

9 hypothesis-testing  multiple-comparisons  isotonic 

Saya telah diajarkan bahwa kita dapat menghasilkan estimasi parameter dalam bentuk interval kepercayaan setelah pengambilan sampel dari suatu populasi. Misalnya, interval kepercayaan 95%, tanpa asumsi yang dilanggar, harus memiliki tingkat keberhasilan 95% berisi apa pun parameter sebenarnya yang kami perkirakan ada dalam populasi. Yaitu, Menghasilkan estimasi titik dari sampel. Menghasilkan …

9 hypothesis-testing  confidence-interval  estimation  inference 

Contoh: Saya memiliki kalimat dalam deskripsi pekerjaan: "Java senior engineer in UK". Saya ingin menggunakan model pembelajaran yang mendalam untuk memperkirakannya sebagai 2 kategori: English dan IT jobs. Jika saya menggunakan model klasifikasi tradisional, hanya dapat memprediksi 1 label dengan softmaxfungsi di lapisan terakhir. Dengan demikian, saya dapat menggunakan 2 …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

Saya ingin menentukan yang mana dari dua set data (B1, B2) berkorelasi lebih baik (pearsons r) ke set lain (A). Ada data yang hilang di semua set data. Bagaimana saya bisa menentukan apakah korelasi yang dihasilkan berbeda secara signifikan atau tidak? Misalnya, nilai-nilai 8426 hadir dalam A dan B1, r …

9 hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  missing-data 

Pertanyaan: Satu kesalahpahaman umum dari nilai-p adalah bahwa mereka mewakili probabilitas hipotesis nol menjadi benar. Saya tahu itu tidak benar dan saya tahu bahwa nilai-p hanya mewakili probabilitas menemukan sampel yang ekstrim seperti ini, mengingat bahwa hipotesis nol itu benar. Namun, secara intuitif, seseorang harus dapat memperoleh yang pertama dari …

9 hypothesis-testing  bayesian  p-value  frequentist 

Dalam terkenal percobaan Fisher yang diamati adalah jumlah dikoreksi menduga cup memiliki dua jenis cup dan . Biasanya menarik untuk menghitung daerah kritis untuk menolak hipotesis nol (wanita itu menebak secara acak) mengingat ukuran tes . Ini mudah dilakukan dengan menggunakan distribusi hypergeometric. Dengan cara yang sama saya dapat menghitung …

9 hypothesis-testing  power  fishers-exact 

Di banyak tempat saya telah membaca bahwa kita tidak pernah dapat mengatakan bahwa kita "menerima" hipotesis nol. Sebaliknya, kita harus mengatakan bahwa kita "gagal menolak" hipotesis nol. Tetapi saya tidak melihat bagaimana itu cocok dengan contoh sederhana ini: Misalkan kita sedang menguji obat yang seharusnya menyembuhkan diabetes sepenuhnya dalam waktu …

9 hypothesis-testing 

Jadi, untuk bersenang-senang, saya mengambil beberapa data panggilan dari call center tempat saya bekerja dan mencoba melakukan beberapa pengujian hipotesis pada mereka, khususnya jumlah panggilan yang diterima dalam seminggu, dan menggunakan distribusi Poisson agar sesuai. Karena subjek pekerjaan saya, ada dua jenis minggu, mari kita panggil salah satu dari mereka …

9 hypothesis-testing  poisson-distribution 

Saya akan mengajar statistik sebagai asisten pengajar untuk paruh kedua semester ini untuk mahasiswa sarjana berorientasi-CS. Sebagian besar siswa mengambil kelas tidak memiliki insentif untuk mempelajari subjek dan hanya mengambilnya untuk persyaratan utama. Saya ingin membuat subjek menarik dan bermanfaat, bukan hanya kelas yang mereka pelajari untuk mendapatkan B + …

9 hypothesis-testing  confidence-interval  teaching 

Untuk uji-t, menurut kebanyakan teks ada asumsi bahwa data populasi terdistribusi secara normal. Saya tidak mengerti mengapa demikian. Bukankah uji-t hanya mensyaratkan bahwa distribusi sampling dari sampel berarti terdistribusi secara normal, dan bukan pada populasi? Jika itu adalah kasus bahwa uji-t hanya pada akhirnya memerlukan normalitas dalam distribusi sampling, populasi …

9 hypothesis-testing  t-test  assumptions  normality-assumption  central-limit-theorem